Mokymų teikėjo pateikta informacija
Programa skirta norintiems įgyti praktinių technologinių projektų valdymo įgūdžių ir gebėjimų planuoti, organizuoti bei įgyvendinti projektus nuo idėjos iki rezultato. Dalyviai mokosi taikyti Agile, Scrum ir Kanban metodikas, naudotis „Jira“, „Trello“, „Notion“ ir „Miro“ įrankiais, valdyti biudžetą, rizikas ir komandas. Praktinės užduotys padeda pritaikyti žinias realiose situacijose, o baigę kursą dalyviai geba savarankiškai planuoti ir prižiūrėti projektus, priimti duomenimis grįstus sprendimus bei efektyviai dirbti su techninėmis ir netechninėmis komandomis.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Projektų valdymo apžvalga | Dalyviai susipažįsta su technologinių projektų valdymo principais ir projekto gyvavimo ciklu. Modulyje ugdomas gebėjimas atsakingai valdyti projektinę informaciją skaitmeninėje aplinkoje, struktūruoti duomenis, prižiūrėti jų tikslumą ir logiką. Praktinės veiklos susiejamos akcentuojant duomenų įrašų kūrimo, skaitymo, atnaujinimo ir trynimo, informacijos klasifikavimo ir dokumentų struktūravimo principus, kurie taikomi projektų valdyme. |
| 2. Technologinių projektų valdymo priemonės | Dalyviai mokosi naudoti projektų valdymo sistemas, suprasti jų veikimo logiką ir procesų sekas. Ugdomas APVK 150 kompetencijos aspektas - nesudėtingų algoritmų veikimo supratimas, būsenų keitimo logika, užduočių srautų modeliavimas. Išsamiai aiškinama, kaip šios sistemos remiasi tais pačiais principais, kurie naudojami DOM modifikacijoje, asinchroniniuose procesuose, duomenų gavime per API, ir kaip tai pasireiškia kasdieniame projektų darbe. |
| 3. Projekto veiklos valdymas, stebėsena ir suinteresuotosios šalys | Mokoma planuoti veiklas, atlikti monitoringą ir prižiūrėti suinteresuotųjų šalių informaciją naudojant skaitmeninius įrankius. Dalyviai praktikuoja duomenų įrašų kūrimą, atnaujinimą ir analizę, rizikų bei terminų registravimą, informacijos filtravimą ir sprendimų priėmimą remiantis duomenimis. Ugdomas gebėjimas kritiškai vertinti skaitmeninius duomenis ir atsakingai juos naudoti. |
| 4. Projekto komandos valdymas | Modulyje nagrinėjami komandinio darbo procesai skaitmeninėje aplinkoje. Dalyviai mokosi valdyti informacijos įrašus (užduotis, priskyrimus, komentavimą), organizuoti duomenų struktūrą ir atsakingai dalintis informacija. |
| 5. Projekto aplinka ir pokyčių valdymas | Dalyviai analizuoja projekto aplinką ir mokosi valdyti pokyčius skaitmeninėse sistemose. Atliekami praktiniai veiksmai: pokyčių įrašų kūrimas, duomenų atnaujinimas, logikos tikrinimas, poveikio vertinimas pagal duomenis. Akcentuojamas atsakingas informacijos tvarkymas ir skaitmeninis skaidrumas. |
| 6. Projektų valdymo metodologija Waterfall | Aiškinama Waterfall metodologijos struktūra, etapų nuoseklumas ir veiksmų seka. Modulyje ugdomas - algoritminis mąstymas, veiksmų priklausomybės, procesų modeliavimo logika, analogiška programavimo struktūroms (sekos, sąlygos, priklausomybės). |
| 7. Projektų valdymo apžvalga (techninių įgūdžių svarba) | Šioje temoje dalyviai mokosi suprasti technologinių procesų logiką – kaip veikia sistemos, kokia yra veiksmų seka ir priklausomybės, pritaikant tokius principus kaip JS, DOM ar API projektų srautų analizei. Taip pat lavinami gebėjimai tvarkyti projektinę informaciją: aiškiai dokumentuoti duomenis, prižiūrėti jų tikslumą ir užtikrinti nuoseklią projekto dokumentaciją. |
| 8. Įtrauki darbo aplinka technologiniuose projektuose | Mokoma struktūruoti informaciją apie komandą, užduotis ir procesus. Dalyviai taiko, kuria ir atnaujina įrašus, valdo skaitmeninę dokumentaciją, nustato informacijos prieigos taisykles, užtikrina duomenų tikslumą ir atsakomybę dirbant komandoje. |
| 9. Versijavimo sistema GIT | Dalyviai mokosi naudoti Git versijavimo sistemą. Ugdomas failų būsenų logikos supratimas, pokyčių algoritmai, šakų ir istorijos struktūros valdymas, kodo klaidų paieška ir valdymas. |
| 10. Tech. projektų valdymo įrankiai (Trello, ClickUp, Jira, Azure DevOps) | Šiame modulyje gilinami praktiniai įgūdžiai: veiksmų sekos, būsenų pokyčiai, užduočių priklausomybės modeliuojamos kaip nesudėtingi algoritmai, analogiški JS logikai (if/else, event handling, API informacijos mainai). |
| 11. Vartotojų ir komandų elgsena – psichologija | Analizuojama, kaip informacijos struktūra, prieinamumas ir pateikimas skaitmeninėje aplinkoje daro įtaką komandų elgsenai. Dalyviai mokosi valdyti skaitmeninius duomenis: tinkamai rengti, klasifikuoti ir atnaujinti informaciją, kuri daro įtaką sprendimų priėmimui ir komunikacijai. |
| 12. Interneto kūrimo pagrindai (HTML / CSS) | Dalyviai susipažįsta su tinklalapio struktūra, elementų išdėstymo logika ir naršyklės apdorojamu turiniu. Mokomasi kurti paprastą skaitmeninį turinį, suprasti veiksmų seką ir pagrindinius algoritmus. |
| 13. Programavimas (JavaScript) | Analizuojami sąlyginiai sprendimai, pavieniai algoritmai ir įvykių valdymas. Dalyviai kuria paprastą sąveiką naršyklėje, taikydami DOM modifikavimą, duomenų gavimą per API ir klaidų valdymą. |
| 14. Programavimo pagrindai (Python) | Šiame modulyje ugdomas algoritminis mąstymas, veiksmų seka, loginių struktūrų kūrimas ir duomenų apdorojimas, ypač nesudėtingų algoritmų programavimas ir klaidų valdymas. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 160 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.