Mokymų teikėjo pateikta informacija
Šios 80 akademinių valandų mokymosi programos paskirtis – suteikti dalyviams praktinius įgūdžius, reikalingus duomenų apdorojimui, ETL procesų automatizavimui bei SQL duomenų bazių valdymui, naudojant Python programavimo kalbą ir susijusius įrankius. Programos tikslas yra paruošti dalyvius efektyviam darbui su duomenimis, įskaitant jų apdorojimą, automatizavimą ir saugojimą, siekiant pagerinti jų skaitmeninę, matematinę ir technologijų kompetencijas. Baigę šią programą, dalyviai gebės efektyviai apdoroti ir transformuoti duomenis naudojant Python, automatizuoti ETL procesus ir valdyti duomenų srautus, kurti ir valdyti SQL užklausas bei projektuoti duomenų bazes. Įgytos ar patobulintos kompetencijos gali būti pripažintos kaip svarbūs profesiniai gebėjimai duomenų analizės ir valdymo srityse.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Python programavimas duomenų apdorojimui | Šioje temoje dalyviai susipažins su Python programavimo kalbos pagrindais, įskaitant kintamuosius, duomenų tipus, sąlygas, ciklus ir funkcijas. Mokysis naudoti pandas ir numpy bibliotekas duomenų rėmelių kūrimui, filtravimui, grupavimui bei transformavimui. |
| 2. ETL procesai ir duomenų srautai | Ši tema suteikia žinias apie ETL (duomenų ištraukimo, transformavimo ir įkėlimo) procesus. Dalyviai mokysis kurti ir automatizuoti duomenų srautus naudojant Airflow, suprasdami ETL proceso etapus ir jų praktinį taikymą. |
| 3. SQL ir duomenų bazės | Dalyviai įgis pagrindinius SQL programavimo įgūdžius, išmoks kurti užklausas, atlikti duomenų filtravimą, grupavimą ir CRUD operacijas. Taip pat mokysis kurti duomenų bazes, normalizuoti lenteles ir supras duomenų bazių projektavimo principus |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 80 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.