Mokymų teikėjo pateikta informacija
Ši programa skirta norintiems pradėti karjerą skaitmeninės rinkodaros srityje ir įgyti praktinių įgūdžių nuo pirmųjų žingsnių. Jos metu dalyviai mokosi planuoti, įgyvendinti ir analizuoti kampanijas, taikyti automatizacijos sprendimus bei naudotis realiai darbo rinkoje taikomais įrankiais. Baigę kursą, jie gebės kurti ir valdyti reklamas įvairiuose kanaluose, naudoti „Google Ads“, „Meta Ads“ ir kitus reklamos įrankius, taikyti SEO, SEM ir turinio kūrimo principus, analizuoti duomenis su „Google Analytics 4“, kurti el. pašto kampanijas, svetaines ir el. parduotuves naudodami no-code platformas, tokias kaip „Framer“ ir „Shopify“. Programa taip pat padeda suprasti vartotojų elgseną ir taikyti psichologijos principus komunikacijoje, todėl tampa išsamia persikvalifikavimo galimybe tiems, kurie siekia pradėti darbą rinkodaros srityje ar savarankiškai teikti skaitmeninės reklamos paslaugas.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Skaitmeninės rinkodaros pagrindai | Mokysitės skaitmeninės rinkodaros principų, auditorijų formavimo ir duomenų naudojimo rinkodaros veiksmams. Analizuosite, kaip kuriami, skaitomi, atnaujinami ir šalinami duomenų įrašai, kaip struktūra lemia rinkodaros rezultatų tikslumą ir kaip tvarkomi duomenys lemia kampanijų efektyvumą. |
| 2. Skaitmeninės rinkodaros kampanijos | Mokysitės kurti ir valdyti įvairių kanalų rinkodaros kampanijas, suprasdami jų logiką, veiksmų seką ir duomenų perdavimą tarp sistemų. Analizuosite, kaip kampanijų veikimas priklauso nuo aiškios veiksmų logikos, duomenų judėjimo ir paprastų algoritminių principų. |
| 3. Skaitmeninės rinkodaros duomenų analitika | Mokysitės analizuoti rinkodaros duomenis, suprasti jų struktūrą ir tarpusavio ryšius. Praktikoje kursite duomenų įrašus, juos valdysite, formuosite paprastas duomenų struktūras. Papildomai ugdysite gebėjimą apdoroti, sisteminti ir valdyti skaitmeninę informaciją, kad galėtumėte priimti duomenimis grįstus sprendimus. |
| 4. Skaitmeninė reklama | Analizuosite, kaip veikia reklamos sistemų algoritmai, duomenų perdavimas ir įvykių registravimo logika. Mokysitės suprasti reklamos rodymo mechanizmą, duomenų apdorojimą ir konversijų stebėseną, taikant paprastus algoritminius principus. |
| 5. Skaitmeninė rinkodara socialinėje medijoje | Analizuosite socialinių platformų veikimo logiką, turinio matomumą lemiančius algoritmus ir vartotojų elgsenos modelius. Suprasite, kaip platformos apsikeičia duomenimis ir kaip paprasti algoritmai lemia turinio rodymo seką ir pasiekiamumą. |
| 6. No-code tinklalapių kūrimas | Mokysitės kurti tinklalapius naudojant no-code principus. Analizuosite puslapio struktūrą, elementų logiką ir tarpusavio ryšius. Suprasite, kaip tinklalapiai perduoda duomenis kitoms sistemoms, kaip veikia duomenų apsikeitimo procesai ir kaip valdyti skaitmeninius sprendimus praktiniuose projektuose. |
| 7. Elektroninio pašto rinkodara | Mokysitės kurti ir valdyti el. pašto kampanijas, suprasdami auditorijų segmentus ir duomenų struktūras. Praktikoje valdysite vartotojų duomenis, atliksite įrašų kūrimą, skaitymą, atnaujinimą ir šalinimą, taip pat formuosite paprastas duomenų lenteles, reikalingas personalizavimui ir automatizavimui. |
| 8. Skaitmeninės analizės įrankiai (GA4) | Nagrinėsite įvykių modelį, duomenų struktūras ir analitikos logiką. Suprasite, kaip formuojamos įvykių sekos, kaip tvarkomi duomenų įrašai ir kaip kuriamos paprastos duomenų bazės analitikai. |
| 9. Paieškos sistemų rinkodara (SEM) ir optimizavimas (SEO) | Mokysitės, kaip paieškos sistemos interpretuoja turinį ir kaip veikia matomumą lemiantys algoritmai. Analizuosite turinio techninę struktūrą, duomenų perdavimą ir optimizavimo principus, paremtus paprasta algoritmine logika. |
| 10. Vartotojų / komandų narių elgsena – psichologija | Nagrinėsite vartotojų elgesio ir sprendimų priėmimo modelius skaitmeninėje aplinkoje. Suprasite, kaip elgsenos analizė remiasi duomenų struktūra, įrašų dinamika ir informacijos tvarkymu. |
| 11. No-code sprendimai su Shopify | Mokysitės valdyti internetinės parduotuvės duomenis ir funkcijas taikant no-code principus. Kursite paprastus funkcinius sprendimus, pagrįstus algoritmine logika ir duomenų perdavimo procesais. Dirbsite su parduotuvės duomenų struktūromis: produktais, klientais, krepšeliais, užsakymais ir kt. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 200 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
"Edon" kursai pranoko lūkesčius. Visi dėstytojai savo sričių profesionalai, tiek teorines žinias, tiek praktikos dalį gebantys pritaikyti ir nupasakoti realiais pavyzdžiais. Pasiūlymas: daugiau paskaitų organizuoti kontaktiniu būdu.
Praėjus teorinę dalį, reikėtų skirti daugiau laiko praktikai. Po teorijos jau tampa aiškiau, kurią sritį norisi gilinti, todėl svarbu turėti galimybę daugiau praktikuotis būtent joje. Pavyzdžiui, paleisti „Facebook“ reklamą, su dėstytojo pagalba atlikti analizę, priimti optimizavimo sprendimus ir pereiti kelis reklamos paleidimo etapus. Tas pats taikytina ir „Google Ads“ .
Labai džiaugiuosi spėjusi į šiuos mokymus. Mano atveju, jei šie mokymai būtų ateity organizuojami, reiktų pabrėžti, kad žmogus išties turi būti pakankamai gerai susipažinęs su exel, bei reikėtų gerai susitvarkyt darbo mokymosi aplinką. Patogiau būtų dirbt, vėlgi, mano atveju, su dviem ekranais, kadangi daug praktinių užduočių, reikia sekti ir lektorių, ir daryt užduotį tuo pačiu metu, tai kad neperjunginėt ekrano, daug lengviau būtų dirbt su dviem. Būtų buvęs labai naudingas projekto įgyvendinimas pasirenkant vieną siauresnę sritį ir dirbant keliolika val su vienu lektoriumi individualiai įgyvendinant jį. Tai būtų iškart žmogui suformotas jo portfolio dali. Paprasčiau ieškant darbo ir užtvirtinant žinias. Dėkoju už mokymus, labai vertingi ir įdomūs.
Galima daryti daugiau gyvų paskaitų, tada pavyksta lengviau susikoncentruoti į dėstomą medžiagą, dėstytojai pilnai atskleidžia savo kompetenciją, studentai aktyviau įsitraukia
Mokymai skaitmeninio marketingo srityje buvo vertingi ir naudingi – bendra patirtis tikrai teigiama. Programa buvo išsami, o dėstytojai – labai profesionalūs, gebantys aiškiai, suprantamai ir detaliai perteikti informaciją.rnrnVis dėlto, mano nuomone, tokios apimties turinį (200 akademinių valandų) reikėtų paskirstyti per ilgesnį laikotarpį. Esamas intensyvumas yra gana didelis, todėl kartais sudėtinga pilnai įsisavinti visą pateikiamą medžiagą.rnrnNepaisant to, vertinu dėstytojų pastangas ir jų įsitraukimą – informacija buvo pateikta kokybiškai ir struktūruotai.