EN
Dirbtinis intelektas: rytojaus įgūdžiai paprastai ir suprantamai
4.7 ★★★★★ (77)

Mažoji bendrija Gabu mokymų teikėjai

Dirbtinis intelektas: rytojaus įgūdžiai paprastai ir suprantamai

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22006110022

  • Mokymai prasideda: 2026-09-02
  • Trukmė: 60 akad. val.
  • Kaina nuo: € 480
  • Finansavimas: Asmeninės lėšos

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Programos trukmė 60 akad. val. Šios mokymo programos pagrindinis tikslas - supažindinti besimokančiuosius su didžiulėmis dirbtinio intelekto (DI) galimybėmis taikant naujoviškus mokymo metodus. Daugiausia dėmesio skiriama praktiniam dirbtinio intelekto taikymui, suteikiant dalyviams įgūdžių ir supratimo, reikalingų veiksmingai naudoti dirbtinio intelekto technologijas asmeniniuose projektuose, profesinėje veikloje ir pažangiausiose iniciatyvose įvairiose pramonės šakose. Programa, kurioje derinamos interaktyvios pamokos, praktiniai užsiėmimai ir ekspertų konsultacijos, siekiama ne tik šviesti, bet ir įskiepyti aistrą dirbtiniam intelektui, atveriant besimokantiesiems vartus į daugybę galimybių mūsų skaitmeninėje eroje.
Ši išsami mokymo programa skirta parengti asmenis ateičiai, orientuotai į dirbtinį intelektą, kurioje dirbtinio intelekto integracija yra esminis veiksnys keičiant mūsų darbo, gyvenimo būdą ir sprendžiant įvairialypes visuomenės problemas, kurios laukia ateityje.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija
  • Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija
  • Verslumo kompetencija

Profesinės kompetencijos

—

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

—

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. DI etika ir teisinis reguliavimas Šiame modulyje bus nagrinėjami etiniai aspektai ir visuomeninis AI poveikis praktinėje aplinkoje, skatinant diskusijas apie atsakingą AI diegimą, šališkumo mažinimą ir AI sistemų skaidrumą. Dalyviai nagrinės etines dilemas ir privatumo problemas, susijusias su plačiai paplitusiu DI technologijų naudojimu, pabrėždami, kaip svarbu laikytis etikos standartų ir duomenų apsaugos naudojantis DI.
2. Dirbtinis intelektas - kas tai? Šis modulis yra įvadas į dirbtinio intelekto (DI) sąvokas, principus ir jų taikymą. Šis modulis skirtas suteikti dalyviams išsamų supratimą apie dirbtinio intelekto esmę, įskaitant jo apibrėžtį, aprėptį ir reikšmę šiuolaikinėje technologinėje aplinkoje. Šiame modulyje dalyviai gilinsis į esminius dirbtinio intelekto pagrindus, nagrinės dirbtinio intelekto raidos evoliuciją per svarbiausius istorinius etapus. Modulyje supažindinama su praktiniu AI taikymu įvairiose srityse, parodant, kaip AI iš esmės keičia pramonės šakas ir galimybes - nuo virtualių asistentų iki autonominių transporto priemonių. Išnagrinėję realų dirbtinio intelekto technologijų poveikį ir potencialą, dalyviai įgis holistinį požiūrį į transformuojančią dirbtinio intelekto galią.
3. Ateities tendencijos dirbtinio intelekto srityje Mokymų dalyviai supažindinami su į ateitį orientuotomis naujomis technologijomis, inovacijomis ir pasiekimais, kurie ateityje formuos dirbtinio intelekto (DI) kontekstą. Šiame modulyje dalyviai susipažins su naujausiais pasiekimais, galimais proveržiais ir spėjamomis tendencijomis, kurios artimiausiais metais gali turėti įtakos dirbtinio intelekto trajektorijai.
4. DI tendencijos ir pritaikymo galimybės Išsamiai nagrinėjamos naujausios dirbtinio intelekto (DI) srities tendencijos, pažanga ir praktinis taikymas. Per išsamias diskusijas, atvejo analizes ir praktines užduotis dalyviai įgis vertingų įžvalgų apie tai, kaip dirbtinis intelektas naudojamas įvairiuose srityse. Nagrinėdami realius dirbtinio intelekto taikymo pavyzdžius ir sėkmės istorijas, asmenys supras transformacinį dirbtinio intelekto potencialą skatinant verslo inovacijas, gerinant klientų patirtį ir sprendžiant sudėtingus iššūkius.
5. Dirbtinis intelektas realiame pasaulyje Gilinamasi į praktinį dirbtinio intelekto taikymą ir poveikį įvairiose pramonės šakose ir kontekstuose. Šiame modulyje dalyviai iš pirmų lūpų susipažįsta su tuo, kaip dirbtinio intelekto technologijos taikomos realiuose situacijose siekiant skatinti inovacijas, didinti efektyvumą ir spręsti sudėtingus uždavinius. Dalyviai nagrinės konkrečių atvejų studijas ir dirbtinio intelekto diegimo pavyzdžius įvairiose srityse, pavyzdžiui, sveikatos priežiūros, finansų, rinkodaros ir kitose. Išnagrinėję šiuos realius DI taikymus, mokymų dalyviai geriau supras, kaip dirbtinis intelektas keičia procesus, sprendimų priėmimą ir klientų patirtį šiuolaikiniame skaitmeniniu būdu valdomame pasaulyje.
6. Praktinis DI panaudojimas "Šiame modulyje suteikiama praktinė, projektais pagrįsta mokymosi patirtis, orientuota tik į praktinį mokymą. Šiame modulyje mokiniai skatinami apibrėžti tikslą ar projektą, kurį jie nori įgyvendinti naudodami dirbtinį intelektą, ir siekti jį įgyvendinti. Dalyviai turės galimybę pritaikyti dirbtinio intelekto sąvokų ir metodų žinias realaus pasaulio scenarijams, todėl galės parengti ir įgyvendinti projektą, atitinkantį jų interesus ir tikslus. Taikydami šį individualų požiūrį, studentai įgis praktinės patirties sprendžiant problemas, kuriant modelius ir analizuojant duomenis, susijusius su jų pasirinktu dirbtinio intelekto projektu."
7. Procesų efektyvinimas su DI Modulyje daugiausia dėmesio skiriama dirbtinio intelekto technologijų panaudojimui siekiant patobulinti ir racionalizuoti įvairius procesus. Šiame modulyje dalyviai gilinsis į dirbtinio intelekto ir procesų optimizavimo sankirtą, tyrinėdami, kaip dirbtinis intelektas gali būti panaudotas neefektyvumui nustatyti, pasikartojančioms užduotims automatizuoti ir nuolatinio tobulinimo iniciatyvoms skatinti. Suprasdami procesų tobulinimo naudojant dirbtinį intelektą principus, asmenys galės nustatyti galimybes didinti efektyvumą, optimizuoti išteklius ir taupyti išlaidas sudėtingose sistemose ir procesuose.
8. Kaip kalbėti, kad DI jus suprastų Šis modulis skirtas suteikti dalyviams bendravimo įgūdžių ir metodų, reikalingų veiksmingai bendrauti su dirbtinio intelekto (DI) sistemomis. Šiame modulyje dalyviai nagrinės bendravimo su dirbtinio intelekto įrankiais ir taikomosiomis programomis niuansus, mokysis, kaip formuluoti užklausas, komandas ir nurodymus taip, kad bendraujant su dirbtinio intelekto technologijomis būtų kuo geriau suprastas ir tikslus.

Programos ypatumai

—

Papildomi reikalavimai

—

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 60 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika