Mokymų teikėjo pateikta informacija
Ši programa supažindina su dirbtinio intelekto agentų (asistentų) kūrimu ir jų taikymu automatizuojant skirtingas profesijas – nuo administravimo, buhalterijos ar teisės iki rinkodaros, pardavimų ar projektų valdymo. Dalyviai išmoks kurti DI asistentus, galinčius atlikti darbą nuo pradžios iki pabaigos: rinkti ir apdoroti duomenis, analizuoti situacijas, apjungti kolegų užduotis bei spręsti tiek pasikartojančias, tiek naujas problemas. Užsiėmimų metu bus mokoma kurti savo unikalų asistentą, kurį galėsi pritaikyti realiame darbe ir taip ženkliai padidinti darbo efektyvumą.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Automatizacijos pagrindai | 1. Automatizacijos principai ir metodologijos 2. RPA vs. tradicinė automatizacija 3.Verslo procesų analizė ir optimizavimas 4. ROI skaičiavimas automatizacijai |
| 2. No-code platformos | 1. Zapier workflow kūrimas ir konfigūracija 2. Microsoft Power Automate automatizacijos 3. IFTTT applet'ų projektavimas 4. Trigeriai ir veiksmų grandinės |
| 3. Low-code sprendimai | 1. n8n workflow kūrimas su kodo fragmentais 2. Make (Integromat) sudėtingi scenarijai 3. JavaScript logikos integracija 4. Duomenų transformacijos ir filtravimas |
| 4. API integracijos | 1. REST API principai ir užklausos 2. GraphQL sąsajos naudojimas 3. Webhooks konfigūracija ir valdymas 4. OAuth ir API rakto autentifikacija |
| 5. Duomenų apdorojimas | 1. SON/XML duomenų manipuliacijos 2. Duomenų transformacijos ir validacija 3. Reguliarūs reiškiniai tekstų apdorojimui 4. CSV ir Excel failų automatizavimas |
| 6. Duomenų bazės integracija | 1. SQL užklausų automatizavimas 2. NoSQL duomenų bazių naudojimas 3. Cloud saugojimo sprendimai 4. Duomenų sinchronizacija tarp sistemų |
| 7. AI ir mašininio mokymosi integracija | 1. OpenAI GPT API naudojimas 2. Tekstų analizė ir automatinis generavimas 3. Vaizdų atpažinimas ir apdorojimas 4. Chatbot kūrimas su NLP |
| 8. Web scraping ir automatizavimas | 1. Selenium web automatizavimas 2. BeautifulSoup duomenų išgavimas 3. Dinaminio turinio valdymas 4. Anti-bot apsaugos aplenkimo metodai |
| 9. Klaidų valdymas ir optimizavimas | 1. Try-catch mechanizmų implementavimas 2. Retry logikos kūrimas ir testavimas 3. Performance optimizavimo metodai 4. Logging ir debugging strategijos |
| 10. Saugumas ir privatumas | 1. Slaptažodžių ir API raktų valdymas 2. Duomenų šifravimas ir apsauga 3. BDAR atitiktis automatizacijose 4. Saugūs prisijungimo metodai |
| 11. Monitoringas ir analitika | 1. Dashboard kūrimas ir konfigūracija 2. Metrikų stebėjimas ir analizė 3. Alertų sistemos sukūrimas 4. Automatinių ataskaitų generavimas |
| 12. Diegimas ir išplečiamumas | 1. Cloud platformų naudojimas 2. Containerisation su Docker 3. CI/CD pipeline kūrimas 4. Scalable architecture principai |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 60 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.