Mokymų teikėjo pateikta informacija
Ši programa suteikia galimybę analizuoti duomenis ir paversti juos veiksmingomis įžvalgomis. Programa apima išplėstinį SQL duomenų bazių valdymo sistemą, integruotus duomenų analizės įrankius ir dinamiškas ataskaitas. Programa skirta padidinti operacinį efektyvumą, atpažinti rinkos tendencijas ir skatinti strateginį verslo planavimą. Baigę mokslus, studentai galės dirbti duomenų analitikos, verslo žvalgybos, duomenų bazės administravimo ir sistemos analizės srityse. Po šių mokymų dalyvis gebės sukurti savo duomenų bazę, rašyti duomenų užklausas, kurti procedūras, funkcijas ir taip duomenų ETLS, teikti įvairiausias įžvalgas iš duomenų, efektyvinti procesus automatizuodamas žingsnius.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. SQL pagrindai | Įvadas į Duomenų bazes. Pagrindinės SQL užklausos. Jungtys ir subužklausos. Duomenų anipuliavimas. |
| 2. Išplėstinė SQL | Indeksavimas ir optimizavimas. Procedūrų ir funkcijų saugojimas. Trigeriai ir transakcijos. |
| 3. Power BI pagrindai | Įvadas į Power BI. Prisijungimas prie duomenų šaltinių. |
| 4. Power BI duomenų modeliavimas | Duomenų modeliavimas ir ryšiai. DAX (Duomenų Analizės Išraiškos). |
| 5. Power BI vizualizacija | Ataskaitų ir svetainių kūrimas. Interaktyvumas ir naudotojo patirtis. |
| 6. Išplėstinis Power BI | Power Query ir M kalba. Išplėstinės DAX technikos. Power BI paslauga ir diegimas. |
| 7. Projektinis darbas | Realių projektų pavyzdžių pateikimas. Projektinio darbo ruošimas bei peržiūra. |
| 8. Karjeros startui - minkštųjų įgūdžių (soft skills) dalis | 1. Minkštųjų įgūdžių įvadas Kas yra minkštieji įgūdžiai? Jų panaudojimas darbe Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai Tikslų rodikliai ir struktūra 2. Pasitikėjimas savimi Pasitikėjimo savimi tipai Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo? Komforto zona 3. Efektyvus mokymasis Svarbiausi komponentai mokymosi procese Metodai, kurie gerina mokymosi procesą Pomodoro taktika Efektyvus laiko paskirstymas 4. Grįžtamasis ryšys Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį? Grįžtamojo ryšio tipai Grįžtamojo ryšio sėkmė Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį 5. Imposterio sindromas Kas yra imposterio sindromas? Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos Imposterio sindromo įtaka karjeroje Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų? |
| 9. Dirbtinio intelekto (AI) įrankių panaudojimas | Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus. Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos. Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju. Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje. Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai. Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą. Testų kūrimas įskiepio pagalba. Kodo optimizacija įskiepio pagalba. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 90 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.