"Baltijos Kompiuterių Akademija" UAB
Mokymų teikėjo pateikta informacija
SQL (Structured Query Language) yra universali duomenų bazių kalba, naudojama visame pasaulyje. Išmokę SQL, dalyviai galės dirbti su įvairiomis duomenų bazėmis ir sistemomis, nes tai standartinė kalba šioje srityje. Šis įgūdis yra itin paklausus darbo rinkoje, ypač duomenų analitikų, duomenų bazių administratorių ir programinės įrangos inžinierių srityse. SQL suteikia galingus įrankius įvairioms operacijoms su duomenimis atlikti. Po mokymų dalyviai galės įvesti ir atnaujinti duomenis, kurti užklausas ir atlikti išsamią duomenų analizę.
—
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Įvadas į SQL | Kas yra SQL. SQL istorija. SQL svarba ir galimi naudojimo būdai |
| 2. SQL Pagrindai | QL Sintaksė. SQL Duomenų bazės. Lentelės, Eilutės, Stulpeliai. Duomenų tipai |
| 3. Pagrindinės SQL operacijos | SELECT. WHERE Clause. INSERT INTO. UPDATE. DELETE. |
| 4. Išplėstinė duomenų parinktis SQL | DISTINCT. ORDER BY. GROUP BY. HAVING |
| 5. Joins ir Unions | INNER JOIN. LEFT JOIN. RIGHT JOIN. FULL JOIN. UNION |
| 6. Subklausimai ir įterptiniai užklausimai SQL | Subklausimai WHERE sąlygoje SQL. Subklausimai SELECT sąlygoje SQL. Subklausimai FROM sąlygoje SQL |
| 7. Išplėstinės SQL operacijos | Indexes. Views. Stored Procedures |
| 8. Darbas su datomis ir laikais SQL | Datos ir laiko tipai. Funkcijos datoms ir laikams |
| 9. Duomenų agregavimas ir grupavimas | SUM, AVG, MAX, MIN. GROUP BY with Aggregation. ROLLUP and CUBE |
| 10. Window Funkcijos | OVER(). PARTITION BY. RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK() |
| 11. Transakcijų valdymas ir klaidų tvarkymas | BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK. Klaidų tvarkymas SQL užklausose |
| 12. Optimizavimas ir veikimo paspartinimas | Indeksavimo strategijos. Užklausos optimizavimo patarimai |
| 13. NoSQL duomenų bazės ir SQL | NoSQL apžvalga. Kada naudoti SQL, kada NoSQL. Pagrindinės užklausų NoSQL duomenų bazėse sąvokos |
| 14. Karjeros startui - minkštųjų įgūdžių (soft skills) dalis | 1. Minkštųjų įgūdžių įvadas Kas yra minkštieji įgūdžiai? Jų panaudojimas darbe Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai Tikslų rodikliai ir struktūra 2. Pasitikėjimas savimi Pasitikėjimo savimi tipai Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo? Komforto zona 3. Efektyvus mokymasis Svarbiausi komponentai mokymosi procese Metodai, kurie gerina mokymosi procesą Pomodoro taktika Efektyvus laiko paskirstymas 4. Grįžtamasis ryšys Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį? Grįžtamojo ryšio tipai Grįžtamojo ryšio sėkmė Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį 5. Apgaviko (angl. Imposterio) sindromas Kas yra apgaviko sindromas? Apgaviko mąstymo modeliai ir taktikos Imposterio sindromo įtaka karjeroje Ką daryti, kad apgaviko sindromas netrukdytų? |
| 15. Dirbtinio intelekto (AI) įrankių panaudojimas | Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus. Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos. Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju. Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje. Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai. Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą. Testų kūrimas įskiepio pagalba. Kodo optimizacija įskiepio pagalba. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 68 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 48 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 20 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.