Skaitmeninio marketingo duomenų analitika
4.9 (9)

Lietuvos marketingo asociacija

Skaitmeninio marketingo duomenų analitika

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22004140048

  • Mokymai prasideda:
  • Trukmė: 56 akad. val.
  • Kaina nuo:
  • Finansavimas:

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Skaitmeninio marketingo duomenų analitika yra viena esminių šiuolaikinių marketingo specialistų kompetencijų. Pajuskite duomenų galią ir įgykite praktinių įgūdžių, kurie jums leis priimti duomenimis pagrįstus ir našumą didinančius sprendimus jūsų veikloje!
Ši 2 mėn. trukmės programa lietuvių kalba suteiks gilias žinias ir praktinius įgūdžius, būtinus efektyviai valdyti skaitmeninio marketingo kampanijas, analizuoti rinkos tendencijas bei optimizuoti marketingo veiksmingumą.
Po šių kursų dalyvai išmoks:
- Naudoti įvairias technikas skaitmeninio marketingo veiksmingumui matuoti ir gerinti;
- Analizuoti ir interpretuoti duomenis, siekiant optimizuoti marketingo kampanijas;
- Nustatyti ir matuoti pagrindinius rodiklius (KPI);
- Išmoks dirbti su duomenų analitikos įrankiais, tokiais kaip Google Analytics, Google Search Console, Google Ads Manager ir socialinių tinklų analizės platformos.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija
  • Verslumo kompetencija

Profesinės kompetencijos

  • Analizuoti ir interpretuoti skaitmeninių kampanijų veiksmingumą
  • Interpretuoti internetinės svetainės duomenis
  • Naudoti dirbtinį intelektą duomenų analizei
  • Gebėti taikyti skaitmeninio marketingo priemones
  • Vertinti skaitmeninio marketingo duomenis
  • Kurti programinius sprendimus taikant dirbtinio intelekto technikas
  • Pristatyti informacijos ir duomenų analizės rezultatus
  • Inicijuoti ir įgyvendinti vizualinės komunikacijos projektus
  • Analizuoti informacijos ir duomenų rinkinius

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. Įžanga į skaitmeninio marketingo duomenų analitiką Modeliai, strategija, piltuvėliai, pardavimai ir marketingas, vartotojų elgsena
2. Paieškos variklių organinio srauto (SEO) analitika Techniniai svetainės rodikliai, išorinių nuorodų kokybė ir kiekybė, turinio svarba ir optimizavimas vartotojui, įrankiai „Seach console“, „Ahrefs“, „Moz“, paskyros auditas. Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išmokstant naudotis įvairiais įrankiais.
3. Paieškos variklių reklamos srauto (SEA) analitika „Google Ads“ reklamos tendencijos ir principai veikiantys reklamos kainą, įrankio „Google Ads“ naudojimas, paskyros auditas. Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išmokstant naudotis įvairiais įrankiais.
4. Socialinių medijų reklamos ir organinio srauto (Meta) analitika „Meta Ads" reklamos tendencijos ir principai veikiantys reklamos kainą, įrankio „Meta Ads" naudojimas, paskyros auditas. Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išmokstant naudotis įvairiais įrankiais.
5. Nuomonės formuotojų komunikacijos (influencerių) analitika Komunikacijos dažnis, kokybė, temos ir auditorijos reakcija, įsitraukimas ir kampanijų sėkmė, analizė ir lyginimas, rinkos TOP infuencerių auditas. Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išmokstant naudotis įvairiais įrankiais.
6. El. pašto marketingo analitika Rodikliai, standartinės kelionės, automatizacijos ir naujienlaiškiai. Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išmokstant naudotis įvairiais įrankiais.
7. Internetinės svetainės lankytojų duomenų analitika Įrankiai, padedantys suvokti svetainės lankytojų elgesį ir šaltinius, faktoriai lemiantys geresnį konversijos rodiklį ir svetainės optimizavimas, svetainės kokybės verinimas, įrankiai „MS clarity“, „VWO“ ir „GA4“. Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išmokstant naudotis įvairiais įrankiais.
8. Google Analytics 4 įrankio naudojimas suprasti vartotojų elgsenai „GA4“, svarbiausios ataskaitos ir naudingiausios įžvalgos. Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išmokstant naudotis įvairiais įrankiais.
9. Analitikos rezultatų komunikavimas ir duomenų vizualizacija Strategija, tikslas, tema, žinutė, pristatymai, rezultatas, pokytis

Programos ypatumai

Papildomi reikalavimai

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 56 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika