Kauno technologijos universitetas
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Programos tikslas - stiprinti bendrojo ugdymo mokyklų vadovų, švietimo įstaigų administratorių, švietimo srities analitikus, politikos formuotojus ir mokytojus kryptingai naudoti mokinių pasiekimų duomenis ir jų analitikos įrankius mokyklų veiklos ir ugdymo proceso stebėsenai ir tobulinimui. Programos metu gilinsite žinias apie mokinių pasiekimų duomenis, rodiklius, jų prieinamumą, kokybę ir interpretacijos galimybes. Programoje taip pat ugdysite duomenų analizės ir tyrimų įgūdžius taikydami pasiekimų rodiklių skaičiavimo metodikas, susipažins su mokykloms skirtais analitikos įrankiais ir praktiškai išbandys analitikos įrankio NO-GAP taikymą mokyklos aplinkoje. Programos trukmė - 80 akademinių valandų, iš jų 54 akademines valandas sudaro kontaktinis darbas, 26 akademines valandas - savarankiškas darbas. Gavus teigiamą įgytų kompetencijų vertinimą išduodamas neformaliojo švietimo programos baigimo pažymėjimas ir suteikiami kreditai, pripažįstami aukštojoje mokykloje nustatyta tvarka.
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Mokyklai vertę kuriančios mokinių pasiekimų analitikos prielaidos ir principai | Duomenimis grįstų sprendimų samprata. Duomenimis grįsti sprendimai mokykloje. Mokinių pasiekimų analitikos taikymo tikslai mokykloje. Mokyklos veiklos tobulinimas ir mokinių pasiekimų analitika. Analitikos naudojimas ugdymo procese. Duomenų raštingumas, atvirumas inovacijoms ir kiti analitikos diegimui mokykloje reikšmingi veiksniai. Duomenų saugumas ir jų etiško naudojimo principai mokykloje. |
| 2. Mokinių pasiekimų duomenys | Pagrindiniai mokinių pasiekimų duomenų tipai, rinkiniai, šaltiniai. Skirtingų pasiekimų duomenų ypatumai, jų kokybės aspektai, analizės galimybės ir apribojimai. Skirtingų duomenų tipų naudojimas duomenimis grįstų sprendimų priėmimui mokykloje ir švietimo sektoriuje. Lietuvos ir tarptautinės švietimo duomenų infrastruktūros, jose prieinami mokinių pasiekimų duomenys, jų naudojimo ir analizės galimybės. |
| 3. Pasiekimų duomenų transformavimo ir integravimo galimybės ir metodai | Skirtingų pasiekimų vertinimo būdų (pvz., pažymių, testų) ypatumai. Pasiekimų rodiklių neatitikimo problema. Apibendrintų pasiekimų rodiklių sudarymo principai. Duomenų transformavimas (procentai, z balai, t balai ir kt.). |
| 4. Mokinių pasiekimų rodiklių neatitikimo problema ir vertinimas | Mokinių pasiekimų rodiklių neatitikimo problema, jos priežastys ir pasekmės. Pasiekimų rodiklių neatitikimo vertinimas skirtumo metodu (vidurkio samprata, standartinio nuokrypio samprata). Pasiekimų rodiklių neatitikimo vertinimas liekanų metodu (poslinkio į vidurkį reiškinys, regresijos samprata, regresijos liekanų interpretacija). Analitikos įrankiai, pateikiantys pasiekimų rodiklių neatitikimo vertinimą. Pasiekimų neatitikimo rodiklis analitikos įrankyje NO-GAP. |
| 5. Mokymosi pažangos samprata ir vertinimas | Akademinių pasiekimų pokyčiai ir mokymosi pažanga. Tipiškos mokinių pasiekimų pokyčių trajektorijos. Akademinių pasiekimų pokyčių vertinimo kiekybinių ir kokybinių duomenų pagalba galimybės. Mokymosi pažangos samprata ir kiekybiniai bei kokybiniai vertinimo metodai. Mokymosi pažangos vertinimo pažymiais ir standartizuotais testais ypatumai. Mokinių pasiekimų pokyčių ir pažangos vertinimas analitikos įrankiuose. Mokymosi pažangos rodiklis analitikos įrankyje NO-GAP. |
| 6. Įtraukiojo ugdymo principus atspindintys mokinių pasiekimų rodikliai | Su mokinių ugdymosi poreikiais susiję socialinės, ekonominės, kultūrinės aplinkos aspektai. Specialiųjų ugdymosi poreikių samprata. Mokinių socialinės, ekonominės, kultūrinės aplinkos aspektų vertinimas. Mokinių pasiekimų atotrūkio samprata. Pasiekimų atotrūkio vertinimas kiekybiniais metodais. Pasiekimų atotrūkio tipai. Akademinio atsparumo samprata ir vertinimas. Mokinių pasiekimų atotrūkio rodikliai analitikos įrankyje NO-GAP. |
| 7. Tyrimais grįstos intervencijos mokinių pažangai | Tyrimais grįstos intervencijos samprata. Tyrimais grįstų intervencijų mokinių pažangai apžvalga. Tyrimo planavimas intervencijos vertinimui. Duomenų rinkimas intervencijos vertinimui. Duomenų apdorojimas, parengimas analizei. Intervencijos duomenų analizės metodai. |
| 8. Mokinių pasiekimų prognozavimo galimybės ir iššūkiai | Dirbtinio intelekto samprata, jo taikymas analizuojant mokinių pasiekimų duomenis. Mokinių pasiekimų prognozavimas: taikomi metodai. Mokinių pasiekimų prognozių tikslumo problema. Empirinės-mokslinės literatūros apžvalga. Praktiniai ir etiniai iššūkiai mokinių pasiekimų prognozavimo taikymui mokykloje. Mokinių pasiekimus prognozuojantys analitikos įrankiai. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.