Dirbtinis intelektas ir jo praktinis taikymas
4.7 (192)

MB Mokymų klubas

Dirbtinis intelektas ir jo praktinis taikymas

Neformaliojo suaugusiųjų švietimo programa | 22006110036

  • Mokymai prasideda:
  • Trukmė: 58 akad. val.
  • Kaina nuo:
  • Finansavimas:

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Mokymai apie dirbtinį intelektą: įgysite žinių ir įgūdžių, kuriuos pritaikysite savo darbe.
Jei siekiate:
Suprasti dirbtinio intelekto (DI) pagrindus ir principus;
Sužinoti, kaip DI technologijos taikomos atliekant įvairias darbines funkcijas;
Išmokti dirbti su dideliais duomenų kiekiais;
Įgyti žinių apie DI etikos ir atsakomybės klausimus.
Jei taip, tada šie mokymai skirti Jums!

Mokymuose aptarsime:
• DI terminologiją: susipažinsite su pagrindinėmis DI sąvokomis;
• DI principus: sužinosite, kaip veikia DI algoritmai ir kaip jie gali būti naudojami spręsti darbines problemas;
• DI pritaikymą darbe: apžvelgsime DI technologijų naudojimą įvairiose pramonės šakose ir darbo vietoje;
• Didieji duomenys: išmokysime dirbti su dideliais duomenų kiekiais ir naudoti juos DI modeliams mokyti;
• DI etiką ir atsakomybę: aptarsime DI naudojimo sukeliamas etines dilemas ir atsakomybės klausimus.

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos

  • Skaitmeninė kompetencija

Profesinės kompetencijos

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
1. 1. Kas yra dirbtinis intelektas? Panaudojimo pavyzdžiai Pažintis su DI: kas yra dirbtinis intelektas? Dirbtinio intelekto privalumai; Dirbtinio intelekto trūkumai ir iššūkiai; DI panaudojimo pavyzdžiai; DI įrankių ir platformų apžvalga.
2. 2. Dirbtinio intelekto terminologija ir veikimo principai Mašininis mokymasis (Machine Learning); Neuroniniai tinklai (Neural Networks); Gilusis mokymasis (Deep Learning); Natūralios kalbos apdorojimas (Natural Language Processing (NLP)); Kompiuterinė vizija (Computer Vision); Ko dirbtinis intelektas negali; Rizikų, susijusių su dirbtinio intelekto naudojimu, apžvalga; Etika ir dirbtinis intelektas;
3. 3. Dirbtinio intelekto taikymas darbe Kaip DI gali padėti atliekant kasdienes užduotis?; Pagrindinės ChatGPT 3.5 ir 4.0 funkcijos; Gerosios užklausų rašymo praktikos; Asmeninio dirbtinio intelekto agento kūrimas ChatGPT 4.0 versijoje; DI panaudojimas – praktinės situacijos; Tekstų kūrimas; Vizualinių maketų kūrimas; Vaizdo įrašo kūrimas; Finansų valdymas; Produktyvumo ir efektyvumo didinimas; Duomenimis paremtas sprendimų priėmimas; Sąnaudų mažinimas; Programavimas; Testavimas; Dokumentų analizė; Klientų aptarnavimas.
4. 4. Didieji duomenys ir dirbtinis intelektas Didieji duomenys: apžvalga; Duomenų analitikos svarba ir taikymo sritys; Dirbtinis intelektas duomenų analitiko darbe; DAX pagrindai; DAX pažengusiems; Kiti panaudojimai; Įžanga į duomenų tyrybos metodus: duomenų analizė.

Programos ypatumai

Papildomi reikalavimai

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 58 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta

Slapukai

Naudojame būtinuosius slapukus, kad svetainė veiktų. Su jūsų sutikimu taip pat galime naudoti analitikos ir rinkodaros slapukus, kad pagerintume svetainės patirtį.
Būtinieji
Nuostatos
Analitika