Mokymų teikėjo pateikta informacija
Ši programa skirta suprasti, kaip planuojami ir įgyvendinami technologijų projektai – nuo idėjos ir komandos suformavimo iki rezultatų vertinimo. Dalyviai susipažins su projektų valdymo principais, metodikomis („Agile“, „Scrum“, „Waterfall“), komandinio darbo ypatumais bei įrankiais, tokiais kaip „Jira“, „Trello“, „Notion“ ir „Miro“. Baigę kursą jie gebės planuoti ir koordinuoti projektus, paskirstyti užduotis, valdyti rizikas, analizuoti pažangą ir palaikyti efektyvią komunikaciją su komanda bei klientais. Rezultatas – praktiniai projektų planavimo, organizavimo ir valdymo įgūdžiai, leidžiantys savarankiškai vadovauti ar sėkmingai dalyvauti technologinių projektų įgyvendinime.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Vartotojų / komandų narių elgsena – psichologija | Modulyje nagrinėjama, kaip skaitmeninėje darbo aplinkoje formuojami informacijos srautai, kaip perduodami duomenys tarp komandos narių ir kokie psichologiniai veiksniai turi įtakos sprendimų priėmimui. Dalyviai mokosi atsakingai naudoti skaitmenines bendradarbiavimo priemones, kurti ir atnaujinti struktūruotus įrašus, prižiūrėti duomenų tikslumą ir kritiškai vertinti gaunamą informaciją. Praktikuojama duomenų klasifikacija, informacijos sisteminimas ir skaitmeninio turinio valdymas, siekiant užtikrinti aiškią komunikaciją ir efektyvų komandų darbą. |
| 2. Interneto programavimo pagrindai (HTML / CSS) | Susipažįstama su interneto puslapio struktūra ir išvaizdos formavimo principais. Analizuojama, kaip naršyklė apdoroja turinį, kaip veikia elementų išdėstymo logika ir kaip šie procesai atspindi nesudėtingų algoritmų veikimą. |
| 3. Dirbtinio intelekto praktikos | Mokoma taikyti dirbtinio intelekto priemones praktinėse situacijose. Dalyviai supranta, kaip veikia paprasta veiksmų logika, sąlygos, automatiniai sprendimai ir kaip DI technologijos padeda įgyvendinti nesudėtingus algoritminius veiksmus. |
| 4. Interneto programavimas pažengusiems (JavaScript) | Analizuojami interaktyvumo, sąlyginių sprendimų, veiksmų sekos ir asinchroninių procesų principai. Dalyviai mokosi suprasti, kaip naršyklėje veikia loginė veiksmų struktūra ir kaip kuriamas paprastas funkcionalumas. |
| 5. Programavimo pagrindai (Java) | Mokoma suprasti programų vykdymo principus: kintamuosius, veiksmų seką, sąlyginius sakinius ir ciklus. Tai leidžia suvokti algoritminę logiką, reikalingą technologinių projektų supratimui. |
| 6. Įvadas į technologinių projektų valdymo metodikas | Aptariama projektų metodikų struktūra ir dokumentacija. Dalyviai mokosi tvarkyti projektinę informaciją, taikydami informacijos sisteminimo ir duomenų struktūravimo principus. |
| 7. Versijavimo sistema GIT | Aiškinami versijavimo pagrindai, failų būsenų pasikeitimų logika ir veiksmų seka. Dalyviai supranta, kaip Git taiko algoritminius principus sekant projekto istoriją ir valdant komandos darbus. |
| 8. Technologinių projektų valdymo priemonės (Trello, ClickUp, Jira, Azure DevOps) | Mokoma naudoti projektų valdymo sistemas, suprasti užduočių seką, būsenų logiką, automatinį užduočių judėjimą ir informacijos perdavimą tarp komandos narių. |
| 9. Procesų valdymo pagrindai | Analizuojami procesų žemėlapiai, veiksmų seka ir grįžtamojo ryšio principai. Aiškinama, kaip nesudėtingi algoritmai padeda suprasti procesų eigą technologiniuose projektuose. |
| 10. Procesų modeliavimas (BPMN) | Mokoma modeliuoti procesus, struktūruoti veiklas ir suprasti duomenų srautų sąveiką. Dalyviai kuria aiškius procesų žemėlapius, atspindinčius duomenų ryšius ir procesų logiką. |
| 11. Projekto veiklos valdymas, stebėsena ir suinteresuotosios šalys | Mokoma analizuoti projektinę informaciją, priimti duomenimis grįstus sprendimus, vykdyti projekto stebėseną, dokumentuoti duomenis ir valdyti skaitmeninę projekto informaciją. |
| 12. Projekto komandos valdymas | Šiame modulyje mokoma organizuoti komandos veiklą naudojant skaitmeninius darbo įrankius. Dalyviai praktikuoja, kaip skaitmeniniu būdu priskiriamos užduotys, kaip tvarkomi, atnaujinami ir dokumentuojami projektiniai duomenys bei kaip jie struktūruojami aiškiai ir logiškai. Akcentuojama atsakingo skaitmeninių technologijų naudojimo svarba: kaip užtikrinamas duomenų tikslumas, informacijos saugumas, kaip valdoma skaitmeninė komunikacija ir bendradarbiavimas. Ugdomas gebėjimas kurti tvarkingas projektines duomenų struktūras ir valdyti komandos informacinius procesus. |
| 13. Projekto aplinka ir pokyčių valdymas | Nagrinėjama, kaip projektų aplinkoje atsiranda pokyčiai, kaip jie registruojami, kaip vertinamas jų poveikis ir kaip tvarkomi su pokyčiais susiję duomenys. |
| 14. Projektų valdymo metodologija Waterfall | Aiškinama etapų seka, užduočių priklausomybės ir projektų eiga pagal nuoseklią algoritminę struktūrą. |
| 15. Projektų valdymo metodikos Agile (Scrum, Kanban) | Mokoma dirbti iteracijomis, analizuoti užduočių srautus ir suprasti ciklinę veiksmų logiką. Dalyviai mokosi taikyti iteracinį veiklos modelį praktinėse situacijose. |
| 16. Projektų valdymo metodikos SAFe ir LEAN principai | Nagrinėjamos struktūros, reikalingos didelės apimties projektams. Dalyviai mokosi sisteminti didelius duomenų kiekius, kurti aiškias informacijos struktūras ir valdyti organizuotus procesus. |
| 17. Integruota elgesio psichologija | Modulyje analizuojama, kaip skaitmeninis turinys, skaitmeninė komunikacija ir informacijos struktūra veikia komandos narių elgseną ir sprendimų priėmimą. Dalyviai mokosi atsakingai naudoti skaitmenines technologijas, kritiškai vertinti informaciją, sisteminti duomenis, kurti aiškias įrašų kategorijas ir valdyti informacijos srautus. Praktikoje taikomi principai - duomenų kūrimas, atnaujinimas, informacijos klasifikavimas ir skaitmeninės komunikacijos valdymas. Taip ugdomas gebėjimas suprasti elgesio modelius ir juos pritaikyti skaitmeninėje darbo aplinkoje. |
| 18. Praktinis informacinių technologijų projektas | Dalyviai dirba su realiu projektu: analizuoja skaitmeninę informaciją, priima sprendimus remdamiesi duomenimis, dokumentuoja rezultatus ir taiko skaitmeninius darbo principus praktinėse situacijose. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 200 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 142 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 58 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.