Mokymų teikėjo pateikta informacija
Ši neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa „Python programavimas (automatizavimas ir Web Scraping)“ suteikia dalyviams praktinių ir teorinių žinių, reikalingų Python kalbos taikymui automatizuojant darbo procesus, kuriant taikomąsias programas ir tinklalapius. Programa apima objektinį programavimą, duomenų rinkimą iš interneto, programų kūrimą mobiliosioms platformoms, HTML pagrindus ir kodo versijavimą. Dalyviai ugdo skaitmeninės kompetencijos įgūdžius, mokosi kurti funkcionalų kodą, naudotis programavimo bibliotekomis, tvarkyti projektus, taikyti gerąsias programavimo praktikas bei spręsti realias darbo problemas. Praktiniai užsiėmimai ir baigiamasis projektas užtikrina gebėjimą įgytas kompetencijas taikyti profesinėje veikloje.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Įvadas į programavimą. | Python kodo veikimas debesyse (google colab sąsaja); Python programavimo filosofija. |
| 2. Primityvieji kintamieji. | Primityvieji kintamieji. Kaip kuriami kintamieji, teisingas jų pavadinimas; susipažindinti su dinaminiu kintamųjų nustatymu; type() funkcijos veikimas, kaip indentifikuoti kintamojo tipą; skaičių tipai, kuo skiraisi sveikas (integer) nuo realaus skaičiaus (float); matematinės operacijos su skaičiais; tekstinių kintamųjų (string) kūrimas; skirtumai tarp dvigubų ir viengubų kabučių, kuriant tekstinius kintamuosius; metodai su tekstiniais kintamaisiais; string kintamojo pjaustymas; format string sintaksė su visų 4 tipų kintamaisiais; kintamųjų tipų keitimas. |
| 3. Duomenų masyvai. | Neprimityvūs kintamieji: sąrašai (list); kortežai (tuples); rinkiniai (sets); žodynai (dictonaries). Sąrašo (list) kintamojo sukūrimas ir savybės; sąrašo (list) metodai: pridėti kintamąjį; išimti kintamajį; modifikuoti sąrašą; sąrašo pjaustymas. Kortežų (tuples) kintamojo sukūrimas ir savybės; kortežų (tuples) metodai: pagrindiniai skirtumai tarp kortežų (tuples) ir sąrašų (list) - kur taikomas vienas, o kur kitas; rinkinių (set) kintamojo sukūrimas ir savybės; rinkinių teorija; rinkinių (set) metodai; pagrindiniai skirtumai tarp rinkinių (set) ir sąrašų (list) - kur taikomi rinkiniai; - žodynų (dictonaries) kintamojo sukūrimas ir savybės; žodynų (dictonaries) metodai: kaip informacija saugoma žodynuose; pagrindiniai skirtumai tarp kortežų (dictonaries) ir kitų neprimityvių kintamųjų - kur taikomi žodynai; loginės operacijos su neprimityviais kintamaisiais.Tipinio programinio kodo Python programavimo kalba kūrimas. |
| 4. Input funkcija. | Input() funkcijos sintaksės teorija; input() funkcijos taikymo pavyzdžiai; kintamųjų konvertavimas iš input() funkcijos. Loginiai (boolean) kintamieji; IF/ELSE sąlygos; ELIF sąlygos taikymas. |
| 5. Ciklai ir klaidų valdymas. | Klaidų valdymo filosofija; klaidų valdymas su try:/except: blokais; continue/break naudojimas gaudant klaidas; kintamųjų konvertavimas iš input() funkcijos; for ciklas; for ciklo taikymas su list/tuple; for ciklo taikymas su žodynais; continue/break naudojimas for cikle; for ciklas kitame for cikle; for ciklo naudojimas su skirtingo tipo duomenimis (string, list ir žodynais). while ciklo sintaksė; while ciklo sintaksės pavojai - kodas nebaigs suktis; IF/ELSE panaudojimas su while ciklu; while ciklo taikymo skirtumai nuo for ciklo. |
| 6. Funkcijos. | Funkcijų rašymo teorija; funkcijos be return, naudojant tik print() metodą; funkcijos su return sintakse; funkcijos su list/tuple ir dict kintamaisiais; funkcijos su for/while ciklais; testų rašymas funkcijoms; assert sintaksė; - lambda funkcijos sintaksė; funkcijos funkcijose; recursive funkcijų teorija; funkcijų dokumentacijas, docstring. |
| 7. Objektinis programavimas | Objektinio programavimo filosofija; objekto sukūrimas, pagrindiniai metodai; objektų pvz. populiariose Python bibliotekose; - objektų dokumentavimas; objektų paveldimumas; rekomendacijos kuriant objektus. |
| 8. Darbas su bibliotekomis. | Supažindinti su Python virtualiosiomis aplinkomis; pip sintaksė; paketų versijų išsaugojimas; failų tvarka projekte; sugeneruoti .exe tipo failą iš python .py script'o. |
| 9. SQL Lite | SQL varotojo sąsajos apžvalga ir taikymo pavyzdžiai; SQL lite įsirašymas ant savo kompiuterio; SQL lite grafinės aplinkos apžvalga; praeitos pamokos medžiagos kartojimas; SUM, COUNT UNIQUE žodžių įvedimas. |
| 10. Kodo versijavimas. | Kodo versijavimas naudojant GIT ir Github; pagrindinės GIT komandos; kodo versijavimas debesyse - github aplinka. |
| 11. Automatizavimas. | OS bibliotekos apžvalga; pagrindinės funkcijos dirbant su failais lokaliai; google API biblioteka; google mail bibliotekos funkcijų apžvalga; google drive bibliotekos apžvalga. |
| 12. Duomenų rinkimas. | HTML pagrindai; interneto puslapio kodo peržiūrėjimas su interneto naršykle; request biblioteka, pagrindinės funkcijos ir taikymai; beautifulsoup4 (bs4) bibliotekos apžvalga; |
| 13. Aplikacijų kūrimas. | pyQt5 bibliotekos teorija; pyQT5 widgets apžvalga; įvairūs grafinės sąsajos komponentai: mygtukai, laukeliai įvesti duomenis; pyQt designer programos apžvalga. |
| 14. Baigiamojo darbo rengimas ir pristatymas pasirinkta tema: | Automatizavimas; duomenų rinkimas (web scraping); aplikacijos kūrimas. |
| 15. Minkštieji įgūdžiai (Soft-skills) | Pasitikėjimas savimi; efektyvus mokymasis; grįžtamasis ryšys; Imposterio sindromas; darbas komandoje; Emocinis intelektas (EQ); konfliktų valdymas; kritinis mąstymas; prisitaikymas; problemų sprendimas. |
| 16. Dirbtinis intelektas: pagrindai ir praktinis pritaikymas | Įvadas į dirbtinį intelektą ir jo pagrindines sąvokas. Pagrindinės DI sritys: natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė rega. Kaip DI transformuoja įvairias pramonės šakas ir darbo vietas. Praktiniai DI pritaikymo pratimai. Patarimai, kaip integruoti DI įrankius į kasdienes darbo užduotis. Sėkmingų DI integracijos atvejų analizės. Etiniai DI aspektai ir atsakingas naudojimas. Dirbtinio intelekto istorija ir evoliucija. Papildomi šaltiniai ir kurso apibendrinimas. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 174 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.