FlutterFlow pagrindai + dirbtinis intelektas (AI)
0.0 (0)

"Vilnius Coding School" UAB

FlutterFlow pagrindai + dirbtinis intelektas (AI)

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22006130023

  • Mokymai prasideda:
  • Trukmė: 94 akad. val.
  • Kaina nuo:
  • Finansavimas:

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Šiuose kursuose išmoksite naudotis Flutter Flow platforma, kuri leidžia kurti aukštos kokybės mobilias aplikacijas naudojant vizualią sąsają. Kursų metu įgysite visus reikiamus įgūdžius, kad galėtumėte kurti įvairias funkcijas, nuo vartotojo sąsajų dizaino iki autentifikavimo ir duomenų bazių integravimo.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija
  • Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija

Profesinės kompetencijos

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. FlutterFlow pagrindai Platformos funkcionalumų ir darbinės aplinkos apžvalga, vartotojo paskyra. Mobiliosios programėlės struktūra, jos kūrimas, puslapių pajungimas. Mobiliosios programėlės nustatymai.
2. Mobiliosios programėlės dizainas Komponentai. Animacija. Nustatymai šablonams. Pritaikymas mobiliems įrenginiams . Interaktyvumai. Globalūs nustatymai. Sąlygos - logika ir matomumas.
3. Mobiliųjų programėlių funkcionalumai Prenumeratos ir mokėjimai mobiliose programėlėse. Pokalbiai (chat).
4. Duomenys ir Backend Vartotojų registracija, prisijungimas, autentikavimas. Duomenų perdavimas ir atvaizdavimas. Duomenų paieška ir užklausos. API užklausos. Firebase valdymas.
5. Mobilios programėlės paleidimas Testavimas. AppStore ir Google Play konfigūravimas ir paleidimo procesas.
6. FlutterFlow užduotys Užduotys, testai, kontrolinis darbas. Užduočių sprendimai ir konsultacijos.
7. FlutterFlow projektai Projektų kūrimas Darbų portfelio kūrimas
8. Karjeros startui - minkštųjų įgūdžių (soft skills) dalis 1. Minkštųjų įgūdžių įvadas Kas yra minkštieji įgūdžiai? Jų panaudojimas darbe Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai Tikslų rodikliai ir struktūra 2. Pasitikėjimas savimi Pasitikėjimo savimi tipai Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo? Komforto zona 3. Efektyvus mokymasis Svarbiausi komponentai mokymosi procese Metodai, kurie gerina mokymosi procesą Pomodoro taktika Efektyvus laiko paskirstymas 4. Grįžtamasis ryšys Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį? Grįžtamojo ryšio tipai Grįžtamojo ryšio sėkmė Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį 5. Imposterio sindromas Kas yra imposterio sindromas? Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos Imposterio sindromo įtaka karjeroje Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?
9. Dirbtinio intelekto (AI) įrankių panaudojimas Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus. Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos. Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju. Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje. Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai. Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą. Testų kūrimas įskiepio pagalba. Kodo optimizacija įskiepio pagalba.

Programos ypatumai

Papildomi reikalavimai

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 94 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika