Kibernetinio saugumo mokymai + dirbtinis intelektas (AI)
0.0 (0)

"Vilnius Coding School" UAB

Kibernetinio saugumo mokymai + dirbtinis intelektas (AI)

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22006130068

  • Mokymai prasideda:
  • Trukmė: 174 akad. val.
  • Kaina nuo:
  • Finansavimas:

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Programa „Kibernetinio saugumo mokymai + dirbtinis intelektas (AI)“ skirta asmenims, siekiantiems įgyti praktinių ir teorinių žinių apie kibernetinį saugumą, informacinių sistemų apsaugą bei dirbtinio intelekto (DI) taikymą saugumo procesuose.

Mokymo metu dalyviai susipažins su kibernetinių grėsmių tipais, tinklų ir programų saugumo principais, etinio įsilaužimo metodais, kriptografija bei tipinių saugumo incidentų valdymu. Be to, bus ugdomos skaitmeninės kompetencijos, leidžiančios efektyviai naudotis DI įrankiais grėsmių aptikimui, analizės automatizavimui ir prevencinių sprendimų kūrimui.

Programa suteikia kompetencijas, reikalingas darbo rinkoje ir profesinėje veikloje, ypatingai jauniesiems sistemų administratoriams, kibernetinio saugumo praktikantams ir asmenims, norintiems išplėsti savo skaitmeninę kompetenciją bei gebėjimą taikyti DI technologijas praktikoje.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija
  • Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija

Profesinės kompetencijos

  • 145. Tirti tipines įtariamas informacinės sistemos atakas (Tipiniai informacinės sistemos rizikos veiksniai, jų stebėjimas ir analizė. Prevenciniai veiksmai informacinės sistemos apsaugai)
  • 479. Identifikuoti ir pašalinti informacinių sistemų platformų konfigūravimo saugumo spragas (Informacinių sistemų pažeidžiamumų skanavimas ir valdymas. Informacinių sistemų įsiskverbimo testavimo koncepcijos ir metodai. Sistemų automatinio atnaujinimų diegimo konfigūravimas. Išleidžiamo programinio kodo automatinio saugumo skanavimo konfigūravimas);

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. Etinis Įsilaužimas (Ethical Hacking) Kas yra Etinis Įsilaužimas?. Įvadas į kibernetinės rizikos vertinimą. Etinio įsilaužimo koncepto perpratimas. Prevenciniai veiksmai informacinės sistemos apsaugai.
2. Tinklalapių taikomųjų programų saugumas Įvadas į “Foot printing” ir “Reconnaissance”; Tinklalapių taikomųjų programų saugos įžvalgos; Naudotų metodikų apžvalga; Atsakomųjų priemonių ir gynybos strategijų įžvalgos Informacinių sistemų įsiskverbimo testavimo koncepcijos ir metodai.
3. Kriptografija Kaip atsirado kriptografija?; Naudojamų terminų apžvalga; Šifrai ir jų rūšys; Įžvalgos apie šiuolaikinius šifrus; Teorija: kriptografija, šifravimas, programavimas; Šifrų klasifikacija: klasikinis (pakeitimas ir rekonstrukcija), modernus (blokas ir srautas bei simetriškas ir asimetrinis); Asimetriškas šifravimas; Viešojo rakto infrastruktūra (PKI); TLS ir saugus ryšys su svetainėmis; Įžvalga apie steganografiją ir kriptanalizę
4. Tinklo sauga Kas yra plačiajuosčio ryšio tinklas?; Virtualiojo privataus tinklo (VPN) ir VPN technologijų įvadas; Įvairių VPN tipų įžvalga; Debesų kompiuterijos pagrindų apžvalga; „Ethernet“ tinklų apžvalga; Įvadas į IP adresavimą ir darbą internete; Geriausia tinklo saugumo praktika; Identifikuoti ir pašalinti informacinių sistemų platformų konfigūravimo saugumo spragas Informacinių sistemų pažeidžiamumų skanavimas ir valdymas. Informacinių sistemų įsiskverbimo testavimo koncepcijos ir metodai. Sistemų automatinio atnaujinimų diegimo konfigūravimas. Išleidžiamo programinio kodo automatinio saugumo skanavimo konfigūravimas.
5. Bandymų įsilaužti pratybos Kas yra bandymų įsilaužti testavimas?; Įvadas į testavimo etapus; Kaip renkama ir naudojama informacija?; Tinklo nuskaitymo apžvalga; Įsilaužimas į sistemas; Kaip gauti prieigą, išlaikyti prieigą ir paslėpti savo pėdsakus; Įžvalga apie slaptažodžių nulaužimą, šnipinėjimo programas, virusus ir kirminus; Įsibrovimų aptikimo/prevencijos sistemos (IDPS); Kaip išvengti gynybinių įrankių? Tipiniai informacinės sistemos rizikos veiksniai, jų stebėjimas ir analizė. Prevenciniai veiksmai informacinės sistemos apsaugai
6. Programos sauga Įvadas į programų saugą; OWASP ASVS (Application Security Verification Standard) apžvalga; Programos konfigūracijos grūdinimo įžvalga; Sistemos stebėjimas ir registravimas; Sistemų automatinio atnaujinimų diegimo konfigūravimas; Išleidžiamo programinio kodo automatinio saugumo skanavimo konfigūravimas.
7. Baigiamasis projektas Dalyviai kuria baigiamąjį projektą, tiesiogiai mokydamiesi naudoti skaitmenines priemones kaip mokymosi objektus: pažeidžiamumų analizės įrankius, DI įskiepius, tinklo diagnostikos programas ir vizualizacijų priemones. Projektas stiprina skaitmeninę kompetenciją, ugdant duomenų analizės, automatizavimo ir ataskaitų kūrimo įgūdžius.
8. Dirbtinio intelekto (DI) įrankių panaudojimas Įvadas į dirbtinį intelektą ir jo pagrindines sąvokas Pagrindinės DI sritys: Natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė rega Kaip DI transformuoja įvairias pramonės šakas ir darbo vietas Praktiniai DI pritaikymo pratimai Patarimai, kaip integruoti DI įrankius į kasdienes darbo užduotis Sėkmingų DI integracijos atvejų analizės Etiniai DI aspektai ir atsakingas naudojimas Dirbtinio intelekto istorija ir evoliucija Papildomi šaltiniai ir kurso apibendrinimas
9. Minkštieji įgūdžiai Pasitikėjimas savimi Efektyvus mokymasis Grįžtamasis ryšys Imposterio sindromas Darbas komandoje Emocinis intelektas (EQ) Konfliktų valdymas Kritinis mąstymas Prisitaikymas Problemų sprendimas

Programos ypatumai

Papildomi reikalavimai

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 174 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika