EN
MS Excel: efektyvus duomenų valdymas, analizė ir ataskaitų rengimas
4.8 ★★★★★ (43)

Uždaroji akcinė bendrovė "Mokesčių srautas"

MS Excel: efektyvus duomenų valdymas, analizė ir ataskaitų rengimas

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22006110048

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Ši mokymų programa yra sukurta tam, kad padėtų dalyviams įgyti išsamių žinių ir praktinių įgūdžių, reikalingų efektyviam duomenų tvarkymui ir analizei naudojant MS Excel. Dalyviai mokysis tvarkyti duomenis, atlikti skaičiavimus, kurti grafikus ir ataskaitas, naudoti logines ir paieškos funkcijas. Mokymai apima tiek teorines žinias, tiek praktinius užsiėmimus, kurie padės įtvirtinti gautas žinias ir pritaikyti jas praktikoje. Be to, dalyviai gaus namų darbus, kurie padės gilinti įgytas žinias ir praktikuoti naujus įgūdžius.

Tikslinė grupė: programa skirta biuro darbuotojams, finansininkams, analitikams, vadybininkams ir vadovams.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija

Profesinės kompetencijos

  • Valyti ir optimizuoti duomenis taikant Excel TRIM, CLEAN ir kitas funkcijas, importuoti ir transformuoti duomenis pažangiai (naudoti Power Query ir kitus įrankius), valdyti datas ir laiką, grupuoti duomenis logiškai, tikrinti duomenis naudojant funkcijas, apibendrinti didelį duomenų kiekį pažangiai, vizualizuoti duomenis ir kurti ataskaitas.
  • Tvarkyti duomenis, organizuoti duomenis, manipuliuoti duomenimis, valdyti duomenų struktūrą, apdoroti tekstą, apdoroti duomenis sąlygiškai, užtikrinti duomenų kokybę, valdyti sąrašus, prognozuoti, mąstyti analitiškai, naudoti duomenis sprendimų priėmimui.
  • Identifikuoti ir valdyti klaidas, integruoti duomenis tarp programų, valdyti duomenų saugumą, nustatyti ir valdyti spausdinimo parametrus, užtikrinti duomenų konfidencialumą, efektyviai parengti dokumentus.
  • Integruoti vizualinį turinį, struktūruoti duomenis, vizualizuoti duomenis, analizuoti duomenis, naudoti Pivot Tables, interpretuoti duomenis, kurti vizualizacijas: grafikus ir diagramas
  • Naudoti logines (sąlygines) funkcijas, taikyti paieškos funkcijas ir pažangias paieškos technikas, mąstyti analitiškai, analizuoti duomenų rinkinius, kurti formules, optimizuoti duomenų analizę.
  • Naudoti Excel pagrindines funkcijas, naudoti formules ir funkcijas, tvarkyti duomenis, naudoti datų funkcijas, vizualizuoti duomenis, užtikrinti duomenų kokybę, paruošti duomenis, naudoti dirbtinį intelektą, savarankiškai naudoti technologijas.

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

  • 147. Kurti ir vykdyti nesudėtingus automatinius testus

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. Dažniausiai naudojamos Excel funkcijos ir ChatGPT pagalba Šio modulio metu dalyviai susipažins su pagrindinėmis Excel funkcijomis, kurios padės atlikti kasdienius darbus efektyviau. Jie sužinos apie duomenų tipus, skaičių formatus, duomenų sritis ir lenteles, teksto redagavimo funkcijas, laukelių adresus, jų rakinimą kopijuojant formules, duomenų lenteles (Table), duomenų filtrus, teksto paiešką ir funkciją SUBTOTAL filtruojamiems duomenims apibendrinti, naudingas datų funkcijas. Praktiniai užsiėmimai apims sparčiųjų klavišų kombinacijas, duomenų apibendrinimo funkcijas Count, Sum, Average ir jų plėtinius, lentelių stiliaus formatavimo funkcijas bei duomenų apibendrinimą vienoje lentelėje. Dalyviai taikys taisykles, kurios apsaugos nuo neteisingų duomenų įvedimo, kaip pažymėti išsiskiriančius duomenis lentelėje, atlikti skaičiavimus ir paruošti skaičiavimų šabloną, vaizduoti duomenis grafiškai, paruošti duomenis spausdinimui, pasitelkti dirbtinį intelektą žinioms praplėsti ir gauti pagalbą naudojant funkcijas, pasitelkiant ChatGPT galimybes,
2. Duomenų tikrinimas ir tvarkymas naudojant Excel funkcijas ir duomenų įrankius Modulyje bus nagrinėjamos duomenų sekos, paieška, pakeitimas, rūšiavimas ir filtravimas. Dalyviai sužinos apie duomenų jungimo ir skaidymo funkcijas bei įrankius, duomenų struktūros įrankius. Taip pat bus aptartos rūšiavimo ir filtravimo galimybės bei duomenų transformavimo įrankiai, tokie kaip teksto į stulpelius, spartusis užpildymas, sąlyginis paskirstymas, duomenų tikrinimas ir sąrašų sudarymas. Dalyviai taip pat mokės taikyti įrankius, skirtus prognozuoti ir įvertinti keletą galimų scenarijų.
3. Įterptinių Excel produktų (paveikslų, vardinių lentelių, diagramų, suvestinių lentelių) taikymas Dalyviai išmoks įterpti paveikslus ir dirbti su vardinėmis lentelėmis, kurti ir redaguoti diagramas bei grafikus. Taip pat bus nagrinėjama, kaip sudaryti ir naudoti Pivot Tables, siekiant apibendrinti duomenis.
4. Kitų svarbiausių Excel galimybių naudojimas Šiame modulyje dalyviai sužinos apie klaidų pranešimų reikšmes ir klaidų taisymą, automatinį duomenų perkėlimą į MS Word aplinką. Dalyviai taip pat mokysis apsaugoti langelius, puslapius, darbo knygas bei nustatyti spausdinimo parametrus MS Excel aplinkoje.
5. Loginių ir paieškos funkcijų taikymas Modulyje bus aptariamos sąlyginės (loginės) funkcijos bei paieškos funkcijos, tokios kaip VLOOKUP, HLOOKUP, jų trūkumai. Dalyviai išmoks naudoti INDEX ir MATCH funkcijas paieškai.
6. Efektyvus duomenų valdymas ir analizė Dalyviai mokysis optimizuoti duomenų valdymą naudojant funkcijas TRIM, CLEAN, TEXT TO COLUMNS ir TEXTJOIN. Jie sužinos, kaip importuoti ir transformuoti duomenis naudojant Power Query, sujungti duomenis iš skirtingų šaltinių ir naudoti funkcijas MERGE ir APPEND. Dalyviai taip pat išmoks naudoti datų ir laiko funkcijas YEAR, MONTH, WEEKDAY, DATE, WORKDAY ir EOMONTH. Jie sužinos, kaip grupuoti duomenis pagal logines sąlygas, patikrinti ir validuoti duomenis naudojant funkcijas IF, IFS, OR, AND, VLOOKUP, XLOOKUP, MATCH ir INDEX. Pabaigoje bus aptarta, kaip apibendrinti duomenis naudojant funkcijas COUNTIFS, SUMIFS, AVERAGEIFS, MAXIFS, MINIFS, kurti Pivot Tables ir interaktyvius ataskaitų skydelius

Programos ypatumai

—

Papildomi reikalavimai

—

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 41 akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 13 akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: 23 akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika