.jpg)
Viešoji įstaiga "Robotikos mokykla"
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Programa „Dirbtinio intelekto naudojimas kasdienei veiklai efektyvinti“ suteikia praktinį įvadą į dirbtinio intelekto (DI) pritaikymą kasdienėje veikloje. Ši programa skiriasi taikomuoju mokymu, sutelkiant dėmesį į realaus gyvenimo pavyzdžius. Studentai mokosi, kaip DI gali pagerinti jų darbo efektyvumą ir kūrybiškumą, suteikdama jiems reikiamus įgūdžius tiek asmeniniame, tiek profesiniame tobulėjime. Programa taip pat akcentuoja kritinio mąstymo reikšmę, mokant įvertinti DI sprendimų poveikį ir etiškumą. Tai aktualu norintiems maksimaliai išnaudoti šiuolaikines technologijas, pabrėžiant praktinį mokymąsi ir realių problemų sprendimą.
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Dirbtinio intelekto (DI) pagrindai | 1.1 Dirbtinis intelektas šiuolaikiniame pasaulyje. 1.2 Dirbtinio intelekto pavyzdžiai kasdieniame gyvenime. 1.3 Dirbtinio intelekto nauda ir žala. |
| 2. Baigiamieji projektai ir savirefleksija. | 6.1 Baigiamieji projektai. 6.2 Savirefleksija. 6.3 Darbo rinkos aptarimas įgytų ir susijusių kompetencijų rėmuose. |
| 3. Midjourney pritaikymas | 3.1 Midjourney įvadas ir galimybių apžvalga. 3.2 Midjourney taikymo atvejai. 3.3 Praktiniai Midjourney mokymai. 3.4 Kritinė analizė ir kūrybiškumo skatinimas. |
| 4. Robotinės rankos ar jų sistemos panaudojimo pagrindai. | 4.1 Robotinių rankų technologijos supratimas. 4.2 Robotinių rankų programavimas. 4.3 Praktiniai robotikos projektai. 4.4 Robotikos etika ir poveikis darbo rinkai. |
| 5. ChatGPT pritaikymas | 1.1 ChatGPT supratimas ir pagrindai. 1.2 ChatGPT panaudojimo scenarijai, praktiniai pavyzdžiai. 1.3 Interaktyvios užduotys su ChatGPT. 1.4 Etika ir privatumas: diskusija apie etinius ir privatumo klausimus, susijusius su ChatGPT naudojimu, bei kaip juos valdyti. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 38 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 16 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 20 akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Džiaugiuosi pasirinkus šią mokymosi įstaigą ir kursus. Prieš kursus į Dirbtinį intelektą žiūrėjau siaurai, o dabar pamačiau kaip plačiai galima juo pasinaudoti. Daug naujos informacijos sužinojau ir paskatino toliau eiti pirmyn ir tobulėti. Ačiū visiems dalyvavusiems lektoriams. Ačiū už informaciją kurią pasidalinote. Sėkmės Jums!!!
Kursai labai patiko, daug praktinio taikymo, dėstytojai noriai padeda, atsako į visus klausimus. Dalis paskaitų buvo įvadinės, paprastesnės, kuriose aptariama bendra informacija apie dirbtinį intelektą ir jo taikymą. Tačiau netrūko ir sudėtingesnių paskaitų, apie programavimą pasitelkiant AI, apie power automate, Excel ir kt. Dėstytojai labai linkę bendradarbiauti, kalbėti apie problemas/užduotis, kurios aktualios kurso dalyviams. Rekomenduoju!
Noriu padėkoti tikrai profesionaliems dėstytojams Pauliui ir Vytautui, kurie labai įdomiai perteikė mokymosi medžiagą ir įtraukė į mokymosi procesą. Kiekvienoje pamokoje kaskart ką nros parodytavo stebinančio, supratimui, kaip greit tobulėja ir kinta DI programos.
Siūlyčiau, atsakingiau pasiruošti paskaitoms, sudaryti aiškesnį jų planą, įtraukti daugiau praktinio darbo.
Reikėtų daugiau praktinių užduočių
Šiek tiek trūko programos, tvarkaraščio aiškumo, nuoseklumo. Paskaitos įdomios, įdomiai pristatytos. Patiko skirtingos temos ir dėstytojai.
Dėkoju už suteiktus mokymus – jų metu įgijau daug naudingų žinių, kurias sėkmingai taikau praktikoje. Kursai buvo vertingi ir informatyvūs. Džiaugiuosi, kad kiekvienos paskaitos metu buvo pristatomos naujienos bei dalijamasi aktualia informacija. Tai skatino domėjimąsi ir įtraukė į mokymosi procesą. Vis dėlto norėtųsi didesnio paskaitų vientisumo – kartais buvo jaučiamas perėjimas nuo vienos temos prie kitos be aiškios struktūros. Siūlyčiau dar labiau atsižvelgti į grupės gebėjimus ir atitinkamai pritaikyti dėstomą medžiagą. Taip pat būtų naudinga, jei teorinė medžiaga būtų pateikiama aiškiai ir koncentruotai, o praktinės užduotys – trumpai suformuluotos, nurodant jų tikslą. Norėčiau daugiau galimybių savarankiškai išbandyti naujas žinias, o po to – kartu aptarti rezultatus. Kol užduotys atliekamos paskaitos metu, viskas aišku, tačiau bandant jas atlikti savarankiškai kyla nemažai klausimų, kartais nepavyksta įgyvendinti ir tenka likti be atsakymų. Mokymus rekomenduju!
Ačiū už mokymus, buvo įdomu pasinerti į dirbtinio intelekto pasaulį ir galimybes. Patiko, kad mokymus vedė skirtingi dėstytojai, skirtingų sričių atstovai.
Daugiau aiškumo, ka nori mums papasakoti ir išmokyti.
Puikiai parengta, aktuali mokymų programa. Labai kvalifikuoti ir draugiški mokytojai. Didėlis dėmesys dalyvių poreikiams. Operatyviai nuimamas grįžtamasis ryšys ir vykdoma mokymų metu darbo užduočių korekcija. Labai rekomenduoju tiek mokymų rengėjus, tiek programą.
Labai ačiū už šį kursą, dar reikia viską įsisąmoninti, bet jau laukiu kai padės kasdienoje versle. Sėkmės toliau plečiant kitų žinias!! Ačiū!
Ačiū labai už galimybę susipažinti su mokymų informacija. Mokymai labai įtraukiantys, įdomūs. Dėstytojai malonūs.
Ačiu už mokymus.
Super, mokymai buvo labai naudingi, daug įrankių jau naudoju ir tikrai naudosiu tik asmeniniame gyvenime, tiek darbe. Linkiu Jums sėkmės!
Labai aukštos kokybės kursai, viršijo lūkesčius tiek lektorių kvalifikacija, tiek turinio aktualumas. Labai gera mokymų struktūra ir komunikacija.
Nuostabūs mokymai. Visiems rekomenduoju! Dėkinga už tokią galimybę.
labai geras mokymų turinys pradedančiajam ir jau pažengusiam asmeniui, puikus dėstytojų komunikavimas, paaiškinimas, pagalba sprendžiant užduotis
AČIŪ mokytojams, o ypač Pauliui! Mokymai buvo tikrai naudingi, suteikiantys daug naujų žinių, įgūdžių. Žinoma, kaip ir visuose mokymuose, labai daug priklauso nuo to, kiek pats mokinys įdės papildomo darbo į patį procesą. Visada jaučiau, jog galiu klausti, ateiti su savo klausimais, problemomis ir man bus padėta. rnTiesa, mokymų metu atėjo suvokimas, kad pati stokoju kūrybingumo kaip dar geriau išnaudoti žinias, ką dar galėčiau išbandyti, sukurti, o galbūt ir papildomai užsidirbti. Mokymai leido suprasti, jog galimybės tikrai didelės, tačiau kiek sudėtingiau pačiam jas įgalinti ir įdarbinti, jei kasdienis darbas to nereikalauja. Tad galbūt dar daugiau pavyzdžių šiais klausimais, būtų neprošal, nors jų buvo tikrai ir taip daug. rnVienintelis siūlymas galbūt būtų skaidyti paskaitą į dvi dalis.