Duomenų analizė su Power BI
0.0 (0)

Iamjunior, MB

Duomenų analizė su Power BI

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22006100047

  • Mokymai prasideda:
  • Trukmė: 80 akad. val.
  • Kaina nuo:
  • Finansavimas:

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Šios 80 akademinių valandų mokymosi programos paskirtis – suteikti dalyviams praktinius įgūdžius, reikalingus efektyviam darbui su Power BI platforma, apimančiam duomenų tvarkymą, vizualizaciją ir analizę. Programos tikslas yra išmokyti dalyvius paruošti duomenis, kurti dinamiškas ataskaitas ir naudotis Power BI įrankiais verslo įžvalgoms generuoti. Baigę šią programą, dalyviai galės savarankiškai tvarkyti duomenis, kurti vizualinius elementus ir interaktyvias ataskaitas bei atlikti duomenų analizę su DAX formulėmis. Įgytos kompetencijos, tokios kaip duomenų tvarkymas, interaktyvios vizualizacijos kūrimas ir analitinės ataskaitos, bus naudingos dirbant verslo analitikos ir duomenų valdymo srityse.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija

Profesinės kompetencijos

  • Efektyviai tvarkyti ir transformuoti duomenis naudojant Power BI
  • Kurti interaktyvias vizualizacijas ir ataskaitas
  • Analizuoti duomenis naudojant DAX formules
  • Publikuoti ir dalintis Power BI ataskaitomis

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

  • 129. Taikyti programinės įrangos kūrimui naudojamus informatikos principus ir metodus

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. Power BI pagrindai Ši tema suteikia įvadą į Power BI platformą, pradedant nuo sąsajos pristatymo ir duomenų šaltinių prijungimo. Dalyviai išmoks importuoti duomenis iš įvairių šaltinių ir naudoti Power Query įrankį duomenų transformavimui ir valymui.
2. Power BI duomenų vizualizacija Šioje temoje dalyviai mokysis kurti įvairias vizualizacijas, tokias kaip diagramos, lentelės ir kitokie vizualiniai elementai. Be to, bus nagrinėjama interaktyvių ataskaitų ir skydelių kūrimo galimybės, naudojant filtrus, siekiant sukurti patrauklias ir funkcionalias ataskaitas.
3. Duomenų analizė Ši tema apima analitinių funkcijų ir DAX (Data Analysis Expressions) pagrindus, įskaitant pagrindinius skaičiavimus bei formulių naudojimą. Dalyviai taip pat susipažins su prognozavimo modeliais ir laiko eilučių analize, siekiant generuoti verslo įžvalgas.
4. Ataskaitų dalinimas ir publikavimas Ši tema orientuota į ataskaitų publikavimą ir dalinimąsi Power BI Services platformoje. Dalyviai mokysis, kaip efektyviai publikuoti ataskaitas ir bendrinti jas su kitais, užtikrinant prieinamumą ir duomenų saugumą.

Programos ypatumai

Papildomi reikalavimai

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 80 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika