Mokymų teikėjo pateikta informacija
Programa skirta norintiems įgyti praktinių no-code ir dirbtinio intelekto taikymo įgūdžių, leidžiančių kurti bei automatizuoti procesus be programavimo žinių. Dalyviai mokosi naudoti „Bubble“, „Airtable“, „Zapier/Make“ ir AI integracijas, kurdami realius verslo sprendimus. Kursas apima procesų modeliavimą, duomenų bazių kūrimą, automatizacijų taikymą ir pagrindinius web technologijų principus. Baigę programą, dalyviai gebės savarankiškai kurti veikiančius no-code ir AI sprendimus, skirtus verslo procesų optimizavimui bei inovacijoms.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Procesų valdymo pagrindai | Suprask, kaip verslo procesuose kuriami, analizuojami ir valdomi duomenys, kad galėtum projektuoti nesudėtingas, aiškias ir efektyvias procesų struktūras. Šiame modulyje mokysiesi valdyti procesų duomenų įrašus – juos kurti, skaityti, atnaujinti ir trinti, nustatyti ryšius tarp veiksmų ir informacijos srautų. Taip pat išmoksi projektuoti paprastas duomenų struktūras, kurios tampa pagrindu procesų automatizavimui ir tolimesniam no-code sprendimų kūrimui. |
| 2. No-code logikos įvadas: sąlygos ir automatizavimas | Išmok taikyti nesudėtingų algoritmų programavimą naudojant no-code logiką: sąlyginius veiksmus, įvykių sekas ir automatizavimo logiką. Ši dalis supažindina su „if-this-then-that“ principais, kurie atitinka algoritmų sudarymo ir procesų automatizavimo pagrindus. |
| 3. No-code Bubble pagrindai (1 lygis) | Atrask įrankį „Bubble“ – vieną galingiausių no-code kūrimo įrankių. Išmoksi kurti ir valdyti skaitmeninius sprendimus, suprasti duomenų srautus, naudotojo sąsajos logiką ir ryšį tarp elementų. Šiame modulyje praktiškai taikysi nesudėtingų algoritmų programavimą ir struktūruoti bei valdyti skaitmeninę informaciją, kad galėtum kurti veikiančias aplikacijas nuo nulio. |
| 4. no-code duomenų bazės (Airtable) | Išmok dirbti su duomenų bazėmis be programavimo. Čia mokysiesi kurti, skaityti, atnaujinti ir trinti duomenų įrašus, kurti lenteles, jų ryšius ir projektuoti nesudėtingas duomenų bazių struktūras, kurios yra būtinos procesų valdymui ir automatizacijai. |
| 5. No-code Bubble pažengusiems (2 lygis) | Gilesniame lygmenyje mokysiesi kurti sąlyginę logiką ir algoritmus Bubble aplinkoje, jungti API bei valdyti duomenų struktūras. Šioje dalyje tobulinsi gebėjimus tiek projektuoti duomenų bazes, tiek kurti sudėtingesnius loginius veikimo modelius. |
| 6. Verslo procesų modeliavimo žymėjimas (BPMN standartas) | Išmok kurti procesų schemas, kuriose aiškiai matomi duomenų srautai ir jų valdymas. BPMN padeda suprasti, kaip aprašyti procesų žingsnius, jų sąveiką ir duomenų įrašų valdymo logiką, padedančią projektuoti nesudėtingas procesų duomenų struktūras. |
| 7. Sistemos kūrimo ciklas (SDLC metodika) | Suprask, kaip struktūrizuojamas programinės įrangos kūrimo ciklas ir kokį vaidmenį jame atlieka duomenų struktūra. Analizuosi, kaip projektavimas, testavimas ir palaikymas remiasi aiškiai sukurta duomenų baze bei jos įrašų valdymu. |
| 8. Tinklalapių struktūra ir dizainas (HTML ir CSS) | Įgyk pagrindines žinias, reikalingas vartotojo sąsajos funkcionalumo programavimui. Suprasi, kaip HTML ir CSS kuria struktūrą ir vizualinį sluoksnį, kuris dažnai integruojamas su JavaScript logika ir API duomenų gavimu, kaip numatyta 150 kompetencijoje. |
| 9. Tinklalapių logika ir interaktyvumas (JavaScript pagrindai) | Susipažink su nesudėtingų algoritmų programavimu. Išmoksi kurti funkcijas, modifikuoti dokumento objekto modelį (DOM), naudoti asinchroninį programavimą ir vykdyti duomenų gavimą iš API, kaip apibrėžta 150 kompetencijoje. |
| 10. No-code greitojo automatizavimo įrankiai (Zapier / Make) | Sužinok, kaip sujungti skirtingas sistemas ir automatizuoti procesus naudojant „Zapier“ ir „Make“. Šioje dalyje kursi realius automatizacijos srautus, pagrįstus nesudėtingų algoritmų programavimu ir duomenų gavimu iš API. Taip pat mokysiesi naudoti skaitmenines priemones automatizacijai ir darbo optimizavimui bei integruoti skaitmenines technologijas į veiklos procesus, sukuriant veikiančią integracijų ekosistemą. |
| 11. Užklausų kūrimas AI (liet. dirbtinis intelektas) sistemoms ir LLM integracijos | Sužinok, kaip AI agentai vykdo veiksmus pagal algoritminę logiką, kaip jie iškviečia API, analizuoja duomenis ir atlieka veiksmus pagal sąlyginius scenarijus. Šis modulis tiesiogiai susijęs su nesudėtingų algoritmų sudarymu ir API naudojimu, kaip numato kompetencija 150. |
| 12. Programavimas su AI (liet. dirbtinis intelektas) pagalba – apžvalga | Čia suprasi, kaip AI padeda kurti logiką ir funkcijas pagal algoritmų programavimo principus. AI įrankiai generuoja kodą, struktūrą, kuria funkcijas ir padeda atlikti duomenų gavimą iš API bei loginių seku planavimą. |
| 13. Programavimo su AI (liet. dirbtinis intelektas) pagalba taikymai ir infrastruktūra | Analizuosi, kaip AI naudojamas infrastruktūroje, API integracijose ir funkcionalumų kūrime. Šios temos atitinka API duomenų gavimo, asinchroninio veikimo ir algoritmų sudarymo kompetencijas. |
| 14. API ir duomenų mainų struktūra (JSON) | Išmok dirbti su programavimo sąsajomis (API), suprasti JSON formatą ir vykdyti duomenų gavimą iš API. Tai yra tiesioginė kompetencijos 150 dalis, kuri apibrėžia darbą su asinchroniniu duomenų gavimu ir logika, tvarkančia gautą informaciją. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 160 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.