.jpg)
Kauno technologijos universitetas
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Programa skiriama aukštojo mokslo sistemos dalyviams (universitetų, kolegijų ar institutų darbuotojams), viešojo bei privataus sektoriaus darbuotojams (pvz., konsultavimo ir rinkos tyrimų bendrovių darbuotojams, savivaldybių planavimo ir analizės skyrių darbuotojams), kurie vykdo kiekybinius socialinius tyrimus ir siekia gilinti žinias apie skaitmeninių įrankių taikymą įvairiuose kiekybinių duomenų apdorojimo, analizės ir vaizdavimo etapuose. Besimokantieji ugdo gebėjimus, susijusius su naujausių skaitmeninių įrankių taikymu vykdant kiekybinius socialinius tyrimus. Programos trukmė - 90 akad. val., iš kurių 68 akad. val. yra kontaktinės.
Gavus teigiamą įgytų kompetencijų įvertinimą, išduodamas neformaliojo švietimo programos baigimo pažymėjimas ir suteikiami aukštojoje mokykloje pripažįstami studijų kreditai.
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Logistinė regresija. | Pristatomi logistinės regresinės analizės pagrindai, mokoma atlikti logistinę regresinę vieno ir kelių nepriklausomų kintamųjų analizę skaitmeniniais įrankiais. |
| 2. Kiekybinių duomenų atvėrimas. | Kiekybinių socialinių tyrimų duomenų parengimas deponavimui ir atvėrimui duomenų talpyklose. |
| 3. Aprašomoji statistika. | Pristatomi aprašomosios statistikos pagrindai, mokoma suskaičiuoti ir vaizduoti pagrindines statistikas skaitmeniniais įrankiais. |
| 4. Įvadas į statistinę analizę. | Pristatoma statistikos ir statistinės analizės samprata, taikymo sritys. |
| 5. Statistinis reikšmingumas ir pasikliautinieji intervalai. | Pristatomi inferencinės statistikos pagrindai, mokoma skaičiuoti pasikliautinuosius intervalus skaitmeniniais įrankiais. |
| 6. Regresinė analizė. | Pristatomi regresinės analizės pagrindai, mokoma atlikti regresinę vieno ir kelių nepriklausomų kintamųjų analizę skaitmeniniais įrankiais. |
| 7. Statistinės imtys ir jų sudarymas. | Pristatoma imčių sudarymo teorija, aptariamos ir diskutuojamos įvairios imčių sudarymo. |
| 8. Koreliacinė analizė. | Pristatomi koreliacinės analizės pagrindai, mokoma atlikti koreliacinę analizę skaitmeniniais įrankiais. |
| 9. Statistinių hipotezių tikrinimas. | Pristatomi statistinių hipotezių tikrinimo pagrindai, mokoma tikrinti statistines hipotezes skaitmeniniais įrankiais. |
| 10. Daugialygis modeliavimas. | Pristatomi daugialygio modeliavimo pagrindai, mokoma atlikti daugialygį modeliavimą skaitmeniniais įrankiais. |
| 11. Laiko eilučių analizė. | Pristatomi laiko eilučių analizės pagrindai, mokoma atlikti laiko eilučių analizę skaitmeniniais įrankiais. |
| 12. Kelių analizė ir struktūrinės lygtys. | Pristatomi kelių analizės ir struktūrinių lygčių modeliavimo pagrindai, mokoma atlikti kelių analizę ir struktūrinių lygčių modeliavimą skaitmeniniais įrankiais. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 68 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 48 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 20 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 22 akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.