Kauno technologijos universitetas
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Programa skirta mokytojams, dėstytojams ir kitiems švietimo specialistams, norintiems įgyti praktinių įgūdžių naudojant inovatyvias dirbtinio intelekto priemones švietime. Baigę programą, dalyviai gebės efektyviai naudoti teksto generavimo priemones užduočių ir mokomosios medžiagos kūrimui, atlikti duomenų analizę, kurti individualius GPT modelius bei generuoti vaizdinę medžiagą. Taip pat jie išmoks integruoti ir pritaikyti įvairius DI sprendimus ir priemones, tokias kaip Google Gemini ir Microsoft Copilot, švietimo kontekste. Programa akcentuoja etišką ir atsakingą DI naudojimą, aptariant turinio atpažinimo, duomenų privatumo ir saugumo klausimus. Programos trukmė – 60 akademinių valandų, iš jų 54 akademinių valandų sudaro kontaktiniai užsiėmimai, o likusios 6 akademinės valandos – savarankiškas darbas. Gavus teigiamą įgytų kompetencijų įvertinimą, išduodamas neformaliojo švietimo programos baigimo pažymėjimas ir suteikiami kreditai, pripažįstami aukštojoje mokykloje nustatyta tvarka.
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Įvadas į dirbtinį intelektą švietime | Kas yra dirbtinis intelektas (DI): DI sąvokos ir pagrindiniai principai, DI panaudojimo galimybės; DI istorija ir vystymasis. DI taikymų švietime apžvalga: DI technologijos, platformos, DI įtraukimo į mokymo procesus galimybės. Įrankių paruošimas darbui. |
| 2. Teksto generavimo priemonės ir užklausų generavimas su ChatGPT | Susipažinimas su ChatGPT: funkcionalumas ir galimybės; Užklausų formavimas: efektyvių užklausų kūrimo principai; praktiniai patarimai ir gudrybės; teksto generavimo atvejai. |
| 3. ChatGPT duomenų analizei | ChatGPT naudojimas duomenų analizei: duomenų apdorojimas ir interpretavimas (pvz. testų rezultatų analizė ir apibendrinimas, silpnųjų vietų identifikavimas); duomenų vizualizacija ir pateikimas (pvz. generuojami grafikai ir diagramos, atspindinčios pasiekimus). |
| 4. Darbų planavimas ir užduočių kūrimas | DI priemonių taikymas planavime: pamokų ir kursų planavimas; darbo grafikų ir užduočių sudarymas. Užduočių kūrimas ir sprendimas: individualizuotų užduočių generavimas; pritaikymas skirtingiems lygiams ar amžiaus grupėms; užduočių sprendimas su išsamiais paaiškinimais. Naršymas internete naudojant DI priemones; dokumentų citavimas ir aiškus pateikimas; |
| 5. Individualių GPT modelių kūrimas | Individualių GPT galimybės: individualizavimo galimybės ir privalumai (kaip sukurti asmeninį mokymosi asistentą konkrečiam dalykui). Individualių GPT kūrimo procesas: priemonės ir platformos modelių kūrimui, GPT asistento kūrimas, kuris geba atsakyti į klausimus konkrečia tema; dalijimasis su moksleiviais ar studentais. |
| 6. Paveikslėlių generavimas ir pasiruošimas prezentacijoms | DI priemonės paveikslėlių generavimui: susipažinimas su modeliais, tokiais kaip DALL·E (iliustracijos metodinei medžiagai vizualizuoti). Prezentacijų rengimas: informatyvių ir įtraukiančių prezentacijų kūrimas. |
| 7. GPT integracija su „Microsoft Office“ įrankiais (Excel, Word) | ChatGPT naudojimas Word dokumentuose (vertimai, santrumpos ir kt.). DI funkcijos ir įskiepiai Excel (Duomenų analizė ir formulės). Integracijos ir naudojimas. |
| 8. Google Gemini, Microsoft Copilot ir kitos priemonės | Google Gemini funkcijos ir privalumai: užduočių atlikimas ir funkcijų išbandymas; plėtiniai ir jų panaudojimo atvejai (youtube, Google workspace: gmail, google doc, kt.). Microsoft Copilot apžvalga: pagrindinės funkcijos ir panaudojimo galimybės. Kitos naudingos priemonės, naudojančios DI: paveikslėlių generavimo alternatyvos, NotebookLM ir kt. |
| 9. Skirtingų priemonių derinimas | Priemonių integracija: kaip derinti skirtingus DI efektyviam darbui. (pvz.: ChatGPT ir Gemini ar DALL·E modelio apjungimas, kuriant interaktyvią e-mokymosi medžiagą). Praktinės užduotys: kompleksinių projektų kūrimas naudojant kelias DI paremtas priemones. |
| 10. DI generuoto turinio atpažinimas, etika, duomenų privatumas ir saugumas | Kaip atpažinti DI generuotą tekstą: technikos ir priemonės atpažinimui; įrankių, kurie identifikuoja plagijuotą ar DI sukurtą turinį pavyzdžiai. Etika ir atsakomybė: etiški DI naudojimo principai; diskusija apie galimas pasekmes naudojant DI netinkamai, pvz., melagingos informacijos skleidimą. Duomenų privatumas ir saugumas: duomenų apsaugos reglamentai; kaip apsaugoti mokinių/studentų asmens duomenis naudojant DI priemones. DI tendencijos ir ateities perspektyvos švietime |
| 11. Projekto realizacija ir pristatymas | Projekto kūrimas: temos pasirinkimas ir tikslų nustatymas. Projekto vykdymas: įgytų žinių pritaikymas projekto realizavimui. Projekto pristatymas: rezultatų pateikimas ir pristatymas. Grįžtamasis ryšys ir diskusija: aptarimas, ką pavyko pasiekti, su kokiais iššūkiais susidurta. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 40 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 14 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 6 akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.