.jpg)
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Mokymosi programa „Dirbtinio intelekto sprendimai turinio kūrimui ir darbų procesų optimizavimui“ skirta asmenims, siekiantiems praktiškai taikyti dirbtinio intelekto sprendimus kasdieniame darbe ir profesinėje veikloje. Programos metu dalyviai susipažins su dirbtinio intelekto veikimo principais, išmoks efektyviai dirbti su informacija, kurti įvairių formatų turinį bei optimizuoti darbo procesus pasitelkiant dirbtinį intelektą.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Dirbtinio intelekto veikimo logika ir praktinis pritaikymas | Mokoma suprasti, kaip veikia didieji kalbos modeliai ir kuo jie skiriasi nuo paieškos sistemų ar automatizavimo sprendimų. Praktikoje analizuojami realūs DI atsakymų pavyzdžiai, siekiant atpažinti jų stipriąsias ir silpnąsias puses. Dalyviai išmoksta įvertinti, kada LLM taikymas yra prasmingas konkrečioms darbo užduotims. |
| 2. Dirbtinio intelekto ribos, klaidos ir atsakingas naudojimas | Mokoma atpažinti dažniausias dirbtinio intelekto klaidas, netikslius atsakymus ir šališkumą. Praktikoje nagrinėjami pavyzdžiai, kaip tikrinti DI pateiktą informaciją ir mažinti klaidų riziką. Dalyviai išmoksta atsakingai naudoti DI sprendimus realiose darbo situacijose. |
| 3. Efektyvių užklausų ir promptų kūrimo principai | Mokoma formuluoti struktūruotas užklausas, leidžiančias gauti tikslius ir praktiškai pritaikomus rezultatus. Praktikoje kuriami skirtingų tipų promptai tekstų kūrimui, analizei ir sprendimų priėmimui. Dalyviai išmoksta savarankiškai pritaikyti promptų logiką įvairiems darbo scenarijams. |
| 4. Asmeninių dirbtinio intelekto asistentų kūrimas | Mokoma kurti sudėtingesnes užklausų sistemas ir dirbtinio intelekto asistentus konkrečioms užduotims. Praktikoje įgyvendinami asistentų veikimo scenarijai, nustatant jų vaidmenis ir ribas. Dalyviai išmoksta naudoti asistentus darbui, analizei ir procesų palaikymui. |
| 5. Dirbtinio intelekto taikymas individualioje veikloje ir paslaugose | Mokoma analizuoti didelius informacijos kiekius ir paversti juos aiškiomis įžvalgomis. Praktikoje atliekamas tekstų, ataskaitų ir dokumentų struktūravimas bei santraukų kūrimas. Dalyviai išmoksta greitai apdoroti informaciją ir pritaikyti ją sprendimų priėmimui. |
| 6. Tekstų, dokumentų ir informacijos analizė naudojant DI | Mokoma organizuoti ir naudoti asmeninius dokumentus bei failus dirbtinio intelekto pagalba. Praktikoje kuriama asmeninė žinių bazė, leidžianti greitai rasti ir panaudoti informaciją. Dalyviai išmoksta efektyviai dirbti su savo turimais duomenimis. |
| 7. Asmeninės žinių sistemos kūrimas su dirbtiniu intelektu | Mokoma pritaikyti DI asistentus konkretiems darbo procesams ir analitinėms užduotims. Praktikoje testuojami asistentų panaudojimo scenarijai skirtingose situacijose. Dalyviai išmoksta savarankiškai pritaikyti asistentus savo profesinei veiklai. |
| 8. Darbo procesų analizė ir optimizavimo galimybės | Mokoma identifikuoti pasikartojančius darbo procesus, tinkamus automatizavimui. Praktikoje atliekama darbo procesų analizė ir jų suskaidymas į automatizuojamus veiksmus. Dalyviai išmoksta paruošti procesus tolimesniam automatizavimui. |
| 9. Darbo procesų automatizavimas be programavimo | Mokoma automatizuoti darbo veiksmus naudojant dirbtinio intelekto sprendimų logiką. Praktikoje kuriami paprasti automatizuoti procesai ir tikrinamas jų veikimas. Dalyviai išmoksta sumažinti rankinį darbą kasdienėse užduotyse. |
| 10. Praktiniai dirbtinio intelekto taikymo scenarijai | Mokoma kurti pilnus automatizuotus darbo scenarijus nuo pradžios iki rezultato. Praktikoje testuojami skirtingi automatizavimo variantai ir vertinamas jų efektyvumas. Dalyviai išmoksta koreguoti ir tobulinti automatizuotus sprendimus. |
| 11. Tekstinio turinio kūrimas ir redagavimas su DI | Mokoma kurti struktūruotus tekstus, pritaikytus darbui ir komunikacijai. Praktikoje generuojami ir redaguojami el. laiškai, aprašymai bei informaciniai tekstai. Dalyviai išmoksta greitai adaptuoti tekstus skirtingiems poreikiams. |
| 12. Vizualinio turinio kūrimas su dirbtiniu intelektu | Mokoma kurti vizualinį turinį pasitelkiant dirbtinį intelektą. Praktikoje generuojami vaizdai, iliustracijos ir dizaino sprendimai. Dalyviai išmoksta pritaikyti vizualus darbui ir komunikacijai. |
| 13. Video turinio kūrimas naudojant DI | Mokoma kurti video turinį nuo idėjos iki paruošto rezultato. Praktikoje rengiami video scenarijai ir vizualiniai sprendimai. Dalyviai išmoksta paruošti video turinį pristatymams ir socialiniams tinklams. |
| 14. Dirbtinio intelekto taikymas socialinių tinklų turinyje ir reklamoje | Mokoma pritaikyti dirbtinio intelekto kuriamą turinį socialinių tinklų ir reklamos poreikiams. Praktikoje adaptuojami tekstai ir vizualai skirtingiems kanalams. Dalyviai išmoksta greičiau paruošti ir testuoti komunikacijos sprendimus. |
| 15. Automatizuota komunikacija ir socialinių tinklų sprendimai | Mokoma automatizuoti komunikaciją ir atsakymus naudojant dirbtinio intelekto sprendimus. Praktikoje kuriami automatizuoti bendravimo scenarijai socialiniuose tinkluose. Dalyviai išmoksta efektyviau valdyti komunikacijos srautus. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 60 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 45 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 15 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.