Vilniaus technologijų ir inžinerijos mokymo centras
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Ši mokymo programa suteikia dalyviams esminių žinių ir praktinių įgūdžių, reikalingų programinės įrangos kokybės užtikrinimui, taikant šiuolaikinius testavimo metodus ir įrankius. Mokymų metu dalyviai susipažins su testavimo tikslu ir vaidmeniu programų kūrimo procese, mokysis kurti testų scenarijus ir atvejus, taikyti funkcinius, nefunkcinius, statinius testavimo metodus, testuoti duomenų bazes ir API. Programa apima automatizuoto testavimo įrankių, tokių kaip Selenium, Postman, JUnit, Maven ir CI/CD sistemų naudojimą, testavimo aplinkos valdymą su Docker, bei gerąsias praktikas, tokias kaip Page Object Model. Tinka pradedantiesiems ir tiems, kurie siekia įgyti sisteminių testavimo žinių bei prisidėti prie kokybiškų IT produktų kūrimo. Programos trukmė – 576 val. Baigę mokymo programą dalyviai gebės planuoti ir vykdyti testavimo procesus, kurti automatinius testus, analizuoti rezultatus ir užtikrinti programinės įrangos kokybę įvairiose kūrimo aplinkose.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Interneto veikimas ir tinklalapių kūrimo pagrindai | Interneto veikimo principai: HTTP, DNS, svetainių talpinimas (hosting). HTML pagrindai: tinklapio struktūra, tekstai, nuotraukos, audio, video, nuorodos, lentelės, formos. Prieinamumas (Accessibility): tinklalapio pritaikymas vartotojams su negalia. SEO pagrindai: tinklalapio paruošimas paieškos sistemoms. |
| 2. Tinklalapių dizainas ir stilius naudojant CSS | CSS pagrindai: stiliaus taisyklės, dizaino elementai. Maketas ir išdėstymas: FLEXBOX, GRID. Animacija ir dinamika CSS animacijos tinklalapiui ir jo elementams. Prisitaikantis dizainas: responsive dizainas įvairiems įrenginiams. CSS karkasai (frameworks): komponentai ir įrankiai, pagreitinantys kūrimo procesą. |
| 3. Java aplinka, įrankiai ir sintaksės pagrindai | Java aplinkos diegimas ir valdymas: JDK, JRE, JVM, bytecode, virtuali mašina. Darbo įrankiai: IDE (IntelliJ IDEA), derinimo, testavimo, analizės įrankiai. Java sintaksė: kintamieji, primityvūs tipai, masyvai, operatoriai, sąlyginiai sakiniai, ciklai. Metodai: metodų kūrimas, perkrova, rekursija. |
| 4. Git ir versijavimo platformos efektyviam programinės įrangos kūrimui | Git sistemos veikimas ir naudojimas. Git naudojimas įvairiose aplinkose. Komandinis darbas ir versijavimo strategijos. |
| 5. Objektinis programavimas ir duomenų apdorojimas | OOP principai: klasės, objektai, konstruktoriai, metodai, objektų kintamieji. Inkapsuliacija: matomumo modifikatoriai, getter/setter. Paveldėjimas ir polimorfizmas: paveldinčios klasės, metodų perrašymas (overriding), super, this, polimorfizmas. Abstrakcija: abstrakčios klasės, sąsajos (interface). Objektų lyginimas ir rūšiavimas: equals(), Comparable, Comparator. Duomenų struktūros: List, Set, Queue, Map, Java kolekcijų API. Stream API: map, filter, sorted, collect, reduce. |
| 6. Programos kokybė, testavimas ir pažangūs sprendimai | Išimčių valdymas: try-catch, throw, savos išimčių klasės. Sistemos vizualizavimas: UML diagramos. Žurnalizavimas: logging. Gerosios praktikos: SOLID principai, testuojamas ir išplečiamas kodas. Dizaino šablonai: Singleton, Builder, Factory Method. Testavimas: vienetiniai ir integraciniai testai su JUnit, mock, AI įrankiai testų generavimui. |
| 7. Duomenų bazių sistemų diegimas, projektavimas ir valdymas | Duomenų bazių sistemų diegimas ir konfigūravimas. Valdyti duomenų bazės vartotojus, jų roles ir teises. Planuoti ir projektuoti duomenų bazes. Panaudoti SQL kalbos sakinius įvairioms užklausoms formuoti. Formuoti ir koreguoti duomenų užklausas |
| 8. Testavimo pagrindai ir vaidmuo programų kūrimo procese | Testavimo tikslas, vaidmuo ir reikšmė programinės įrangos kūrimo cikle. Testavimo lygiai ir jų taikymas kokybės užtikrinimui. Testavimo tipai: funkcinis, nefunkcinis, statinis. Testavimo scenarijų ir atvejų kūrimas pagal reikalavimus. |
| 9. Testavimo metodai ir technikos | Dinaminis funkcinis testavimas – sistemos elgsenos vertinimas pagal reikalavimus. Dinaminis nefunkcinis testavimas – saugumas, našumas, prieinamumas, suderinamumas. Statinis testavimas – klaidų aptikimas dar prieš vykdymą. Duomenų bazių testavimas – struktūros, užklausų, integralumo ir saugumo vertinimas. API testavimas – funkcionalumo tikrinimas, užklausų siuntimas, atsakymų analizė. |
| 10. Testavimo procesų ir aplinkos valdymas | Testavimo proceso planavimas, stebėjimas ir užbaigimas. Testavimo įrankiai – jų nauda ir rizikos veiksniai. Testavimo aplinka – serveriai, Docker konteineriai, HTTP prieiga. Saugumo spragų analizė – remiantis tarptautinėmis gairėmis ir praktikomis. Našumo testavimas – reagavimo greitis, stabilumas, naudotojo patirtis. |
| 11. Automatizuoto testavimo įrankiai ir aplinka | Įrankių diegimas ir konfigūravimas: Maven, IntelliJ IDEA, Selenium, Postman. Testavimo aplinkos valdymas: serveriai, Docker konteineriai, HTTP prieiga. Testų integravimas į CI/CD procesą – greitas grįžtamasis ryšys komandoje. |
| 12. UI ir API testų kūrimas su Java | Automatinių UI testų kūrimas su Selenium WebDriver API. Vartotojo veiksmų automatizavimas: teksto įvedimas, mygtukų spaudimas, pelės ir klaviatūros komandos. Lokatorių taikymas: XPath, CSS selektoriai. Laukimo mechanizmai: implicit/explicit waits – patikimumui ir efektyvumui. API testavimas su Postman ir dokumentacija – funkcionalumo tikrinimas. |
| 13. Testų struktūra, kokybė ir analizė | Testų kūrimas su JUnit arba TestNG: anotacijos, assertions. Testų ataskaitų analizė, klaidų identifikavimas ir šalinimas. Gerosios praktikos: Page Object Model (POM), atsparūs ir prižiūrimi testai. Testų našumo optimizavimas: duomenų izoliavimas, flaky testų valdymas, pakartotinio vykdymo strategijos. |
| 14. Agile principai ir SCRUM karkasas. Projektų valdymas. | Agile vertybės ir principai. Darbas komandoje pagal SCRUM: vaidmenys, ceremonijos, iteratyvus vystymas. Sprintų planavimas, retrospektyvos, komandinio darbo tobulinimas. Produkto vystymo planavimas. Užduočių priskyrimas, sekimas ir valdymas. Darbo organizavimas ir bendradarbiavimas naudojant JIRA. Dokumentacijos ir progreso vizualizavimas. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 576 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 412 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 164 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.