.jpg)
Uždaroji akcinė bendrovė "Mokesčių srautas"
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Programa skirta asmenims, siekiantiems įgyti įgūdžių efektyviai naudoti dirbtinio intelekto (DI) technologijas savo darbe. Ji apima platų temų spektrą – nuo DI pagrindų iki specifinių jo taikymo būdų e-komercijoje, tokių kaip chatbotai klientų aptarnavimui, personalizuotos rekomendacijų sistemos, DI pagrįsta kainodara ir inventoriaus valdymas. Dalyviai įgis tiek teorinių žinių, tiek praktinių įgūdžių, reikalingų darbui su DI įrankiais e-komercijoje, ypatingą dėmesį skiriant praktinėms užduotims ir realių atvejų analizei. Programa taip pat apima etiško ir atsakingo DI naudojimo, privatumo ir saugumo klausimus. Baigę programą, dalyviai gebės efektyviai naudoti DI įrankius klientų aptarnavimui, pardavimų didinimui, rinkodaros kampanijų personalizavimui ir verslo procesų optimizavimui, taip pat išmoks interpretuoti DI generuojamus duomenis ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. 1 modulis. DI pagrindai ir jo taikymo galimybės e-komercijoje (9 valandos) | Šiame modulyje pristatomi dirbtinio intelekto (DI) pagrindai ir jo taikymo galimybės e-komercijoje. Dalyviai susipažins su pagrindinėmis DI sąvokomis, technologijomis ir jų veikimo principais. Bus nagrinėjamos konkrečios DI taikymo sritys e-komercijoje, tokios kaip klientų aptarnavimas, produktų rekomendacijos, kainodara ir inventoriaus valdymas. |
| 2. 2 modulis. DI įrankiai klientų aptarnavimui ir pardavimų didinimui (12 valandų) | Šiame modulyje nagrinėjami konkretūs DI įrankiai, skirti klientų aptarnavimui ir pardavimų didinimui e-komercijoje. Dalyviai mokysis dirbti su DI chatbotais, personalizuotomis rekomendacijų sistemomis ir kitais DI pagrįstais pardavimų įrankiais. Bus aptariama, kaip šie įrankiai gali pagerinti klientų patirtį ir padidinti pardavimus. |
| 3. 3 modulis. DI pagrįstos rinkodaros kampanijos | Šiame modulyje dėmesys skiriamas DI technologijų taikymui rinkodaros kampanijose. Dalyviai mokysis kurti ir valdyti personalizuotas rinkodaros kampanijas, naudojant DI algoritmus. Bus nagrinėjami tokių kampanijų kūrimo, vykdymo ir efektyvumo matavimo aspektai. |
| 4. 4 modulis. DI generuojamų duomenų analizė ir interpretacij | Šiame modulyje nagrinėjami DI generuojamų duomenų analizės ir interpretacijos metodai. Dalyviai mokysis dirbti su didžiaisiais duomenimis, naudoti DI įrankius duomenų analizei ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Bus aptariama, kaip efektyviai panaudoti DI įžvalgas e-komercijos verslo procesuose. |
| 5. 5 modulis. Etiškas ir atsakingas DI naudojimas e-komercijoje | Šis modulis skirtas etiškai ir atsakingai DI technologijų naudojimo praktikai e-komercijoje. Dalyviai nagrinės privatumo, saugumo ir skaidrumo klausimus, susijusius su DI naudojimu. Bus aptariamos etinės dilemos ir teisiniai aspektai, susiję su klientų duomenų naudojimu DI sistemose. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 38 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 16 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.