Mokymų teikėjo pateikta informacija
Mokymų programa skirta visiems, kurie dar neturi patirties, tačiau nori perprasti ir išmokti naudotis dirbtiniu intelektu (DI) bei DI paremtais įrankiais. Susipažinkite su naujuoju kolega – dirbtiniu intelektu (DI), kuris Jums padės tiek, kiek Jūs jį įdarbinsite! Mokymuose skiriamas dėmesys praktiniam dirbtinio intelekto taikymui, suteikiant įgūdžius, reikalingus veiksmingai taupyti savo laiką, pritaikyti ir naudoti DI tiek profesinėje veikloje, tiek asmeniniuose projektuose ar laisvalaikiui. Išmoksite susikalbėti su DI (kurti užklausas), generuoti vizualus, prezentacijas, tekstinį turinį, analizuoti duomenis ir susikursite savo GPT – nuosavą dirbtinio intelekto asistentą. Programos metu bus naudojamas DI pokalbių robotas „ChatGPT“, taip pat susipažinsite su kitais DI pokalbių robotais, tokiais kaip „Gemini“, „Copilot“. Išbandysite ir kitus DI įrankius ir DI paremtus įrankius – „Gamma app“, „Canva“, „Perplexity“ ir t.t.
—
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Dirbtinio intelekto atradimai: Pirmieji žingsniai | Supažindinimas su dirbtinio intelekto pasauliu: panaudojimo ir pritaikymo pavyzdžiais. Kas yra ir ką gali generatyvinis DI (GenAI). Pokalbių robotų paremtų dideliais kalbos modeliais (LLM) veikimas ir galimybės. |
| 2. Užklausų inžinerija (Prompt engineering): kaip susikalbėti su dideliu kalbos modeliu? | Praktinis išbandymas: užklausų dizaino metodai ir struktūros, kaip parašyti užklausą, jog gautumėte norimą rezultatą, užklausų metodų jungimas. Užklausų bibliotekų kūrimas struktūruotam užklausų saugojimui. |
| 3. Generatyvinis dirbtinis intelektas (GenAI): Naujo turinio kūryba | Užklausų inžinerijos metodų taikymas tekstų kūrimui. Vizualų ir vaizdo įrašų kūrimas su DI. Praktinis užklausų dizaino žinių sujungimas atliekant kūrybinius projektus. |
| 4. Duomenų ir dokumentų apdorojimas (interpretacija) su DI | DI galimybės analizuoti turinį ir pritaikyti kasdieniame gyvenime. Praktinis pritaikymas su ChatGPT: dokumentų, duomenų, vizualų analizavimas. Duomenų istorijos kūrimas su DI: kaip nuobodžius duomenis perteikti įdomiai. |
| 5. Praktininis dirbtinio intelekto pritaikymas | Apjungiamos visų modulių žinios, panaudojant užklausų inžineriją ir DI įrankius. Asmeninio identiteto kūrimas su DI. |
| 6. GPT kūrimas | GPTs (personalizuotų DI asistentų) kūrimo teorijos pagrindai, mokymo metodologijos, pagrindinės funkcijos. GPT sukūrimas pagal pasirinktą temą. Apjungto darbų pristatymo ruošimas su DI. |
| 7. Bigiamųjų darbų apžvalga | Baigiamųjų darbų pristatymas ir apžvalga. Žinių įsivertinimas naudojant ChatGPT. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.