"Vibe Coding" programa
4.9 (17)

"CodeAcademy" UAB

"Vibe Coding" programa

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22006130073

  • Mokymai prasideda:
  • Trukmė: 54 akad. val.
  • Kaina nuo:
  • Finansavimas:

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Programa „Vibe Coding“ skirta asmenims, norintiems išmokti kurti programinius sprendimus pasitelkiant pažangius AI įrankius, tokius kaip Cursor, GitHub Copilot ar kitos DI platformos. Mokymų metu dalyviai išmoks AI pagalba generuoti, testuoti ir tobulinti kodą, naudoti išorinius API, atlikti klaidų analizę bei įgyvendinti mini ir baigiamuosius projektus.
Dalyviai praktiškai kurs realų produktą – nuo idėjos ir projektavimo iki veiksnaus įrankio kūrimo. Programa lavina kūrybinį mąstymą, problemų sprendimo įgūdžius ir gebėjimą taikyti DI sprendimus kasdieniame programavimo darbe.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija

Profesinės kompetencijos

  • Taikyti dirbtinį intelektą kuriant, testuojant ir optimizuojant kodą bei integruojant išorinius API.

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. Vibe Coding ir Cursor paruošimas Suprasti „AI kaip kodavimo partnerį“; įdiegti Cursor, sukurti pirmą projektą, sugeneruoti „Hello, world“ iš paprasto aprašymo
2. Programavimo pagrindai (su AI) Kintamieji, sąlygos, ciklai, funkcijos per mažus pavyzdžius; AI generuoja ir komentuoja kodą, studentai paleidžia ir koreguoja.
3. Prompt engineering pagrindai Aiškūs, kontekstą turintys promptai; iteracija „paklausk–paleisk–taisyk“; klaidų pranešimų naudojimas tiksliems pataisymams.
4. Mini projektas I: karkasas Aprašyti mažą įrankį; AI sugeneruoja karkasą, sujungti pagrindines funkcijas, atlikti „smoke“ testus.
5. Debug’inimas ir refaktorinimas su AI AI paaiškina klaidas, siūlo pataisas ir pagerinimus; mokomasi kritiškai vertinti bei saugiai priimti pasiūlymus.
6. Išoriniai API I Kas yra API / API raktas; gauti nemokamą raktą (pvz., OpenWeather); atlikti pirmą užklausą ir išparsinti JSON.
7. Diegimas Kaip įdiegti programą, kad ji būti viešai prieinama.
8. Papildomi AI įrankiai ir praktikos Palyginti Cursor/Copilot; greitesnio mokymosi su AI patarimai. Kitų galimybių įrankių panaudojimas (pvz lovable).
9. Baigiamojo projekto planavimas Išsirinkti asmeninę projekto idėją, suskaidyti į užduotis; pasirinkti kalbą/stack’ą; sugeneruoti pradinį karkasą.
10. Baigiamasis projektas ir pristatymas Įgyvendinti, iteruoti su AI, testuoti ir pristatyti veikiantį įrankį, sprendžiantį realų poreikį.

Programos ypatumai

Papildomi reikalavimai

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika