Mokymų teikėjo pateikta informacija
Programa skirta suaugusiesiems, norintiems sustiprinti praktinius darbo su duomenimis įgūdžius ir efektyviau taikyti šiuolaikinius skaitmeninius įrankius profesinėje veikloje. Mokymų metu dalyviai mokysis naudoti „MS Excel“ duomenų įvedimui, tvarkymui, filtravimui, rūšiavimui, formulių kūrimui, duomenų analizei, diagramų rengimui ir ataskaitų formavimui. Taip pat bus supažindinama su dirbtinio intelekto įrankių galimybėmis ir jų praktiniu taikymu kuriant formules, analizuojant duomenis, rengiant santraukas, automatizuojant pasikartojančias užduotis bei didinant darbo produktyvumą. Programa orientuota į praktinį žinių taikymą, todėl didžioji dalis mokymų skiriama praktinėms užduotims, realių darbo situacijų analizei ir savarankiškam darbui su Excel bei DI sprendimais.
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. MS Excel pagrindai | Susipažinimas su MS Excel aplinka, darbo knygomis, darbalapiais, pagrindiniais įrankiais ir efektyvaus darbo principais. Aptariamos dirbtinio intelekto (ypatingai Microsoft Copilot) galimybės darbui su duomenimis ir produktyvumo didinimui. |
| 2. Duomenų įvedimas, tvarkymas ir organizavimas | Duomenų tipai, lentelių kūrimas, formatavimas, rūšiavimas, filtravimas ir duomenų paruošimas analizei. Dirbtinio intelekto naudojimas duomenų kokybės gerinimui ir klaidų identifikavimui. |
| 3. Formulės ir pagrindinės funkcijos | Formulių sudarymo principai, dažniausiai naudojamos funkcijos: SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX, IF, paieškos, datos, teksto, loginės funkcijos ir kitos. Praktinis funkcijų taikymas kasdienėse darbo užduotyse pasitelkiant DI. |
| 4. Duomenų analizė ir vizualizacija | Duomenų analizės metodai, pivot lentelės, diagramos ir vizualinės ataskaitos. Duomenų interpretavimas ir rezultatų pateikimas sprendimų priėmimui. |
| 5. Dirbtinis intelektas produktyvumui ir darbo automatizavimui | Dirbtinio intelekto įrankių (įskaitant Microsoft Copilot, ChatGPT, Google Gemini ir Claude) taikymas duomenų analizei, ataskaitų rengimui, informacijos apibendrinimui, užduočių automatizavimui ir efektyviam darbui su Excel. Efektyvių užklausų (promptų) kūrimas. |
| 6. Praktinis projektas ir žinių įtvirtinimas | Kompleksinių praktinių užduočių atlikimas naudojant Excel ir dirbtinį intelektą. Duomenų tvarkymas, analizė, vizualizacija ir rezultatų pristatymas remiantis realiomis profesinėmis situacijomis. |
Mokymosi programos trukmė: 18 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 14 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 4 akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.