Mokymų teikėjo pateikta informacija
Baigę RPA mokymus, žmonės išmoksta pagrindinių programavimo konceptų, tokių kaip kintamieji, sąlyginiai sakiniai, ciklai, funkcijos ir duomenų struktūros, suprasdami, kaip veikia kodo blokai. Jie geba naudoti UiPath Studio kodo redagavimui ir robotų procesų kūrimui bei redagavimui Visual Basic.NET kalba, taiko klaidų paieškos ir taisymo technikas efektyviam problemų sprendimui. Taip pat išmoksta manipuliuoti kintamaisiais ir masyvais, kurti ir kviesti funkcijas, organizuoti darbą efektyviau, bei naudoti duomenų struktūras ir algoritmus efektyviam duomenų tvarkymui ir apdorojimui projektuose.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Pristatymas | Kas yra RPA? Kodėl RPA išpopuliarėjo? |
| 2. UiPath Ekosistema | UiPath Studio Pro |
| 3. Programavimo pagrindai | Data Types. Logical Operators. Loops. |
| 4. Automatizavimas | MS Excel automatizacijos. Failų automatizacijos. |
| 5. Klaidų ieškojimas | Breakpoints. Debug options. Immediate. Watch. Breakpoints. |
| 6. UI automatizavimas | Selectors. UI Actions. |
| 7. Baigiamasis darbas | Roboto kūrimas |
| 8. Karjeros startui - minkštųjų įgūdžių (soft skills) dalis | 1. Minkštųjų įgūdžių įvadas Kas yra minkštieji įgūdžiai? Jų panaudojimas darbe Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai Tikslų rodikliai ir struktūra 2. Pasitikėjimas savimi Pasitikėjimo savimi tipai Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo? Komforto zona 3. Efektyvus mokymasis Svarbiausi komponentai mokymosi procese Metodai, kurie gerina mokymosi procesą Pomodoro taktika Efektyvus laiko paskirstymas 4. Grįžtamasis ryšys Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį? Grįžtamojo ryšio tipai Grįžtamojo ryšio sėkmė Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį 5. Imposterio sindromas Kas yra imposterio sindromas? Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos Imposterio sindromo įtaka karjeroje Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų? |
| 9. Dirbtinio intelekto (AI) įrankių panaudojimas | Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus. Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos. Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju. Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje. Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai. Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą. Testų kūrimas įskiepio pagalba. Kodo optimizacija įskiepio pagalba. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 68 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.