Mokymų teikėjo pateikta informacija
Mokymo programa „E. verslo kūrimas pasitelkiant dirbtinį intelektą“ skirta suaugusiems, siekiantiems įgyti ir tobulinti žinias bei įgūdžius e. verslo srityje. Programa suteiks dalyviams teorinių žinių apie e. verslo kūrimo pagrindus, praktinių įgūdžių naudojant dirbtinį intelektą įvairiuose e. verslo kūrimo etapuose, taip pat skatins kūrybiškai taikyti šias žinias praktikoje. Šios programos tikslas yra paruošti specialistus, kurie gebės efektyviai pritaikyti dirbtinio intelekto technologijas ir e. verslo strategijas savo veikloje, užtikrindami verslo augimą ir sėkmę konkurencingoje rinkoje.
—
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Įvadas į e. verslo kūrimą | Kas yra e. verslas? E. verslo sąvoka, pagrindiniai modeliai ir jų skirtumai Kodėl e. verslas tapo esmine verslo dalimi? Kaip keičiasi e. verslo rinka ir kokios naujos galimybės atsiveria? E. verslo vystymosi tendencijos ir ateities perspektyvos. Praktiniai e. verslo pavyzdžiai. Sėkmingų e. verslo modelių ir projektų apžvalga |
| 2. Rinkos analizė ir nišos suradimas | Jau turite savo produktą? Jei taip, rasime jam vietą rinkoje. Jei ne, išsiaiškinsime, kaip surasti pelningą rinkos nišą. Susipažinsime su rinkos tyrimo metodais. Kokie faktoriai lemia rinkos nišos pasirinkimą? Kriterijai ir požymiai, pagal kuriuos vertinamos nišos galimybės. Kaip AI gali padėti analizuoti rinkos duomenis? Dirbtinio intelekto naudojimas rinkos tyrimų duomenų analizėje. |
| 3. Generatyvinio dirbtinio intelekto modeliai | Įvadas į generatyvinį DI. Kas yra generatyviniai DI modeliai ir kaip jie veikia? Generatyvinių modelių veikimo principai ir struktūra. Populiariausi generatyvinio DI modeliai. Kuo jie skiriasi ir ką pasirinkti? GPT-4, GPT-4o DALL-E, Gemini ir kiti. |
| 4. ChatGPT modelio veikimo principai | ChatGPT modelio struktūra. Kaip veikia ChatGPT modelis? Modelio architektūra ir treniravimo procesas. Naudojimo pavyzdžiai ir praktiniai taikymai. Kokiose srityse ChatGPT gali būti naudingas? Įvairios naudojimo sritys: tekstų generavimas, pokalbiai, turinio kūrimas. |
| 5. Užklausų (prompt) inžinerija | Kas yra užklausų (prompt) inžinerija? Kaip efektyviai kurti užklausas? Pagrindiniai principai ir metodai kuriant veiksmingas užklausas. Geriausios praktikos ir pavyzdžiai. Kokios yra efektyvios užklausų kūrimo strategijos? Praktiniai pavyzdžiai ir strategijos, kaip kurti tikslias ir veiksmingas užklausas. |
| 6. Skaitmeninių produktų kūrimas | Kas yra skaitmeniniai produktai? Skaitmeninių produktų analizė ir jų rūšys. Kaip sukurti sėkmingą skaitmeninį produktą? Skaitmeninio produkto kūrimo žingsniai nuo idėjos iki paleidimo. AI vaidmuo skaitmeninių produktų kūrime. Dirbtinio intelekto įrankiai, padėsiantys sukurti Jūsų pirmąjį skaitmeninį produktą pagal jau surastą rinkos nišą. Praktiniai skaitmeninių produktų kūrimo pavyzdžiai. |
| 7. E-knygų kūrimas naudojant dirbtinį intelektą | Kaip DI gali padėti kurti e-knygas? Dirbtinio intelekto įrankiai e-knygų kūrimui. Kaip sukurti struktūrizuotą ir skaitomą e-knygą? E-knygų struktūrizavimo ir turinio generavimo metodai. Praktiniai e-knygų kūrimo pavyzdžiai. |
| 8. E-mokymų kūrimas naudojant dirbtinį intelektą | Kaip sukurti sėkmingą e-kursą su DI? Dirbtinio intelekto naudojimas e-kursų turinio kūrimui. Kaip automatizuoti e. kurso kūrimą su DI? Jūsų skaitmeninio avataro sukūrimas ir balso klonavimo galimybės automatizacijai. Kaip DI padeda planuoti ir struktūrizuoti e-kursą? E-kursų planavimo ir struktūrizavimo metodai su DI pagalba. Praktiniai e-kursų kūrimo pavyzdžiai. |
| 9. Vizualų, reklamų ir logotipų kūrimas naudojant dirbtinį intelektą | Kaip DI gali padėti kurti vizualus ir reklamas? Dirbtinio intelekto įrankiai vaizdinės medžiagos kūrimui. Kaip sukurti efektyvų logotipą? Logotipų kūrimas su dirbtinio intelekto įrankiais. Praktiniai vizualų ir reklamų kūrimo su DI pavyzdžiai. |
| 10. Internetinės svetainės kūrimas ir priežiūra panaudojant dirbtinį intelektą | Kaip DI gali padėti kurti internetinę svetainę? Dirbtinio intelekto įrankis svetainės sukūrimui. Svetainės turinio valdymo sistema. Kaip patogiai ir be vargo naudoti svetainės administravimo įrankį? Praktiniai internetinių svetainių kūrimo su DI pavyzdžiai. |
| 11. Pardavimo kanalų (funnels) kūrimas | Kas yra pardavimo kanalai (funnels)? Pardavimo kanalų samprata ir jų struktūra. Kaip DI įrankiai gali padėti kurti ir valdyti pardavimo kanalus? Dirbtinio intelekto naudojimas pardavimo kanalų kūrimui ir optimizavimui. Kaip matuoti ir gerinti pardavimo kanalų efektyvumą? Pardavimo kanalų veiksmingumo vertinimas ir optimizacija. Praktinis pardavimo kanalų kūrimo pavyzdys. |
| 12. Partnerystės (affiliate) ir el. pašto rinkodaros apžvalga | Kas yra partnerystės (affiliate) rinkodara? Partnerystės (affiliate) rinkodaros modeliai ir strategijos. Kaip vienas DI įrankis gali automatizuoti visą el. pašto rinkodarą? |
| 13. Reklamos kampanijų kūrimas ir valdymas (Meta Ads) | Kaip susikurti Meta Ads paskyrą Facebook, įdiegti Meta Pikselį ir kitus reklamos paleidimui reikalingus žingsnius? Žingsnis po žingsnio. Kaip kurti efektyvias reklamos kampanijas su DI pagalba? Dirbtinio intelekto naudojimas reklamos kampanijų kūrimui. Kaip testuoti ir analizuoti reklamos kampanijų efektyvumą? Reklamos efektyvumo stebėjimas ir gerinimas. Praktiniai Meta Ads kampanijų kūrimo pavyzdžiai. |
| 14. Socialinių tinklų turinio kūrimas naudojant dirbtinį intelektą | Kaip DI gali padėti kurti socialinių tinklų turinį? Dirbtinio intelekto įrankiai teksto ir vizualų generavimui. Kaip planuoti ir vykdyti socialinių tinklų kampanijas? Socialinių tinklų turinio kūrimo ir valdymo strategijos. |
| 15. Praktiniai darbai ir projektas | Kurso pabaigoje vertinsime ir teiksime pasiūlymus viso kurso metu kurtam skaitmeninio verslo modeliui. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 55 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.