Dirbtinis intelektas ir skaitmeninė rinkodara
0.0 (0)

"FastTrack LT", UAB

Dirbtinis intelektas ir skaitmeninė rinkodara

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22006100073

  • Mokymai prasideda:
  • Trukmė: 287 akad. val.
  • Kaina nuo:
  • Finansavimas:

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Programa skirta parengti specialistus, gebančius planuoti ir vykdyti skaitmeninės rinkodaros kampanijas pasitelkiant dirbtinį intelektą. Dalyviai mokysis rinkodaros strategijos kūrimo, auditorijos analizės, socialinių tinklų, SEO, el. pašto rinkodaros ir turinio kūrimo su DI pagalba. Programoje akcentuojamas praktinis mokymas – studentai įgyvendins realią kampaniją nuo idėjos iki rezultatų analizės.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija

Profesinės kompetencijos

  • Optimizuoti skaitmeninės rinkodaros kampanijas
  • 138. Administruoti IS ir užtikrinti tinkamą jos veikimą
  • 139. Vykdyti informacinės sistemos problemų valdymo procesą
  • Tinkamai komunikuoti ir prisistatyti darbo rinkoje
  • Taikyti dirbtinio intelekto (AI) įrankius skaitmeninėje rinkodaroje

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. Minkštieji įgūdžiai CV, LinkedIn, darbo pokalbio dirbtuvės, inviduali veikla ir mokesčiai, IT specialisto kompetencijos, viešasis kalbėjimas
2. Įvadas į skaitmeninę rinkodarą 1. A) Pagrindinių rinkodaros principų apžvalga ir jų taikymas tiek tradiciniuose, tiek skaitmeniniuose kontekstuose bei omnichannel rinkodaroje. B) Marketingo terminologija. 2. A) Įvadas į įvairius skaitmeninės rinkodaros kanalus, įskaitant paieškos sistemas, socialinius tinklus, el. paštą ir kt. B) Integruotų kampanijų pavyzdžiai
3. Vartotojų elgsena ir rinkos tyrimai 1. Auditorijų segmentavimas ir tikslinės auditorijos identifikavimas. Vartotojų elgsenos analizė, psichologiniai, socialiniai ir kultūriniai veiksniai lemiantys vartotojų sprendimų priėmimą. 2. Rinkos tyrimai, jų išvadų analizė norint kurti efektyvias skaitmeninės rinkodaros strategijas ir optimizuoti kampanijas.
4. Prekės ženklo kūrimas ir komunikacija 1. Įvadas į prekės ženklo archetipus. Strategijos, kaip kurti ir išlaikyti stiprų prekės ženklą skaitmeninėje eroje. Gero prekės ženklo pavyzdžiai. 2. Įvairių rinkodaros komunikacijų koordinavimas siekiant užtikrinti nuoseklią žinutę visuose kanaluose. Prekės ženklo viešo įvaizdžio ir santykių valdymas per skaitmenines platformas. Įvaizdis vs reputacija. 3. Svarbiausi teisiniai klausimai ir reikalavimai, susiję su rinkodarine veikla. 4. Istorijų pasakojimo naudojimas, siekiant sukurti įtraukiantį ir įsimintiną turinį.
5. Socialinių tinklų rinkodara 1. Facebook, Instagram, Tik Tok socialinių tinklų strategijos, turinio kūrimas, reklaminių kampanijų planavimas ir optimizavimas. ,,Influencer’ių” rinkodara. 2. ,,Influencer’ių” pasirinkimas, įrankiai. 3. Naujausios soc.
6. Turinio kūrimas ir valdymas 1. Technikos kūrybiškumui lavinti. DI panaudojimas turinio kūrime. 2. Kaip kurti turinį, kuris atitiktų ir patrauktų jūsų tikslinę auditoriją. 3. Pagrindiniai grafinio dizaino principai ir įrankiai turiniui kurti. Kaip. galime įdarbinti dirbtinį intelektį vizualizacijoms kurti? 4. Praktikos, kaip kurti įtraukų video turinį socialiniuose tinkluose, remiantis DI įrankiais. 5. Įrankiai ir metodai turinio efektyvumui matuoti ir tobulinimams atlikti. Kaip kūrybą paremti duomenimis.
7. Reklama socialiniuose tinkluose 1. Pagrindai ir teorija, kaip nustatyti ir valdyti mokamas reklamos kampanijas socialiniuose tinkluose. Reklamų veikimo principai ir algoritmai. Skirtumai tarp organinio ir mokamų reklamų turinio. Video ir statinių vizualų kūrimas reklamoms. 2. KPI nustatymas ir socialinių tinklų reklamų sėkmės matavimas. Reklamos biudžetų pasirinkimas. 3. Įvadas į Meta ir Tik Tok reklamas, įskaitant reklamos formatus ir tikslinės auditorijos parinkimo galimybes. 4. Efektyvios Linked In reklamos strategijos. 5. Reklamos rezultatų analizė ir duomenimis grįstų išvadų priėmimas rezultatų optimizacijai. Ataskaitų kūrimo pavyzdžiai įtraukiant DI. 6. Strategijos kūrimas, sudedamosios dalys ir pavyzdžiai.
8. SEO ir Internetinės svetainės optimizacija Pagrindiniai SEO principai - paieškos sistemų veikimo principai, raktinių žodžių tyrimai, jų svarba, on-page optimizacija. Svetainių strūkturizacija ir kiti techniniai SEO aspektai svetainės reitingų gerinimui. 2. Turinio kūrimas, SEO technikos, įrankiai ir analitika. Turinio našumo vertinimas ir optimizavimas, naudojant duomenis ir įžvalgas. 3. Svetainės optimizavimas mobiliesiems įrenginiams. Vartotojų patirties gerinimas, svetainės lankomumo didinimas ir paieškos reitingai. 4. Dirbtinio intelekto panaudojimas SEO turinio kūrime ir strategijoje.
9. El. laiškų rinkodara ir automatizacija 1. Efektyvių el. laiškų rinkodaros kampanijų kūrimo ir platinimo pagrindai. Strategijos, kaip auginti ir segmentuoti el. laiškų kontaktų sąrašus, siekiant pritaikyti turinį konkrečioms auditorijoms. 2. Geriausios praktikos, kaip kurti vizualiai patrauklų ir įtraukiantį el. pašto turinį pasitelkiant skirtingus įrankius ir DI 3. Automatizavimo įrankių funkcijos ir naudojimas. 4. El. laiškų rinkodaros kampanijų sėkmės matavimas ir duomenimis pagrįstų tobulinimų atlikimas.
10. Internetinės svetainės ir elektroninė prekyba. 1. Internetinių svetainių analizė, e. prekybos įrankiai. Pardavimų piltuvėlio konceptas. Dirbtinio intelekto įgalinimas pokalbių robotuose (chatbots) ir virtualiuose asistentuose. 2. Web analytics pagrindai ir jų vaidmuo skaitmeninėje rinkodaroje. Google Analytics naudojimas svetainės našumo stebėjimui ir analizei. 3. Technikos, skirtos padidinti procentą svetainės lankytojų, atliekančių tam tikrus veiksmus (pvz.: pirkimus). 4. Svarbiausių KPI nustatymas ir rinkodaros sėkmės matavimas internetinėje svetainėje.
11. Dirbtinis intelektas rinkodaroje 1. Įvadas į DI sąvokas ir jų pritaikymą skaitmeninėje rinkodaroje 2. Populiariausių ir naudingiausių DI įrankių naudojimas rinkodaroje. 3. Efektyvių ,,prompt‘ų“ rašymo technikos, siekiant gauti geriausius rezultatus iš DI įrankių. 4. Geri ir netinkami rinkodaros kampanijų pavyzdžiai, kuriuose buvo naudojamas DI.
12. Kampanijos planavimas ir įgyvendinimas 1. Projekto idėjos aprašas, išsamus tyrimų atlikimas, kampanijos planavimas. 2. Skaitmeninės rinkodaros kampanijos planavimas apimant visas programoje išmoktas skaitmeninės rinkodaros sritis. Kampanijos įgyvendinimas naudojant DI įrankius. 3. Prezentacija ir rezultatų analizė.

Programos ypatumai

Papildomi reikalavimai

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 287 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika