Mokymų teikėjo pateikta informacija
Python programavimo kursai skirti tiems, kurie nori įgyti tvirtus programavimo pagrindus ir mokytis naudoti Python kalbą. Šie mokymai yra puikus pasirinkimas norintiems tapti Python programuotojais ir plėtoti savo karjerą šioje srityje. Taip pat tai yra puikus įvadas į programavimą visiems, kurie norėtų susipažinti su šia sritimi. Python yra viena populiariausių programavimo kalbų pasaulyje. Ši kalba naudojama tokių organizacijų kaip „Google“, „Facebook“, „Uber“, „Instagram“, „Netflix“, „PayPal“ ir kitų. Mokymų metu jūs išmoksite naudoti Python kalbą automatizavimui, programų kūrimui "back-end" lygmenyje ir efektyviai gauti duomenis iš interneto šaltinių. Tai labai universalus įgūdis, kuris turi daugybę taikymo sričių.
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Įvadas į programavimą | Python kodo veikimas debesyse (google colab sąsaja); Python programavimo filosofija. |
| 2. Primitivieji kintamieji | Išmoks kaip kūriami kintamieji, teisingas jų pavadinimas; susipažindinti su dinaminiu kintamųjų nustatymu; type() funkcijos veikimas, kaip indentifikuoti kintamojo tipą; skaičių tipai, kuo skiraisi sveikas (integer) nuo realaus skaičiaus (float); matematinės operacijos su skaičiais; tekstinių kintamųjų (string) kūrimas; skirtumai tarp dvigubų ir viengubų kabučių, kuriant tekstinius kintamuosius; metodai su tekstiniais kintamaisiais; string kintamojo pjaustymas; format string sintaksė su visų 4 tipų kintamaisiais; kintamųjų tipų keitimas. |
| 3. Duomenų masyvai | Neprimityvūs kintamieji: sąrašai (list); kortežai (tuples); rinkiniai (sets); žodynai (dictonaries). Sąrašo (list) kintamojo sukūrimas ir savybės; sąrašo (list) metodai: pridėti kintamąjį; išimti kintamajį; modifikuoti sąrašą; sąrašo pjaustymas. Kortežų (tuples) kintamojo sukūrimas ir savybės; kortežų (tuples) metodai: pagrindiniai skirtumai tarp kortežų (tuples) ir sąrašų (list) - kur taikomas vienas, o kur kitas; rinkinių (set) kintamojo sukūrimas ir savybės; rinkinių teorija; rinkinių (set) metodai; pagrindiniai skirtumai tarp rinkinių (set) ir sąrašų (list) - kur taikomi rinkiniai; - žodynų (dictonaries) kintamojo sukūrimas ir savybės; žodynų (dictonaries) metodai: kaip informacija saugoma žodynuose; pagrindiniai skirtumai tarp kortežų (dictonaries) ir kitų neprimityvių kintamųjų - kur taikomi žodynai; loginės operacijos su neprimityviais kintamaisiais. |
| 4. Input funkcija | input() funkcijos sintaksės teorija; input() funkcijos taikymo pavyzdžiai; kintamųjų konvertavimas iš input() funkcijos. loginiai (boolean) kintamieji; IF/ELSE sąlygos; ELIF sąlygos taikymas. |
| 5. Ciklai ir klaidų valdymas | Klaidų valdymo filosofija; klaidų valdymas su try:/except: blokais; continue/break naudojimas gaudant klaidas; kintamųjų konvertavimas iš input() funkcijos; for ciklas; for ciklo taikymas su list/tuple; for ciklo taikymas su žodynais; continue/break naudojimas for cikle; for ciklas kitame for cikle; for ciklo naudojimas su skirtingo tipo duomenimis (string, list ir žodynais). while ciklo sintaksė; while ciklo sintaksės pavojai - kodas nebaigs suktis; IF/ELSE panaudojimas su while ciklu; while ciklo taikymo skirtumai nuo for ciklo. |
| 6. Funkcijos | Funkcijų rašymo teorija; funkcijos be return, naudojant tik print() metodą; funkcijos su return sintakse; funkcijos su list/tuple ir dict kintamaisiais; funkcijos su for/while ciklais; testų rašymas funkcijoms; assert sintaksė; - lambda funkcijos sintaksė; funkcijos funkcijose; recursive funkcijų teorija; funkcijų dokumentacijas, docstring. |
| 7. Objektinis programavimas | Objektinio programavimo filosofija; objekto sukūrimas, pagrindiniai metodai; objektų pvz. populiariose Python bibliotekose; - objektų dokumentavimas; objektų paveldimumas; rekomendacijos kuriant objektus. |
| 8. Darbas su bibliotekomis | Supažindinti su Python virtualiosiomis aplinkomis; pip sintaksė; paketų versijų išsaugojimas; failų tvarka projekte; sugeneruoti .exe tipo failą iš python .py script'o. |
| 9. SQL Lite | SQL varotojo sąsajos apžvalga ir taikymo pavyzdžiai; SQL lite įsirašymas ant savo kompiuterio; SQL lite grafinės aplinkos apžvalga; praeitos pamokos medžiagos kartojimas; SUM, COUNT UNIQUE žodžių įvedimas. |
| 10. Kodo versijavimas | Kodo versijavimas naudojant GIT ir Github; pagrindinės GIT komandos; kodo versijavimas debesyse - github aplinka. |
| 11. Automatizavimas | Peržvelgti demo kodą iš pirmos pamokos; OS bibliotekos apžvalga; pagrindinės funkcijos dirbant su failais lokaliai; google API biblioteka; google mail bibliotekos funkcijų apžvalga; google drive bibliotekos apžvalga; |
| 12. Duomenų rinkimas | HTML pagrindai; interneto puslapio kodo peržiūrėjimas su interneto naršykle; request biblioteka, pagrindinės funkcijos ir taikymai; beautifulsoup4 (bs4) bibliotekos apžvalga |
| 13. Aplikacijų kūrimas | pyQt5 bibliotekos teorija; pyQT5 widgets apžvalga; įvairūs grafinės sąsajos komponentai: mygtukai, laukeliai įvesti duomenis; pyQt designer programos apžvalga. |
| 14. Baigiamojo darbo rengimas pasirinkta tema | Baigiamojo darbo temos: Automatizavimas; Duomenų rinkimas (web scraping); Aplikacijos kūrimas |
| 15. Baigiamojo darbo pristatymas | Baigiamojo darbo pristatymas |
| 16. Karjeros startui – minkštieji įgūdžiai (soft skills) | 1. Bendravimo įgūdžiai: Aktyvus klausymasis; Efektyvi komunikacija; Bendravimas su sunkiais klientais; Ryšio kūrimas. 2. Problemų sprendimo strategijos: Problemų analizavimas ir diagnostika; Sprendimų nustatymas; Gedimų šalinimo būdai; Pagrindinės problemos priežasties analizė; Naujausios problemų sprendimo technologijos; Kaip gauti atsiliepimus iš vadovų; Profesinis tobulėjimas. 3. Laiko valdymas ir organizavimas: Užduočių prioritetų nustatymas; Darbo krūvio valdymas; Delegavimas ir bendradarbiavimas. 4. Emocinis intelektas: Emocijų supratimas ir valdymas; Empatija ir užuojauta; Konfliktų sprendimas; Streso valdymas. 5. Kaip išmokti daugiau ir greičiau bei mažiau pamiršti: 5 minučių smegenų mankšta; Išvalykite savo „protinį rūką“ su šiais 5 skaniais smegenų maisto produktais; Išmokite galingą atminties techniką, kad niekada nepraleistumėte susitikimo. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 172 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.