Įvadas į duomenų analitiką - duomenų bazės
0.0 (0)

Kauno informacinių technologijų mokykla

Įvadas į duomenų analitiką - duomenų bazės

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22406130019

  • Mokymai prasideda:
  • Trukmė: 74 akad. val.
  • Kaina nuo:
  • Finansavimas:

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Programa skirta pradedantiesiems, kurie neturi pirminių žinių apie programavimą, ar duomenų bazes, tačiau domisi duomenų analitiko, programuotojo, testuotojo specialybėmis, svarsto apie persikvalifikavimą arba esamų žinių plėtimą. Baigę programą, gebės naudoti nesudėtingas reliacines duomenų bazes, projektuoti reliacines duomenų schemas. Naudoti SQL kalbą duomenų bazės užpildymui ir informacijos išrinkimui.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Matematinė kompetencija ir gamtos mokslų, technologijų ir inžinerijos kompetencija
  • Skaitmeninė kompetencija
  • Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija

Profesinės kompetencijos

  • Sukurti reliacinę duomenų bazę, manipuliuoti duomenimis. Atlikti projektinį darbą
  • Projektuoti reliacines duomenų schemas
  • Gauti duomenis, naudojant ryšius
  • Užpildyti duomenų bazę duomenimis ir išrinkti informaciją SQL kalba

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

  • 132. Projektuoti reliacines ir nereliacines (NoSQL) duomenų bazes

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. Projektuoti reliacines duomenų schemas Naudoti reliacines duomenų bazes. Rašyti SQL užklausas. Analizuoti SQL sakinių tipus. Projektuoti duomenų bazes. Taikyti duomenų normalizavimo principus
2. Užpildyti duomenų bazę duomenimis ir išrinkti informaciją SQL kalba Vykdyti pagrindines CRUD komandas (insert, select, update, delete). Gauti duomenis. Formuoti rezultatus. Išrinkti duomenis pagal sąlygas. Taikyti sudėtingesnius sąlyginio išrinkimo metodus (where, and, or ir kt.). Grupuoti, rūšiuoti ir naudoti agregavimo funkcijas.
3. Gauti duomenis, naudojant ryšius Gauti duomenis iš skirtingų lentelių. Naudoti JOIN, SUBQUERIES, UNION.
4. Sukurti reliacinę duomenų bazę, manipuliuoti duomenimis. Atlikti projektinį darbą Projektuoti duomenų bazę. Sukurti duomenų bazę. Užpildyti duomenis. Gauti duomenis. Koreguoti duomenis. Ištrinti duomenis pagal individualią užduotį.

Programos ypatumai

Papildomi reikalavimai

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 74 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 52 akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 22 akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika