.jpg)
Kauno technologijos universitetas
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Programa skirta aukštojo mokslo sistemos dalyviams (pvz. kolegijų ar institutų darbuotojams), viešojo bei privataus sektoriaus darbuotojams (pvz. konsultavimo ir rinkos tyrimų bendrovių darbuotojams, savivaldybių planavimo ir analizės skyrių darbuotojams), kurie vykdo ar planuoja vykdyti kokybinius socialinius tyrimus ir siekia gilinti žinias apie skaitmeninių įrankių taikymą įvairiuose kokybinių duomenų rinkimo, apdorojimo, analizės ir atvaizdavimo etapuose. Besimokantieji ugdo gebėjimus susijusius su naujausių skaitmeninių įrankių taikymu skirtinguose kokybinių tyrimų tipuose. Programos trukmė - 90 akad. val., iš kurių 54 akad. val. yra kontaktinės.
Gavus teigiamą įgytų kompetencijų įvertinimą, išduodamas neformaliojo švietimo programos baigimo pažymėjimas ir suteikiami aukštojoje mokykloje pripažįstami kreditai.
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Tyrimų etika ir atvirieji duomenys. | Socialinių tyrimų etikos reikalavimai; duomenų apsaugos reikalavimai; duomenų parengimas deponavimui ir atvėrimui; duomenų talpyklos. |
| 2. Skaitmeninių įrankių taikymas generuojant ir apdorojant kokybinius duomenis. | Kokybinių duomenų generavimas naudojant pažangias paieškų užklausas; Google užklausų operandai; duomenų iš socialinių tinklų automatinis nuskaitymas ir kiti kokybinių duomenų generavimo ir rinkimo metodai. Instrumentų ir protokolų rengimas kokybiniams socialiniams tyrimams. |
| 3. Kokybinių tyrimų tipai ir taikymų sritys. | Pristatomas kokybinių tyrimų žemėlapis, apimantis tokių tyrimų prieigas, tipus, dažniausiai taikomus metodus ir taikymo sritis. |
| 4. Skaitmeniniai įrankiai socialiniuose tyrimuose. | Kritinė diskusija apie skaitmeninius įrankius, sprendimus, skaitmenizuotus metodus, mašininio mokymosi taikymus kokybiniams socialiniams tyrimams. |
| 5. Skaitmeninių įrankių taikymas analizuojant kokybinius duomenis. | Mašininio mokymosi taikymas kokybinių duomenų analizei; specializuotų kompiuterinių kokybinių duomenų valdymo ir analizės programų (pvz. MAXQDA) taikymai; duomenų kodavimo schemų vystymas. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 38 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 16 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 36 akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.