Dirbtinio intelekto produktyvumo įrankių taikymas
0.0 (0)

"FastTrack LT", UAB

Dirbtinio intelekto produktyvumo įrankių taikymas

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22006110078

  • Mokymai prasideda:
  • Trukmė: 214 akad. val.
  • Kaina nuo:
  • Finansavimas:

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Programa skirta išmokti naudoti dirbtinio intelekto įrankius darbo produktyvumui didinti. Dalyviai mokysis efektyvios komunikacijos, automatizuoto turinio kūrimo, virtualių susitikimų optimizavimo, strateginio planavimo, rinkos analizės bei kūrybinių sprendimų taikymo. Mokymai orientuoti į praktinius įgūdžius, reikalingus šiuolaikinėje darbo rinkoje, ypač IT ir skaitmeninės komunikacijos srityse.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija

Profesinės kompetencijos

  • 137. Pagal nustatytas procedūras nustatyti ir spręsti su IS veikimu susijusias problemas
  • 138. Administruoti IS ir užtikrinti tinkamą jos veikimą
  • Automatizuoti informacijos valdymo ir duomenų analizės procesus

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. Komunikacija ir bendradarbiamvimas • (Efektyvus rašymas ir informacijos struktūravimas: Praktika su ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM – kaip kurti aiškius, įtikinamus ir struktūruotus tekstus. • Viešas kalbėjimas ir prezentacijų kūrimas: Praktiniai užsiėmimai naudojant PowerPoint, Designer, Gamma, Canva – kaip sukurti vizualiai ir turinio prasme stiprias prezentacijas. • ChatGPT Asmenybės kūrimas komunikacijai: Kaip pritaikyti DI asmenybę remiantis konkretaus žmogaus knygomis, turiniu internete ar įmonės vidiniais dokumentais. • Efektyvūs virtualūs susitikimai ir darbo grupės: Slack, Zoom, Teams integracijos su DI integracijomis ir transkribavimo įrankiais tokiais kaip Descript, leidžiančiais automatizuoti susitikimų dokumentavimą, analizuoti kalbėjimo stilių ir tobulinti bendravimą. Taip pat pristatoma, kaip DI gali optimizuoti darbo grupių veiklą. • Socialinių tinklų ir el. pašto automatizacija: Zapier, Gemini su Google Apps naudojimas automatizuotam turinio kūrimui ir atsakym
2. Produktyvumo įrankiai ir technologijos • Laiko valdymo metodikos: Eisenhower Matrix, Pomodoro, GTD ir jų praktinis pritaikymas naudojant Notion, Asana. • DI asistuojamas informacijos valdymas: Struktūrizuotas darbo organizavimas su Notion, Trello, Gemini DI. • Automatizuotas turinio apdorojimas: ChatGPT, Claude, Gemini generuoja santraukas, analizuoja duomenis ir struktūruoja informaciją pagal užduotis. • Darbo eigos modeliavimas: Kaip kurti optimizuotą workflow naudojant Zapier, Make ir integruojant ChatGPT Asmenybę. • DI įrankių pritaikymas kasdieniams procesams: Google Apps, Gemini, NotebookLM naudojimas asmeniniam asistentui produktyvumo didinimui. 40
3. Strateginis mąstymas ir planavimas • Tikslų nustatymas ir ilgalaikis planavimas: SMART, OKR, KPI modeliai ir praktiniai užsiėmimai, kuriuose dalyviai kuria asmeninius bei komandos strateginius planus. • Prioritetų valdymas ir sprendimų priėmimas: Simuliacijos, atvejų analizės ir diskusijos, skirtos strateginių sprendimų priėmimo įgūdžių lavinimui. • Rinkos analizė ir konkurentų vertinimas: Praktinė sesija su ChatGPT, Claude, Gemini – kaip analizuoti rinkos duomenis, identifikuoti konkurentų strategijas ir numatyti tendencijas. • KPI stebėjimas ir veiklos rezultatų analizė: Notion, Asana naudojimas strateginiam procesų stebėjimui ir optimizavimui. • Automatizacija verslo strategijose: Interaktyvūs seminarai, pristatantys Zapier, Make automatizavimo sprendimus strateginiam planavimui. • Strateginių planų vizualizacija: Praktinės dirbtuvės su Whimsical, Napkin, Miro, skirtos strateginių sprendimų schematizavimui ir analizės pateikimui.
4. Kūrybiškumas, inovacijos ir problemų sprendimas • Kūrybinio mąstymo metodikos: SCAMPER, Design Thinking, Mind Mapping taikymas inovacijų kūrimui. • Kūrybinis rašymas ir storytelling: DI asistuojami pasakojimo metodai su ChatGPT, Claude, Gemini. • Inovacijų ir eksperimentavimo strategijos: Realūs verslo ir technologijų pavyzdžiai, skatinantys kūrybiškus sprendimus. • Prototipavimas ir vizualiniai sprendimai: Figma, Midjourney, DALL·E naudojimas produktų ar paslaugų koncepcijų vystymui. • Kaip susikurti savo LLM modelį su LM Studio ir savo API: LLM treniravimo metodikos, pritaikymas individualiems poreikiams.

Programos ypatumai

Papildomi reikalavimai

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 214 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika