Duomenų analizė Microsoft Excel ir Power Pivot įrankiais
4.8 (28)

Kauno technologijos universitetas

Duomenų analizė Microsoft Excel ir Power Pivot įrankiais

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22006110003

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Programa skirta skaičiuoklės Microsoft Excel naudotojams, kurie siekia patobulinti įrankio naudojimo kompetencijas ir įgyti gebėjimų taikyti įrankį didelės apimties ir sudėtingos struktūros duomenų analizei. Programos metu susipažinsite su Excel lentelių naujausiomis analizės galimybėmis, išmoksite duomenų analizei naudoti sukinio lenteles (PivotTable), įsikelti duomenis iš Excel darbaknygių ir kitų šaltinių, naudoti Power Pivot įrankį interaktyvių ataskaitų kūrimui. Programos trukmė – 90 akademinių valandų, iš jų 54 akademines valandas sudaro nuotoliniai sinchroniniai užsiėmimai, o likusias 36 akademines valandas – savarankiškas darbas. Gavus teigiamą įgytų kompetencijų įvertinimą, išduodamas neformaliojo švietimo programos baigimo pažymėjimas ir suteikiami aukštojoje mokykloje pripažįstami kreditai.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija

Profesinės kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija
  • Kurti užklausas daugiapjūvėms ataskaitoms
  • Pristatyti informacijos ir duomenų analizės rezultatus

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

  • 250. Apdoroti surinktus duomenis, transformuojant juos į išvestinę informaciją

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. Trumpa Excel ir Power Pivot papildinio susijusių komandų ir galimybių apžvalga Pateikiama Excel ir Power Pivot susijusių komandų ir galimybių apžvalga.
2. Duomenų importavimas Šioje temoje aptariama ir pateikiamos individualios praktinės užduotys šiems klausimams: • Sukurti kelių susijusių lentelių vidinį duomenų modelį. • Sukurti sukinio lentelę iš Microsoft Access duomenų. • Sukurti sukinio lentelę iš SQL Server duomenų. • Gauti ir transformuoti duomenis su Get & Transform įrankiu.
3. Duomenų įkėlimas ir importavimas į Power Pivot duomenų modelį Šioje temoje aptariama ir pateikiamos individualios praktinės užduotys šiems klausimams: • Įdiegti Power Pivot ir Power View papildinius. • Įkelti Excel lenteles į duomenų modelį ir sukurti sukinio lentelę ir diagramą. • Importuoti duomenis iš Microsoft Access duomenų bazės į duomenų modelį ir sukurti sukinio lenteles ir diagramas. • Importuoti lenteles iš Excel failų į Power Pivot duomenų duomenų modelį, pakeisti lentelių duomenis ir atnaujinti duomenų modelį.
4. Sukinio lentelės ir sukinio diagramos Šioje temoje aptariama ir pateikiamos individualios praktinės užduotys šiems klausimams: • Sukurti sukinio lentelę ir sutvarkyti jos dizainą. • Rūšiuoti ir filtruoti sukinio lentelės laukus. • Sukurti sukinio lentelės laukų pjaustykles ir laiko planavimo juostą. • Sukurti sukinio lentelės diagramą. • Keisti sukinio lentelės laukų parametrus.
5. Power Pivot duomenų modelis Šioje temoje aptariama ir pateikiamos individualios praktinės užduotys šiems klausimams: • Sukurti ir modifikuoti kelių lentelių duomenų modelius. • Sukurti žvaigždės schemos duomenų modelį iš SQL Server duomenų bazės. • Sukurti snaigės schemos duomenų modelį iš Microsoft Access duomenų bazės.
6. Excel diagramos duomenų analizei Šioje temoje aptariama ir pateikiamos individualios praktinės užduotys šiems klausimams: • Sukurti Excel lentelę ir jai nubraižyti 9 skirtingų tipų ir potipių verslo diagramas. • Nubraižyti naująsias Excel verslo diagramas (medžio schema, daugialypė skritulinė, histograma, Pareto, kaskadinė, stačiakampė).
7. Excel lentelės duomenų analizei Šioje temoje aptariama ir pateikiamos individualios praktinės užduotys šiems klausimams: • Sukurti Excel lentelę ir ją modifikuoti. • Formatuoti lentelę naudojant sąlyginį formatavimą. • Sukurti lentelei struktūrinę formulę. • Surūšiuoti lentelę ir filtruoti lentelę. • Filtruoti lentelę naudojant lentelės pjaustykles (Slicer).
8. Veiklos analitikos apžvalga Veiklos analitikos apžvalga – veiklos analitikos paskirtis, nurodomos programos ir aptariamos panaudojimo galimybės profesinėje veikloje.
9. Excel švieslentė Šioje temoje aptariama ir pateikiamos individualios praktinės užduotys šiems klausimams: • Sukurti dalykinės srities pagrindinę sukinio lentelę, iš jos pagalbines sukinio lenteles, diagramas ir pjaustykles, laiko planavimo juostą. • Formatuoti švieslentės darbalapį.

Programos ypatumai

Papildomi reikalavimai

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 44 akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 10 akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: 36 akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika