UAB Baltijos technologijų institutas
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Programa orientuojasi į bazines kibernetinio saugumo koncepcijas, operacinių sistemų (Windows/Linux) valdymą, tinklų saugumą ir kritinį mąstymą (skaitmeninė kompetencija). Visi moduliai dėstomi nuosekliai, pradedant nuo kompiuterinio raštingumo pagrindų, pereinant prie tinklų ir baigiant baziniais saugumo audito ir reagavimo į incidentus įgūdžiais. Mokymai užbaigiami galutiniu praktiniu darbu - simuliacinės aplinkos saugumo audito ir bazinio apsaugos plano parengimu.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Skaitmeninė kompetencija ir saugus skaitmeninis darbas | Pagrindinis modulis. Apima patikimą ir atsakingą skaitmeninių technologijų naudojimą, informacijos valdymą, bendravimą, turinio kūrimą ir kibernetinę saugą. Fokusas: saugus naršymas, tapatybės apsauga (MFA), duomenų šifravimas, kritinis mąstymas (sukčiavimo atpažinimas), bazinis programavimas (Python) saugos užduotims. Pagrindinis modulis. Apima patikimą ir atsakingą skaitmeninių technologijų naudojimą, informacijos valdymą, bendravimą, turinio kūrimą ir kibernetinę saugą. Fokusas: saugus naršymas, tapatybės apsauga (MFA), duomenų šifravimas, kritinis mąstymas (sukčiavimo atpažinimas), bazinis programavimas (Python) saugos užduotims. Papildomai modulyje integruojami nemokami dirbtinio intelekto (AI) įrankiai tokie kaip ChatGPT Free ar Phish.ly. Jie naudojami phishing laiškų ir nuorodų analizei, slaptažodžių politikos ir tapatybės apsaugos (MFA) pavyzdžiams, realių sukčiavimo scenarijų aptarimui ir automatizuotam rizikingo elgesio pavyzdžių atpažinimui. |
| 2. Saugus operacinių sistemų (OS) valdymas | Windows ir Linux OS bazinis valdymas saugos požiūriu. Vartotojų ir teisių administravimas. Saugos atnaujinimai ir pažeidžiamumo šalinimas. OS „hardinimo“ (apsaugos sustiprinimo) principai. Temoje taikomi AI įrankiai, padedantys greičiau suprasti ir atlikti operacinių sistemų užduotis tokie kaip ChatGPT Free (komandų ir konfigūracijų paaiškinimas) ar Lynis ataskaitų analizė su AI pagalba. Dalyviai mokinsis interpretuoti saugumo auditų rezultatus ir generuoti rekomendacijas, remdamiesi AI sugeneruotais pasiūlymais. |
| 3. Tinklų saugumo ir monitoringo pagrindai | Baziniai tinklo protokolai (TCP/IP, HTTP/HTTPS). Tinklo įrenginiai ir jų saugumas. Ugniasienės ir VPN veikimo principai. Bazinė tinklo stebėsena (Wireshark įvadas) ir Nmap įrankio naudojimas pažeidžiamumui skenuoti (mokomojoje aplinkoje). Praktinių užsiėmimų metu naudojamos AI funkcijos tinklo srautų ir skenavimo rezultatų analizei tokie kaip Wireshark AI analizė ar Nmap AI rezultatų interpretavimui. Dalyviai mokinsis atpažinti įtartinus srautus, atvirus portus ir nesaugias konfigūracijas, pasitelkdami AI generuojamas įžvalgas. |
| 4. Incidentų valdymas ir apsaugos politika | Kibernetinių grėsmių tipai (kenkėjiška programa, ransomware). Incidentų valdymo (IR) baziniai žingsniai (atsarginių kopijų kūrimas, tinklo atjungimas). Bazinė saugumo politikos ir GDPR reikalavimų analizė. Incidentų valdymo temoje supažindinami su tokiais AI įrankiais skirtais žurnalų (logų) ir incidentų scenarijų analizei kaip LogAI, incidentų reagavimo (IR) simuliatoriai su AIDalyviai supažindinami su AI pagalba klasifikuoti įvykius, modeliuoti reagavimo žingsnius ir parengti bazines organizacijos saugumo politikos nuostatas. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 280 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Reikia daugiau dėstytojų, dirbančių pagal specialybę.