Mokymų teikėjo pateikta informacija
Ši programa skirta suprasti, kaip analizuojamos, kuriamos ir tobulinamos informacinės sistemos – nuo naudotojų poreikių išgryninimo iki techninės dokumentacijos rengimo ir sprendimų įgyvendinimo. Dalyviai susipažins su sistemų analizės principais, procesų ir duomenų srautų modeliavimu (BPMN), reikalavimų specifikavimu bei bendradarbiavimu su kūrėjais ir projekto vadovais. Baigę kursą jie gebės rinkti ir analizuoti verslo poreikius, modeliuoti sistemas, rengti reikalavimų dokumentus, taikyti BPMN ir SDLC metodikas bei dirbti su įrankiais, tokiais kaip „Miro“, „Jira“ ir „Notion“. Rezultatas – praktiniai sistemų analizės ir projektinės komunikacijos įgūdžiai, leidžiantys savarankiškai ar komandoje dirbti IT projektuose kaip informacinių sistemų analitikui.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Vartotojų / komandų narių elgsena – psichologija | Modulyje analizuojama, kaip komandoje kaupiama, dalijamasi ir prižiūrima informacija, kaip formuojami informaciniai srautai, užduotys ir sprendimų priėmimo procesai. Praktinėse situacijose mokoma taikyti duomenų organizavimo ir struktūravimo principus, kurie būtini analitikui dirbant su projekto informacija. |
| 2. Žiniatinklio programavimo pagrindai (HTML / CSS) | Mokoma suprasti tinklalapių struktūrą ir išvaizdos formavimo principus. Analizuojama, kaip naršyklė apdoroja elementų logiką, išdėstymą ir veiksmų seką, kaip formuojami paprasti sąveikos scenarijai, atitinkantys nesudėtingų algoritmų programavimo principus. |
| 3. SQL ir MySQL duomenų bazės | Dalyviai mokosi duomenų tvarkymo pagrindų: įrašų kūrimo, skaitymo, atnaujinimo ir trynimo, lentelių struktūrų valdymo, ryšių analizės ir paprasto duomenų bazių projektavimo. Šis modulis atitinka nesudėtingų duomenų bazių projektavimo ir administravimo reikalavimus. |
| 4. Dirbtinio intelekto praktikos | Mokoma taikyti dirbtinio intelekto priemones analitinėse užduotyse, suprasti automatinių veiksmų logiką. Dalyviai dirba su paprastais sąlyginiais sprendimais, veiksmų sekų automatizavimu ir modelių rezultatais, kas atitinka nesudėtingų algoritmų veikimo principus. |
| 5. Programavimo pagrindai (Python) | Mokoma pagrindinių programavimo konstrukcijų – veiksmų sekos, sąlyginių sakinių, ciklų, funkcijų ir duomenų tvarkymo. Tai padeda suprasti, kaip Python naudojamas nesudėtingam funkcionalumui programuoti. |
| 6. Įvadas į technologinių projektų valdymo metodikas | Nagrinėjamos projektų metodikų struktūros ir dokumentavimo principai. Dalyviai mokosi tvarkyti projektinę informaciją taikydami informacijos sisteminimo, duomenų struktūravimo ir pokyčių dokumentavimo metodus. |
| 7. Git versijavimo sistema | Mokoma versijavimo pagrindų, failų būsenų pasikeitimų logikos, informacijos perdavimo ir veiksmų sekos. Git veikimas aiškinamas kaip nesudėtingų veiksmų algoritmų taikymas failų istorijos valdymui. |
| 8. Įvadas į informacinių sistemų analitiką | Dalyviai supažindinami su analitiko vaidmeniu: informacijos rinkimu, reikalavimų struktūravimu, dokumentų rengimu ir pokyčių valdymu. Akcentuojama, kaip tvarkomi duomenys, kaip jie sisteminami ir paverčiami struktūruota projektine informacija. |
| 9. Tech. projektų valdymo įrankiai (Trello, ClickUp, Jira, Azure DevOps) | Mokoma naudoti projektų valdymo sistemas, suprasti užduočių seką, būsenų logiką, automatinius veiksmus ir informacijos perdavimą tarp projekto dalyvių. Tai padeda suvokti veiksmų sekos ir procesų logiką. |
| 10. Procesų valdymo pagrindai | Analizuojami procesų žemėlapiai, veiklų ryšiai ir veiksmų seka, kuri paaiškinama per paprastų algoritmų principus. Tai padeda suprasti procesų struktūrą analitinėse užduotyse. |
| 11. BPMN (Angl. Business Process Model and Notation) – tarptautinis verslo procesų modeliavimo standartas | Mokoma modeliuoti procesus, kurti aiškiai struktūruotus žemėlapius, analizuoti duomenų srautus, veiklų sąveikas ir logiką. Dalyviai mokosi atvaizduoti informaciją pagal struktūruoto duomenų valdymo principus. |
| 12. Projekto veiklos valdymas, stebėsena ir suinteresuotosios šalys | Mokoma analizuoti projekto informaciją, priimti duomenimis grįstus sprendimus, atlikti projekto stebėseną ir bendrauti su suinteresuotomis šalimis. Dirbama su skaitmeninių duomenų rinkimu, vertinimu ir dokumentavimu. |
| 13. Informacinių sistemų pagrindai su infrastruktūra | Nagrinėjamos informacinių sistemų struktūros, duomenų ir veiklų sąsajos. Aiškinama, kaip organizuojami duomenys, kaip vyksta duomenų bazių valdymas, kokia infrastruktūra reikalinga analitiko darbui. |
| 14. Projekto komandos valdymas | Analizuojama komandos struktūra, informacijos sklaida ir duomenų tvarkymo procesai, būtini sklandžiam projekto įgyvendinimui. Nagrinėjami atsakomybių, komunikacijos ir informacijos valdymo aspektai. |
| 15. Projekto aplinka ir pokyčių valdymas | Mokoma registruoti pokyčius, analizuoti jų poveikį ir prižiūrėti su pokyčiais susijusią informaciją. Akcentuojamas duomenų kūrimas, atnaujinimas ir priežiūra, svarbūs informacinių sistemų analitikui. |
| 16. Projektų valdymo metodologijos (Waterfall) | Dalyviai mokosi suprasti projekto etapų logiką, užduočių priklausomybes ir veiksmų seką, kuri atitinka nesudėtingų algoritmų programavimo principus. |
| 17. Tech. projektų valdymo metodologijos (Agile – Scrum, Kanban) | Nagrinėjama iteracinė darbo logika, veiklų ciklai, užduočių srautas ir reagavimas į pokyčius. Tai padeda suprasti iteracinės veiksmų sekos algoritminį pagrindą. |
| 18. Informacinių sistemų saugumas | Dalyviai mokosi suprasti duomenų apsaugos principus, analizuoti duomenų saugojimą, prieigos valdymą ir rizikų vertinimą. Modulis grindžiamas duomenų valdymo, prieigos ir kontrolės principais. |
| 19. Organizacijų logika, pagrindinės operacijos ir išteklių valdymas | Aptariama organizacijų struktūra, informacijos srautai, procesų sąveika ir duomenų valdymo logika, padedanti analitikui suprasti, kaip kuriamos ir palaikomos informacinės sistemos realioje įmonėje. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 200 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.