Mokymų teikėjo pateikta informacija
Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa „Verslo procesų automatizavimas naudojant dirbtinį intelektą“ skirta užimtiems asmenims, norintiems įgyti praktinių įgūdžių duomenų analizės, vizualizacijos, automatizavimo ir dirbtinio intelekto pritaikymo srityse. 292 val. trukmės programa apima SQL ir duomenų bazių pagrindus, Power BI, Python analitikos paketus, duomenų sandėliavimą, statistinę analizę (ekonometriją), darbą su DI įrankiais (pvz., ChatGPT, CoPilot), bei realaus gyvenimo verslo projektų įgyvendinimą. Taip pat ugdomi minkštieji įgūdžiai (CV, LinkedIn, darbo pokalbių pasirengimas). Baigus programą dalyviai bus pasirengę dirbti jaunesniaisiais programuotojais ar duomenų analitikais įvairiose organizacijose, kur reikalingas efektyvus duomenų ir procesų valdymas naudojant DI technologijas.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Įvadas į verslo žvalgybą (BI) | Verslo žvalgybos (BI) apibrėžimas ir svarba - BI komponentai - BI vaidmuo sprendimų priėmime |
| 2. Duomenų bazės ir SQL. | Įvadas į duomenų bazes - RDBMS apžvalga - SQL pagrindai: užklausos, sujungimai, subužklausos - Išplėstinis SQL: funkcijos, procedūros, trigeriai |
| 3. Duomenų vizualizavimas ir ataskaitų kūrimas PowerBI. | Įvadas į Power BI. Duomenų importavimas ir transformavimas. DAX (Duomenų analizės išraiškos). Bendrinimas ir bendradarbiavimas Power BI. Verslo našumo valdymas. |
| 4. Python programavimas ir analitikos paketai. | Python programavimo pagrindai ir analitikos paketų pradmenys (Pandas) |
| 5. Duomenų saugojimo būdai, kokybė ir privatumas. | Įvadas į duomenų sandėliavimą ir duomenų ežerus. Duomenų sandėlio ir ežero architektūra. Duomenų įtraukimas ir saugojimas. Duomenų apdorojimas ir analizė duomenų ežeruose. Duomenų kokybė ir jos svarba Metodai ir įrankiai užtikrinant duomenų kokybę Duomenų privatumas ir jo svarba |
| 6. Ekonometrija "Statistika bei aprašomoji statistika (Descriptive Statistics) | Continuous Variables, Probability Distributions, Point Estimation, Confidence Interval, T-distribution, P-value Hipotezių testavimas, koreliacija ir panaudojamumas" |
| 7. Realaus gyvenimo projektas. | Visų išmoktų BI koncepcijų integracija - Realūs verslo žvalgybos problemų sprendimai - Projekto pristatymas ir gynyba |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 292 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Mokymų dėstytojas buvo labai dosnus žiniomis, kantrybe ir gera nuotaika.
Dėkingas dėstytojui už labai informatyvius mokymus. Buvo itin įdomu, todėl skyriau daugiau laiko medžiagos įsisavinimui nei planavau iš pradžių.
Programa tikrai stipri ir naudinga. Mokymų medžiaga gerai atrinkta ir pateikta. Viskas struktūrizuota ir konkretu. Daug praktinių užduočių, darbo grupėse, tai padėjo mokytis vieniems iš kitų ir tobulinti žinias kartu.rnPuikus koordinatorių darbas, buvo labai lengva bendrauti, greitai gaunami atsakymai į klausimus.rnDėstytojas Deivydas stengėsi visiems mokiniams pagelbėti ir kantriai dirbo ties visais kylančiais klausimais tiek grupėje, tiek su visais asmeniškai. Didžiausi pagyrimai jam.
Dėstytos Deivydas - nuostabus. Nuolat kartodavau, kad jei visi gyvenime tokie dėstytojai būtų - pasaulis būtų tiek gražesnis, tiek su daugiau žinių.rnApie patį kursą, kurio pavadinimas susietas su AI - yra klaidinantis. Mes kūrėme duomenų bazes, AI dalis čia buvo itin maža ar beveik nebuvo. Todėl jei kažkas renkasi kursą dėl AI dalies ir šiuolaikinių technologijų geresnio išnaudojimo - nusivils, kaip ir aš nusivyliau. Čia mokysitės sukurti geras duomenų bazes, sužinosite viską apie tai, bet AI išnaudojimo beveik visiškai nebus.
Manai, kad mokymų trukmė yra per trumpa. Kadangi kai kurie mokymuose dalyvaujantys asmenys ne visada gali skirti papildomo laiko po paskaitų papildomam mokymuisi, žinioms įtvirtinti papildomas mokymų laikas būtų tikrai naudingas. Rekomenduočiau bent vieną mokymų dieną daryti gyvai, ne tik "online" - mokymų viduryje ar pabaigoje. Studijuojantiems drauge tai būtų puiki emocinė paskata bendradarbiauti.
Mokymai puikūs.