Mokymų teikėjo pateikta informacija
Šios programos tikslas – paruošti kritiškai mąstančius darbuotojus, turinčius teorinių ir praktinių žinių apie duomenų tvarkymo operacijas (klientų/ interesantų/ paslaugų gavėjų/ darbuotojų/ tiekėjų ir kt.), kurios yra neatsiejama kiekvieno darbuotojo funkcija organizacijoje bei gebančius standartinėse ir nestandartinėse situacijose priimti sprendimus, minimizuojančius galinčias kilti grėsmes dėl duomenų apsaugos pažeidimų. Kibernetinės atakos, pasitelkiant Dirbtinio intelekto įrankius, šiame skaitmenizacijos amžiuje, tik dažnėja. Praktiniai klausimai: kokius klientų duomenis galima rinkti, ar galima vykdyti vaizdo stebėjimą, kokie duomenys turi sudaryti darbuotojo bylą, kokiomis sąlygomis galima siųsti reklamą ir pan., - nuolat kyla darbuotojams jų kasdienėje veikloje. Šie mokymai skirti supažindinti su dabarties/ ateities technologijomis, leis suprasti, kaip veikia mašininis prietaisų mokymas, kibernetinės grėsmės bei didžiųjų duomenų svarba tvarkant asmens duomenis organizacijose.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. IV Modulis – Dirbtinio intelekto įtaka duomenų generavimui ir vartotojų teisėms. | Dirbtinis intelektas neišvengiamai keičia asmenų elgesys internete. DI įrankiai, mokomi iš daugybės duomenų, tame tarpe, pateiktų mūsų pačių, geba itin sklandžiai suformuoti atsakymus į pateiktas užklausas įvairiomis kalbomis. Darbuotojai, pasitelkdami DI įrankius, kai kuriais atvejais atskleidžia itin jautrią informaciją apie organizaciją, kurioje dirba, pateikdami pokalbių robotams klientų laiškus, prašydami sugeneruoti atsakymą. Vertinant nūdienos iššūkius privalu gebėti rinkti informaciją naudojantis šiuolaikinėmis informacinių technologijų priemonėmis, tačiau kartu išlaikyti pusiausvyrą tarp komercinės-gamybinės ir konfidencialios informacijos neatskleidimo. |
| 2. III Modulis – Kibernetinė sauga elektroninėje erdvėje. | Pastaruoju metu pastebima tendencija, jog sukčiavimo nusikaltimai vis dažniau atliekami sofistikuotu metodu, persikelia į elektroninę erdvę. Tokie būdai kaip „Phishing scam“, sudaro iliuziją, jog bendraujame su gerai pažįstamu partneriu ar net kolega bendradarbiu, tačiau už šios fikcijos slypi priešiškai nusiteikę asmenys, kurie apgaulės būdu siekia perimti asmens duomenis. Įvertinus aplinkybes, būtina gebėti identifikuoti ir atpažinti grėsmes elektroninėje erdvėje. |
| 3. II Modulis – Elektroninė komercija. Duomenys versle – tiesioginė rinkodara ir vartotojų teisių balansas. | Vis daugiau paslaugų ir prekių persikelia į internetinę erdvę. Pirkdami prekes ir užsisakydami paslaugas vartotojai atskleidžia savo asmens duomenis dideliu mastu, kaip antai vardas, pavardė, atsiskaitomosios sąskaitos numeris, gyv. vietos adresas, kurie traktuotini kaip jautri informacija, galinti turėti reikšmingos įtakos Duomenų subjektui, jeigu bus panaudoti netinkamai. Atsižvelgiant į tai, svarbu pabrėžti, kokius duomenis ir kokia apimtimi pagal atitinkamas veiklas galima rinkti iš klientų. |
| 4. I Modulis – Duomenų apsauga ir privatumas. Konfidencialumo pareiga. | Duomenų apsauga yra bendro pobūdžio itin plats institutas, kuris taikomas itin plačiai ekonominėje veikloje. Kiekvienas gyventojas pats tvarko kitų asmenų duomenis, atlikdamas darbines funkcijas arba tvarkomi gyventojo duomenys, kai dalyvaujama civilinėje apyvartoje, perkant prekes ar užsakant paslaugas. Todėl svarbu įdiegti asmens duomenų higieną, apibrėžiančią privatumo ribas ir konfidencialumo pareigą atliepiant „Duomenų kiekio mažinimo principą“ – reikalinga tvarkyti tik tiek duomenų ir tik tokia apimtimi, kuria reikalinga pasiekti užsibrėžtus organizacijos tikslus. |
| 5. V Modulis – Poveikio duomenų apsaugai vertinimas. | Organizacijos valdančios jautrius klientų duomenis arba planuojant diegti naują veiklą – prieš tai būtina atlikti poveikio duomenų apsaugai vertinimą (PDAV), kurio metu nustatomos grėsmės, rizikos laipsniai ir poveikio planas, minimizuojantis galinčias kilti grėsmes. Tokios organizjose veiklos kaip vaizdo stebėjimas, telefoninių pokalbių įrašymas, specialių kategorjų duomenų tvarkymas (pvz., apie sveikatą) arba klientų duomenų tvarkymas dideliu mastu, reikalavimas privalomai atlikti PDAV. Kaip tai atlikti teisingai, kokiu dažnumu ir procedūra, mokymų dalyviai žinos ir gebės taikyti įgytus įgūdžius atlikdami vertinimą savo darbe. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.