Mokymų teikėjo pateikta informacija
Mokymų programa skirta pedagogams siekiantiems įgyti praktinių įgūdžių dirbtinio intelekto srityje. Programa apima dirbtinio intelekto pagrindų supratimą, įvairių DI įrankių praktinį panaudojimą bei strateginį planavimą, kartu aptariant etikos klausimus, susijusius su DI integracija. Dalyviai įgis kompetencijų, leidžiančių iš karto pritaikyti DI technologijas ir kurti inovatyvius mokymo metodus. Dalyviams po mokymų bus suteikiamas „Dirbtinio intelekto raštingumo“ sertifikatas.“
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. DI pagrindai ir taikymas švietime | Dalyviai susipažins su dirbtinio intelekto (DI) samprata, veikimo principais ir taikymo galimybėmis švietime. Bus nagrinėjami realūs DI įrankių naudojimo pavyzdžiai mokyklose. Aptarsime DI naudą, galimus iššūkius bei poveikį mokymo(si) procesui. |
| 2. DI įrankiai ir jų pritaikymas ugdymo procese | Bus pristatyti įvairūs DI įrankiai, naudojami švietime – nuo tekstų generavimo (ChatGPT, Gemini ir kt.) iki vaizdo (DALL-E), garso (ElevenLabs), skaidrių ir vizualizacijų kūrimo (Gamma, Canva). Dalyviai išbandys šiuos įrankius praktiškai, atlikdami turinio kūrimo ir personalizavimo užduotis. |
| 3. Efektyvių užklausų kūrimas | Mokymų metu bus įgyjami įgūdžiai formuluoti tikslias ir aiškias užklausas (angl. prompts), leidžiančias dirbtiniam intelektui generuoti aktualų ir kokybišką turinį. Taip pat bus pristatyti užklausų kūrimo (prompt engineering) pagrindai, dažniausiai pasitaikančios klaidos bei gerosios praktikos pavyzdžiai. |
| 4. DI integravimas į pamokų planavimą ir medžiagos kūrimą | Mokymo medžiagos kūrimas pasitelkiant dirbtinį intelektą: praktinė mokymo turinio generavimo sesija, pamokų planų rengimas ir kūrybiškas DI naudojimas interaktyvioms užduotims kurti. |
| 5. Automatizuotas testų ir užduočių generavimas naudojant DI | Mokymo programoje bus pristatytos testų ir klausimynų kūrimo galimybės naudojant dirbtinį intelektą: analizuojama sugeneruotų klausimų ir užduočių kokybė, atliekama jų adaptacija skirtingiems mokinių pažinimo lygiams bei optimizuojamas vertinimo procesas. Taip pat apžvelgiamos automatizavimo galimybės DI pagalba kuriant ir administruojant testus. |
| 6. DI taikymas personalizuotam mokymuisi | Bus nagrinėjamos dirbtinio intelekto galimybės diferencijuoti ugdymo turinį ir užduotis pagal mokinių gebėjimus. Praktiniuose užsiėmimuose pristatomi ir taikomi įrankiai, skirti mokinių pažangos stebėsenai bei personalizuotų rekomendacijų generavimui. |
| 7. Duomenų analizė su DI | Sužinosite, kaip pasitelkti dirbtinio intelekto priemones mokinių veiklos duomenims analizuoti. Bus demonstruojami praktiniai pavyzdžiai, leidžiantys generuoti įžvalgas, interpretuoti jas ir taikyti priimant ugdymo sprendimus. |
| 8. Asmeninis DI asistento kūrimas | Individualių GPT asistentų pritaikymas mokymuisi: kaip sukurti ir individualizuoti GPT modelį pagal pasirinktą mokomąją temą, išnaudojant tokio asistento teikiamas galimybes bei privalumus. Taip pat aptariamos techninės platformos ir įrankiai, būtini specializuotų GPT asistentų kūrimui, jų pritaikymas konkrečių klausimų atsakymui ir efektyvus dalijimasis su mokiniais bei studentais. |
| 9. DI taikymas akademiniam sąžiningumui ir plagijavimo prevencijai | Dalyviai susipažins su DI kuriamų turinių atpažinimu, plagiato prevencijos įrankiais ir akademinio sąžiningumo principais. Bus analizuojamos situacijos, kai DI naudojimas gali kelti rizikas, bei aptariami etiniai sprendimai. |
| 10. DI etika švietime: privatumo ir duomenų apsaugos iššūkiai | Nagrinėjami dirbtinio intelekto etiniai iššūkiai, susiję su duomenų apsauga, privatumu ir intelektine nuosavybe. Taip pat aptariami ES DI aktas ir mokyklose taikytinos saugaus naudojimo gairės. |
| 11. Praktinis DI taikymo švietime projektas | Praktinio projekto metu bus kuriamas dirbtiniu intelektu paremtas mokymo planas, užduočių rinkinys arba kita ugdymo priemonė. Tai suteiks galimybę praktiškai pritaikyti įgytas žinias realioje mokymo aplinkoje ir įvertinti savo pažangą. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 58 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 41 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 17 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 6 akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Mokymosi programa iš tiesų yra labai naudinga pedagoginį darbą dirbantiems žmonėms dėl kelių priežasčių:rn- Įgytos žinios yra praktiškai pritaikomos – jos padeda ne tik palengvinti savo darbą, bet ir kurti geresnę mokymosi patirtį mokiniams.rn- Mokymosi proceso metu gausu praktinių užduočių, kurios leidžia ne tik išgirsti ar pamatyti teoriją, bet ir ją išbandyti bei pritaikyti pagal savo poreikius.rn- Lektorius dalijasi naujausiomis žiniomis, aktualijomis ir dirbtinio intelekto (DI) įrankiais.
Profesionalus temų pateikimas, aiškus ir korektiškas klaidų aiškinimas, efektyvus pagalbos suteikimas praktinių darbų atlikimo metu. Dėmesys kiekvienam besimokančiam. Ačiū.
Mokymai buvo labai įdomūs, naudingi ir sklandžiai vedami. Dėstytojas Elijas Šležas - labai atsakingas, profesionalus ir gebėjo aiškiai perteikti sudėtingas temas. Daug praktikos. Net gaila, kad mokymai jau baigėsi.
Labai ačiū lektoriui už profesionalų nuoširdų ir kantrų darbą.
šiek tiek per anksti prasidėdavo kursai, dar nebūdavo pasibaige darbai.
Viskas buvo puikiai, gal turėtų būti mažesnis intensyvumas tiek daug informacijos įsisavinti/ilgesnis laikotarpis. Visiems rekomenčiau.
Siūličiau pratęsti DI mokimus tik jau aukštesnio lygio labiau orentuotus į konkrečių agentų kūrimą .
Ačiū už puikiai organizuotus ir naudingus mokymus! Ačiū dėstytojui už kantrybę ir labai naudingus patarimus. Gauta informacija buvo praktiška ir lengvai pritaikoma kasdieniame darbe.
Vertingi mokymai, tik dar daugiau praktinių užduočių ir bus tobula...
Mokymų metu turėjau galimybę išsamiai susipažinti su dirbtinio intelekto pagrindais, DI įrankių pritaikymu ugdymo procese, efektyvių užklausų kūrimo principais bei praktiniais DI integravimo būdais planuojant pamokas ir kuriant mokymo medžiagą.rnYpač vertinga buvo galimybė praktiškai išbandyti automatizuotą testų ir užduočių generavimą, DI taikymą personalizuotam mokymuisi, duomenų analizę bei asmeninio DI asistento kūrimą.rnDidelę vertę suteikė ir diskusijos apie akademinį sąžiningumą, plagijavimo prevenciją, dirbtinio intelekto etiką, privatumo ir duomenų apsaugos iššūkius švietime.rnŠie mokymai ne tik praplėtė mano profesines žinias, bet ir suteikė praktinių įrankių, kurie padės kūrybiškiau, efektyviau ir moderniau organizuoti mokymus.rnPuikus lektorius, puikūs mokymai, laimingi, kas papuolė pas Jį mokytis. Būtinai rekomenduosiu visiems, rinktis šitą programą ir pas jį mokytis. Esu be galo dėkingas už dalijimąsi patirtimi, įkvepiančias idėjas ir motyvaciją drąsiai taikyti dirbtinį intelektą šiuolaikiniame švietime.
Mokymai buvo aktualūs, nes DI tema sparčiai aktualėja ir vis labiau reikalinga priemonė.
Puikūs mokymai. Tik praktinių užsiėmimų galėtų būti daugiau.
Dėkoju už galimybę įgyti labai svarbių kompetencijų.
Ačiū labai už įgytas žinias. Dėstoma buvo puikiai. Ačiū ir sėkmės tolimesniuose projektuose.