Mokymų teikėjo pateikta informacija
Pradėkite kelionę duomenų analitikos srityje ir išmokite naudotis pažangiais įrankiais bei dirbtinio intelekto technologijomis! Prisijunkite prie šių kursų ir sužinokite, kaip paversti duomenis tiksliomis įžvalgomis. Šis kursas skirtas pradedantiesiems, norintiems įgyti žinių ir įgūdžių naudojant Power BI, Tableau, Looker Studio ir dirbtinį intelektą.
Kursų metu: Susipažinsite su pagrindiniais duomenų analizės įrankiais ir išmoksite juos taikyti realiose situacijose; Gausite žinių apie dirbtinio intelekto taikymą duomenų analizėje; Išmoksite kurti profesionalias duomenų vizualizacijas. Ugdysite gebėjimus kritiškai vertinti duomenis ir formuoti pagrįstas išvadas;
Šis intensyvus kursas suteikia praktinių įgūdžių ir žinių, reikalingų efektyviai naudoti duomenų analizės ir vizualizacijos įrankius bei dirbtinio intelekto sprendimus. Investuokite į savo ateitį ir pradėkite karjerą duomenų analitikos srityje su pažangiomis technologijomis!
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Darbas su Looker Studio | Looker Studio įrankių naudojimas duomenų vizualizacijai ir ataskaitų kūrimui. Mokymasis sukurti interaktyvias ataskaitas ir skydelius (angl. dashboards), kurie leidžia greitai interpretuoti ir pristatyti duomenis. Duomenų integravimas iš įvairių šaltinių. |
| 2. Įvadas į duomenų analizę | Duomenų analizės svarbą, pagrindinius principus, ir kaip šios žinios gali būti pritaikytos tikriems atvėjams. Supažindinimas su duomenų rūšimis, duomenų tvarkymo etapais ir analizės tikslais. |
| 3. Darbas su Tableau | Tableau įrankių naudojimas duomenų vizualizacijai ir ataskaitų kūrimui. Mokymasis sukurti interaktyvias ataskaitas ir skydelius (angl. dashboards), kurie leidžia greitai interpretuoti ir pristatyti duomenis. |
| 4. Dirbtinio intelekto taikymas | Dirbtinio intelekto technologijų įvadas. Dirbtinio intelekto taikymo galimybės analitikoje, duomenų klasifikacija, kalbos modeliai ir jų pritaikymas analitinėse užduotyse. |
| 5. Darbas su Power BI | Power BI įrankių naudojimas duomenų vizualizacijai ir ataskaitų kūrimui. Mokymasis sukurti interaktyvias ataskaitas ir skydelius (angl. dashboards), kurie leidžia greitai interpretuoti ir pristatyti duomenis. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.