Mokymų teikėjo pateikta informacija
„Modernus investavimo pradžiamokslis“ yra kursas, kurio tikslas suteikti teorines žinias ir praktinius įgūdžius būtinus investavimui, naudojant dirbtinį intelektą (ChatGPT) investuojant. Programa skirta norintiems pradėti investuoti arba dar neturintiems asmeninės investavimo strategijos. Po šių mokymų dalyviai bus atidarę investicinę sąskaitą, susiformavę savo investicinį portfelį ir strategiją, pasirengę priimti investavimo sprendimus ir naudoti dirbtinį intelektą (ChatGPT) asmeninių finansų valdyme ir investavime.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Finansinis planas | Aiškus finansinis planas yra būtinas, siekiant įgyvendinti savo finansinius tikslus, jaustis saugiau ir užtikrinti kryptingą finansinį augimą. Dalyviai supažindinami su biudžeto planavimo metodais – kas tarp jų bendro, o kas skiriasi, kada kurį geriau naudoti, dirbtinio intelekto naudojimu planuojant biudžetą ir finansinius tikslus. Pristatomas investavimo procesas. Praktinių užsiėmimų metu dalyviai identifikuoja asmeninę finansinę situaciją ir projektuoja asmeninį finansinį planą, pasitelkiant biudžeto planavimą, dirbtinį intelektą (ChatGPT) ir gautus praktinius įrankius. |
| 2. Asmenybė ir rizikos valdymas | Norėdami įgyvendinti finansinį planą, dažnai susiduriame su rizikos baime. Pristatomi būdai šiai baimei įveikti ir drąsiai žengti investavimo keliu. Šiame modulyje taip pat bus pristatomos skirtingos rizikos rūšys, rizikos matavimo rodikliai, tikimybių teorija ir mokoma metodų rizikai sumažinti. Praktinių užsiėmimų metu dalyviai atliks testą savo stiprybėms ir silpnybėms investavime nusistatyti bei vertins savo polinkį rizikuoti. |
| 3. Investavimo stiliai | Pristatomi skirtingi investavimo stiliai. Jų galimybės – koks galimas pelnas, kiek reikia skirti laiko, kokios vertybinių popierių rūšys naudojamos kiekvienam iš pasirinktų investavimo stilių. Kaip formuoti asmeninę investavimo strategiją? Praktinių užsiėmimų metu dalyviai analizuoja realius investavimo pavyzdžius ir formuos asmeninę investavimo strategiją. |
| 4. Turto klasių ypatumai. Ciklai | Supažindinama su skirtingų turto klasių, tokių kaip akcijos, obligacijos, nekilnojamas turtas, žaliavos, alternatyvios investicijos, kriptovaliutos ypatumais, galima grąža ir rizika ilguoju ir trumpuoju laikotarpiu, investavimo į juos būdais. Pristatomi ekonominiai ciklai, jų fazės ir makroekonominių rodiklių interpretavimas, pasitelkiant dirbtinį intelektą (ChatGPT). Praktinių užsiėmimų metu dalyviai formuos skirtingų turto klasių portfelių simuliacijas ir jas analizuos. Taip pat nustatys pasirinkto regiono ciklo fazę. |
| 5. Investavimo priemonių analizės būdai | Šiame modulyje bus supažindinama su fundamentine ir technine analizėmis, pristatomi grafikų tipai, indikatoriai ir technine analize grįstos investavimo strategijos. Pristatomos platformos, kuriose galima atlikti techninę analizę. Praktinių užsiėmimų metu dalyviai analizuos realius techninės analizės sandorius ir savarankiškai taikys techninę analizę pasirinktai investavimo priemonei. |
| 6. Akcijos: augimo, vertės ir dividendinės | Pristatomos augimo, vertės ir dividendinės akcijos. Supažindinama su pasaulio akcijų biržomis, akcijų indeksais, akcijų portfelio diversifikacija, atrankos kriterijais, pagrindiniais bendrovės įvykiais, turinčiais įtaką akcijų kainai ir dirbtinio intelekto (ChatGPT) panaudojimo galimybėmis atliekant analizę. Praktinių užsiėmimų metu dalyviai analizuos realius bendrovių įvykių pavyzdžius bei atliks konkrečios pasiriktos bendrovės analizę, naudojant dirbtinį intelektą (ChatGPT) ir taip vystys fundamentinės analizės įgūdį. |
| 7. Investiciniai fondai | Supažindinama su fondų rūšimis, jų veiklos rezultatų vertinimu ir atrankos kriterijais, kuriuos dalyviai pritaikys praktinių užsiėmimų metu analizuodami pasirinktus fondus. Pristatoma mokestinė aplinka investuojant į ETF, antros ir trečios pakopos pensijų fondus bei investuojant į pasirinktus fondus per investicinį gyvybės draudimą. Pristatoma, kaip dirbtinis intelektas (ChatGPT) panaudojamas atliekant fondų atranką. |
| 8. Investavimo psichologija. Investicinė sąskaita | Pristatomos pagrindinės emocijos ir kiti veiksniai, įtakojantys investuotojų sprendimus, jų valdymo būdai. Kaip gali padėti dirbtinis intelektas (ChatGPT atvejis) priimant sprendimus? Kur ieškoti patikimo investavimo informacijos? Taip pat supažindinama su tarpininkų skirtumais ir investicinės sąskaitos atidarymo žingsniais. Pristatoma žymių investuotojų sėkmės istorijos, pagrindinės pradedančių investuotojų klaidos. |
| 9. Investicinio portfelio formavimas | Pristatoma, kaip lengviau ir patogiau vykdyti nuolatinį portfelio monitoringą. Dalyviai supažindinami su sandorio nustatymu, investavimo žurnalo vedimu ir dirbtinio intelekto (ChatGPT) panaudojimo galimybėmis portfelio optimizavimui. Praktinių užsiėmimų metu dalyviai sumodeliuos savo investicinį portfelį iš pasirinktų finansinių priemonių, atliks jo testavimą istoriniuose duomenyse. Mokysis, kaip nuolat stebėti bei koreguoti portfelį pagal rinkos pokyčius. Taip pat integruos portfelio monitoringo darbus į savo dienotvarkę. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 38 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 16 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.