Mokymų teikėjo pateikta informacija
Ši mokymosi programa skirta dalyviams, siekiantiems įgyti išsamių MS Excel žinių ir praktinių įgūdžių, padedančių efektyviai valdyti duomenis, juos analizuoti, vizualizuoti ir automatizuoti kasdienius procesus. Mokymų metu bus pristatyti pagrindiniai Excel įrankiai, pažangios funkcijos ir jų pritaikymo galimybės realiame darbe.
Programa apima temas nuo bazinių Excel funkcijų iki sudėtingų įrankių, tokių kaip „Power Query“ ir „Power Pivot“, kurie leidžia tvarkyti ir analizuoti didelius duomenų rinkinius. Dalyviai išmoks kurti dinamiškas PivotTables, naudoti interaktyvius vizualizacijos elementus ir taikyti sąlyginius formatus efektyviam duomenų apdorojimui.
Dalyviai išmoks kurti makrokomandas naudojant VBA (Visual Basic for Applications), pritaikyti jas ataskaitų rengimui bei kitų pasikartojančių užduočių optimizavimui, taip sumažinant darbo sąnaudas ir klaidų tikimybę.
Mokymų metu įgytos žinios ir praktiniai gebėjimai leis efektyviai spręsti verslo iššūkius ir didinti darbo našumą.
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. MS Excel pagrindai. | Darbo aplinkos personalizavimas: sparčiųjų klavišų, įrankių juostos naudojimas. Pagrindiniai veiksmai. Duomenų tipai. Duomenų paruošimas optimaliam ir efektyviam naudojimui. Paieškos ir pakeitimo strategijos. Efektyvus darbo eigos optimizavimas. Dirbtinio intelekto taikymas MS Excel. |
| 2. Skaičiavimai MS Excel: pagrindai ir išplėstinės funkcijos. | Formulių struktūra ir sudarymas. Funkcijos sąvoka ir sintaksė. Santykinės, absoliutinės ir mišriosios koordinatės formulėse. Matematinės ir statistinės, finansinės, loginės, duomenų ieškos ir nuorodų, informacinės, teksto analizės, datų ir laiko bei kt. funkcijos. Praktinių pavyzdžių analizė. Sudėtingų formulių kūrimas. |
| 3. Duomenų valdymas ir analizė. | Duomenų valdymo ir analizės įrankiai. Efektyvus duomenų rūšiavimas ir filtravimas. Sąlyginis formatavimas: taisyklių kūrimas ir taikymas didelėms lentelėms. Duomenų konvertavimas į struktūrines lenteles. Duomenų analizė naudojant PivotTable. Sudėtingų duomenų rinkinių analizė su PivotTable. |
| 4. Duomenų vizualizacija. | Grafikai ir diagramos. Jų tipai ir tinkamumas skirtingiems duomenims vaizduoti. Individualizuotos diagramų ašys, spalvos ir žymėjimai. Interaktyvi vizualizacija ir ataskaitos: PivotChart dinaminės ataskaitos kūrimas, interaktyvių ataskaitų skydeliai. |
| 5. Duomenų transformacija ir integracija Power Query. | Power Query paskirtis. Power Query darbo eiga: užklausų kūrimas ir valdymas. Duomenų importavimas iš išorinių šaltinių. Duomenų transformavimas, valymas, apjungimas, atnaujinimas. Power Query funkcijos ir duomenų manipuliavimo technikos duomenų analizės procesų optimizavimui, rankinio darbo apimčių mažinimui, analizės tikslumo bei efektyvumo didinimui. |
| 6. Duomenų modeliavimas Power Pivot | Sudėtingi duomenų modeliai. Duomenų iš skirtingų duomenų šaltinių jungimas į konsoliduotą modelį. Duomenų analizės procesų optimizavimas naudojant Power Pivot. DAX formulės: skaičiavimai ir agregavimas. |
| 7. Automatizacija su VBA (Visual Basic for Applications) | VBA pagrindai. Makrokomandų tipai, užrašymo ir saugojimo būdai. VBA (Visual Basic for Applications) programavimo kalbos sintaksės pagrindai: objektai, metodai, funkcijos, duomenų tipai, ciklai, sąlygos, klaidų apdorojimas, dialogo langų ir mygtukų valdymas. Makrokomandų iškvietimas. VBA pritaikymas verslui: makrokomandos, skirtos automatizuoti kasdienius veiksmus, ataskaitų rengimą. Makrokomandų integracija su Power Query ir Power Pivot. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Ačiū lektorėms už labai aiškiai, nuosekliai išdėstytą medžiagą ir nuoširdžius patarimus :)
viskas labai patiko, suteikė daugybę žinių ir atvėrė galimybes toliau tobulėti.
Labai džiaugiuosi šiais mokymais, neturiu jokių pastabų.
Daugiau tokiu naudingu mokymuo