Mokymų teikėjo pateikta informacija
Ši programa skirta suprasti, kaip veikia šiuolaikinė skaitmeninė rinkodara – nuo strategijos kūrimo iki reklamos kampanijų įgyvendinimo ir rezultatų analizės. Dalyviai susipažins su pagrindiniais kanalais, įrankiais ir procesais, kurie šiandien lemia sėkmingą verslo komunikaciją internete.
Po kurso dalyviai galės:
suprasti, kaip planuojamos ir įgyvendinamos skaitmeninės kampanijos įvairiuose kanaluose;
naudotis pagrindiniais reklamos ir analitikos įrankiais („Google Ads“, „Meta Ads“, „GA4“);
taikyti SEO ir el. pašto marketingo principus praktiniuose projektuose;
kurti svetaines ir kampanijų puslapius naudojant no-code įrankius („Framer“, „Shopify“);
analizuoti duomenis ir priimti duomenimis grįstus rinkodaros sprendimus;
kurti auditorijoms pritaikytą turinį socialiniuose tinkluose.
Rezultatas – praktiniai skaitmeniniai įgūdžiai, leidžiantys savarankiškai planuoti, vykdyti ir vertinti skaitmeninės rinkodaros veiklas, naudojant naujausius įrankius ir metodus.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Skaitmeninės rinkodaros pagrindai | Suprasite, kaip veikia skaitmeninės rinkodaros ekosistema ir kaip joje juda duomenys. Mokysitės, kaip rinkodaros procese atliekamas duomenų įrašų kūrimas, skaitymas, atnaujinimas ir šalinimas, kaip formuojami auditorijų segmentai ir kaip veikia kampanijų duomenų struktūros. Šis modulis sudaro pagrindą tolesniam darbui su analitika ir reklamos sistemų duomenų bazėmis. |
| 2. Skaitmeninės rinkodaros kampanijos | Mokysitės kurti ir valdyti įvairių kanalų kampanijas, suprasdami jų veikimo algoritmus. Analizuosite kampanijų veiksmų seką, konversijų kelią, duomenų perdavimo mechanizmus ir paprastos logikos principus, kuriais remiasi skaitmeninių kampanijų veikimas. Taip pat suprasite, kaip kampanijos gauna informaciją per API ir kaip veikia asinchroniniai duomenų srautai. |
| 3. Skaitmeninės rinkodaros duomenų analitika | Įgysite stiprius analitinius pagrindus, kuriuose duomenys tvarkomi kaip sisteminė skaitmeninė struktūra. Mokysitės kurti, skaityti, atnaujinti ir šalinti duomenų įrašus, modeliuoti segmentų ir įvykių schemas bei suprasti jų tarpusavio logiką. Dirbsite su skaitmeninės analitikos sistemomis, kuriose formuojamos nesudėtingos duomenų bazės rinkodaros analitikai. Papildomai ugdysite gebėjimą apdoroti, sisteminti ir valdyti skaitmeninę informaciją, kad galėtumėte priimti duomenimis grįstus sprendimus. |
| 4. Skaitmeninė reklama | Suprasite reklamos sistemų veikimo principus, algoritmus ir duomenų judėjimą tarp skirtingų platformų. Analizuosite, kaip formuojamos reklamos kampanijos, kaip veikia konversijų registravimas ir duomenų apdorojimas. Mokysitės, kaip reklamos sistemos taiko paprastą loginę veikimo struktūrą ir kaip vyksta duomenų perdavimas per API. |
| 5. Skaitmeninė rinkodara socialinėje medijoje | Mokysitės planuoti ir valdyti komunikaciją socialiniuose kanaluose, suprasdami jų veikimo algoritmus. Analizuosite vartotojų veiksmų logiką, duomenų perdavimą tarp sistemų, reakcijų modeliavimą ir turinio rodymo principus. Suprasite, kaip socialinių tinklų funkcionalumas remiasi paprastų algoritmų sekomis ir skaitmeninės logikos principais. |
| 6. No-code tinklalapių kūrimas (Framer) | Mokysitės kurti tinklalapius taikydami no-code principus, suprasdami jų struktūrą ir veikimo logiką. Analizuosite puslapio elementų ryšius, dokumento objekto modelio modifikavimo principus ir tai, kaip tinklalapis reaguoja į duomenų pokyčius. Taip pat suprasite, kaip tinklalapiai apsikeičia duomenimis su kitomis sistemomis per API. |
| 7. Elektroninio pašto rinkodara | Mokysitės kurti ir valdyti el. pašto kampanijas, suprasdami auditorijų struktūrą ir duomenų tvarkymo principus. Praktikoje dirbsite su vartotojų įrašais, atlikdami jų kūrimą, skaitymą, atnaujinimą ir šalinimą. Suprasite, kaip kuriamos paprastos duomenų bazės automatizavimui ir elgsenos sekų formavimui. |
| 8. Skaitmeninės analizės įrankiai (GA4) | Suprasite, kaip veikia skaitmeninės analitikos duomenų struktūra ir įvykių modelis. Dirbsite su duomenimis, atlikdami įrašų kūrimą, skaitymą, atnaujinimą ir šalinimą, mokysitės modeliuoti įvykių sekas ir kurti nesudėtingas duomenų struktūras analitikos poreikiams. |
| 9. Paieškos sistemų rinkodara (SEM) ir optimizavimas (SEO) | Mokysitės valdyti mokamos ir nemokamos paieškos procesus, suprasdami algoritmus, kuriais grindžiamas turinio matomumas. Analizuosite, kaip paieškos sistemos apdoroja turinį, kaip svetainės perduoda informaciją sistemoms per API ir kaip indeksavimas remiasi paprastais algoritminiais principais. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 160 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.