Skaitmeninė rinkodara: analitika ir optimizavimas (PPC, SEO, CRO)
0.0 (0)

"Vilnius Coding School" UAB

Skaitmeninė rinkodara: analitika ir optimizavimas (PPC, SEO, CRO)

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22006130078

  • Mokymai prasideda:
  • Trukmė: 182 akad. val.
  • Kaina nuo:
  • Finansavimas:

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa „Skaitmeninė rinkodara: analitika ir optimizavimas (PPC, SEO, CRO)“ skirta asmenims, siekiantiems įgyti profesinių kompetencijų skaitmeninės rinkodaros srityje. Programos metu dalyviai įgyja žinių ir praktinių įgūdžių, leidžiančių efektyviai kurti, valdyti ir optimizuoti skaitmeninės komunikacijos kanalus, vykdyti PPC, SEO ir CRO kampanijas, analizuoti jų rezultatus bei priimti sprendimus, pagrįstus duomenimis. Mokymosi procese ypatingas dėmesys skiriamas skaitmeninių kompetencijų ugdymui, inovatyvių įrankių, įskaitant dirbtinį intelektą, taikymui bei gebėjimui integruoti skaitmeninės rinkodaros sprendimus į įvairias profesines veiklas. Programa prisideda prie darbo rinkos poreikius atitinkančio specialistų rengimo ir didina dalyvių konkurencingumą profesinėje srityje.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija
  • Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija

Profesinės kompetencijos

  • 152. Vykdyti duomenų bazių testavimo užduotis (Duomenų bazės testavimas analizuojant duomenų bazės struktūrą, vertinant funkcinį veikimą bei analizuojant duomenų bazės našumą ir saugumą);
  • 149. Analizuoti, modifikuoti esamas bei kurti naujas nesudėtingas vartotojo sąsajas (Vartotojo sąsajos dizaino analizė. Nesudėtingų vartotojų sąsajų kūrimas naudojant HTML, CSS ir CSS karkasus (angl. frameworks));

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. Skaitmeninės rinkodaros įvadas Skaitmeninės rinkodaros apžvalga. Skaitmeninės rinkodaros kanalai. Skaitmeninis klientų kelias. Šiuolaikinės skaitmeninės rinkodaros tendencijos. Pagrindinių veiklos rodiklių (KPI) įvadas;
2. Turinio rinkodara Turinio rinkodaros pagrindai. Turinio strategijos kūrimas. SEO ir turinio rinkodara. Vaizdo turinio kūrimas ir rinkodara. Turinio platinimas ir skatinimas;
3. Socialinių tinklų rinkodara Socialinių tinklų rinkodaros įvadas (Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok ir kt.). Socialinės medijos strategijos kūrimas (socialinių tinklų turinio planavimo ir valdymo įrankiai).Mokama reklama socialiniuose tinkluose. Socialinių tinklų analitika. Socialinių tinklų tendencijos ir geriausios praktikos;
4. Paieškos sistemų optimizavimas (SEO) SEO (paieškos sistemų optimizavimas) įvadas. Puslapio SEO. Išorinis SEO. Techninis SEO. SEO įrankiai ir analitika;
5. Mokama už paspaudimą reklama (PPC) PPC Įvadas. Google ads pagrindai (susipažinimas su Google Analytics). Raktažodžių tyrimas ir pasirinkimas. Efektyvių skelbimų kūrimas. PPC analitika ir optimizavimas;
6. Kūrybiniai reklamos sprendimai ir analizė (performance creative) Kūrybinės reklamos sprendimai ir svarba. Dizaino principai skaitmeninei rinkodarai. AI įrankiai kūrybiniams reklamos sprendimams. A/B testavimas kūrybiniams reklamos sprendimams;
7. El. Pašto ir SMS Rinkodara ir CRM (Customer Relationship Management (klientų ryšių valdymas)) El. pašto ir SMS rinkodaros įvadas. El. pašto sąrašo kūrimas ir segmentavimas. Efektyvių el. pašto kampanijų kūrimas. CRM įvadas. Automatizavimas ir personalizavimas;
8. Skaitmeninės rinkodaros strategija, planavimas ir analitika Skaitmeninės rinkodaros strategijos kūrimas. Konkurentų analizė ir tyrimai. Klientų segmentavimas ir tikslinės auditorijos nustatymas. Biudžetavimas ir išteklių paskirstymas. Duomenimis grįsta rinkodara ir sprendimų priėmimas pagal duomenis. Analitikos įrankių įvadas ir duomenų klasifikacija skaitmeninėje rinkodaroje. Duomenų rinkimo įrankių konfigūravimas ir diegimas (Google programos kaip pvz: Google Analytics). Duomenų kokybės užtikrinimas:duomenų tikslumo, pilnumo, nuoseklumo tikrinimas. Duomenų bazės struktūros analizė analitikos kontekste (laukeliai, įvykiai, parametrai, ryšiai). Duomenų bazių testavimo užduotys: funkcinio veikimo vertinimas (ar duomenys surenkami teisingai), našumo aspektų stebėsena, saugumo ir prieigos principų peržiūra. AI įrankiai analitikai ir optimizavimui.
9. E-komercijos rinkodara E-komercijos rinkodaros įvadas. Produktų puslapių SEO. E-komercijos reklama. Klientų išlaikymo strategijos;
10. Nuomonės formuotojų ir partnerių rinkodara (Influencer & Affiliate) Įtakos rinkodaros įvadas. Įtakų suradimas ir valdymas. Įtakos kampanijų matavimas. Partnerių rinkodaros įvadas (angl. affiliate marketing));Teisiniai ir etiniai aspektai;
11. Klientų Aptarnavimas (CS) Klientų aptarnavimo svarba skaitmeninėje rinkodaroje. Klientų aptarnavimo įrankiai. Klientų aptarnavimo integravimas su rinkodara;
12. Svetainių ir konversijos didinimo optimizavimas (CRO) CRO įvadas ir pagrindiniai konversijos optimizavimo principai. Vartotojo sąsajos (UI) dizaino analizė: struktūra, išdėstymas, navigacija, aiškumas, naudojamumas. Vartotojo patirties (UX) ir sąsajos sąryšis su konversijomis. Esamų vartotojo sąsajų modifikavimas siekiant gerinti konversijas (CTA, formos, puslapių struktūra, elementų hierarchija). Nesudėtingų naujų vartotojo sąsajų kūrimas naudojant HTML ir CSS. CSS karkasų (frameworks) taikymas kuriant ir modifikuojant nesudėtingas vartotojo sąsajas. A/B testavimas CRO kontekste: hipotezės, testų planavimas, rezultatų interpretavimas. E. komercijos CRO: produktų puslapiai, krepšelio žingsniai, konversijų kliūčių identifikavimas. CRO įrankiai ir analitika, skirta vertinti sąsajos pakeitimų efektyvumą.
13. Prekės ženklo įvadas Prekės ženklo įvadas. Prekės ženklo tapatybė ir pozicionavimas. Prekės ženklo strategijos skaitmeniniame amžiuje;
14. Produkto rinkodaros įvadas Produkto rinkodaros įvadas. Produkto rinkodaros plano kūrimas. Produkto pristatymo strategijos;
15. Internetinės reputacijos įvadas Internetinės reputacijos įvadas. Atsiliepimų stebėjimas ir atsakymas. Krizės valdymas. Duomenų valdymas ir teisė;
16. Baigiamieji darbai ir apžvalga Baigiamųjų darbų metu dalyviai apibendrina ir praktiškai pritaiko programos metu įgytas žinias, rengdami skaitmeninės rinkodaros projektą (strategiją ar kampanijos planą su pagrindiniais rodikliais). Darbų metu taikomi skaitmeninės rinkodaros ir analitikos įrankiai, priimami duomenimis grįsti sprendimai. Taip sistemingai įtvirtinama ir vertinama dalyvių skaitmeninė kompetencija – gebėjimas planuoti, įgyvendinti ir vertinti skaitmeninės rinkodaros veiklas.
17. Minkštieji įgūdžiai (Soft-skills) Pasitikėjimas savimi. Efektyvus mokymasis. Grįžtamasis ryšys. Imposterio sindromas („Apsimetėlio (imposterio) sindromas“). Darbas komandoje. Emocinis intelektas (EQ). Konfliktų valdymas. Kritinis mąstymas;
18. Dirbtinis intelektas: pagrindai ir praktinis pritaikymas Įvadas į dirbtinį intelektą ir jo pagrindines sąvokas. Pagrindinės DI sritys: natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė rega. Kaip DI transformuoja įvairias pramonės šakas ir darbo vietas. Praktiniai DI pritaikymo pratimai. Patarimai, kaip integruoti DI įrankius į kasdienes darbo užduotis. Sėkmingų DI integracijos atvejų analizės. Etiniai DI aspektai ir atsakingas naudojimas. Dirbtinio intelekto istorija ir evoliucija. Papildomi šaltiniai ir kurso apibendrinimas.

Programos ypatumai

Papildomi reikalavimai

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 182 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika