Mokymų teikėjo pateikta informacija
Susipažinkite su naujuoju kolega – dirbtiniu intelektu (DI), kuris Jums padės tiek, kiek Jūs jį įdarbinsite! Programa skirta norintiems suprasti bei išmokti naudotis DI ir DI paremtais įrankiais. Išmoksite užklausų dizaino, vizualų kūrimo, duomenų analitikos ir susikursite savo GPT – nuosavą dirbtinio intelekto asistentą. Programos metu bus naudojami DI pokalbių robotai „ChatGPT“, „Gemini“, „Copilot“. Kiti DI įrankiai ir DI paremti įrankiai – „Canva“, „Gamma app“, „Perplexity“ ir t.t.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Įvadas į dirbtinio intelekto technologiją | Supažindinama su dirbtinio intelekto sąvoka, istorija, etikos klausimai, pateikiami panaudojimo ir pritaikymo pavyzdžiai. Apžvelgiamos galimybės ir limitacijos. |
| 2. Vizualų kūrimas su dirbtiniu intelektu | Supažindinama su skirtingų tipų vizualų kūrimu naudojant DI įrankius ir užklausų metodus. Atliekamas idėjų generavimas kūrybiniams projektams. Prezentacijų ir naujienlaiškių dizaino kūrimas su DI įrankiais. |
| 3. Duomenų analitika su DI | PDF dokumentų analizė, santraukos iš vaizdo įrašų. Duomenų vizualizacijos kūrimas, ataskaitų rengimo, duomenų kokybės vertinimo, klientų atsiliepimų analizė ir apibendrinimas, finansų analizė. |
| 4. Užklausų dizaino (prompt engineering) metodikos dideliems kalbos modeliams | Supažindinama su didelių kalbos modelių veikimo principais, užklausų dizaino (angl. Prompt Engineering) metodikomis. Užklausų bibliotekų kūrimas. |
| 5. Tekstų generavimas, informacijos paieška ir tikrinimas su dirbtiniu intelektu | Užklausų dizaino metodikos taikymas ieškant ir tikrinant informaciją. El. laiškų rašymas, naujienlaiškių tekstų kūrimas, išorinė komunikacija. Šaltinių ir plagiatų tikrinimas. |
| 6. Praktinis DI pritaikymas darbe | Praktinis žinių pritaikymas atliekant baigiamąjį projektą. GPT (DI asistentas) kūrimo teorijos pagrindai, mokymo metodologijos, pagrindinės funkcijos. GPT sukūrimas pagal pasirinktą temą. Baigiamąjį projektą sudarys: GPT sukūrimas ir jo pristatymas. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 38 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 16 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Labai patiko mokymai. Rekomenduoju.
Mokymai buvo gana intensyvūs, retkarčiais nepakakdavo net 3 valandų. Pertraukos trukmė buvo 15 min. Aš jausdavausi labai pavargusi ir kartais būdavo sunku susikoncentruoti, ypač paskaitos pabaigoje. Kai mokymai vykdavo 2 kartus per savaitę, tai buvo gana optimalu. 3 kartai per savaitę po 3 valandas yra per daug.
Mokymai buvo labai kokybiškai parengti ir realizuoti. Vieni geriausių mokymų šia tema, kuriuose teko dalyvauti.
Puikus kursas! Viskas, nuo organizavimo, mentorės kompetencijų, atmosferos iki mokomosios medžiagos turinio, buvo ypatingai gerai. Kartu su teorija labai daug praktikos ir tobulai suvaldytas kursų laikas, kad perteikti tiek informacijos ir suderinti su praktika! Rekomenduoju.
kursai 3 kartus per savaite, atrodo, siek tiek perdaug. 2k/sav optimalu.
Puikūs informatyvūs, į praktiką orientuoti kursai. Pasigedau tiktai kurso medžiagos - aš kaip besimokantis asmuo pageidaučiau turėti kurso temų ir esminės informacijos sąvadą, taip pat nuorodas į papildomus šaltinius, straipsnius, video.
Ši mokymosi programa pranoko visus mano lūkesčius. Labai džiaugiuosi ją pasirinkusi ir nuoširdžiai visiems rekomenduoju. Ačiū lektorei ir visiems organizatoriams už įdomius, labai praktiškus ir naudingus užsiėmimus.
Puikūs mokymai, labai empatiška mokytoja ir įspūdį palikusi programa. Ačiū!
Puikūs mokymai, viršijo lūkesčius
Labai naudingi. aktualūs ir įdomūs mokymai. Ačiū!
Viskas tikrai buvo labai naudinga ir pritaikoma praktikoje, todėl didelių pastabų neturiu. Ačiū.
Puikūs mokymai su daug praktinių darbų, profesionali lektorė ir mokymo komanda, nuolatinė pagalba, palaikymas ir puiki psichologinė atmosfera. Rekomenduoju visiems, kas domisi dirbtiniu intelektu, kaip įrankiu palengvinti darbą ir aplamai gyvenimą.
Šis kursas gerokai viršijo mano lūkesčius. Neslėpsiu, tikėjausi teorinių žinių ir sausos medžiagos, tačiau kursų metu teko gerokai paplušėti ir dirbome prie praktinių užduočių. Dėl to labai džiaugiuosi, nes tai, ką išmokau, taikau kasdieninėje veikloje. 100 balų dėstytojai Laurai už kantrybę ir gerą kurso atmosferą. Puikiai suvaldyta visa grupė, nors mokiniai turėjo skirtingus tempus ir atsineštas žinias. Medžiaga įtraukianti, suprantama, jaunatviška, pritaikyta pagal paskutinius įvykius, tačiau išlaikanti tinkamą toną.rnrnTuriu vieną pasiūlymą :) Man asmeniškai pirmoje pamokoje pristačius ir pasigaminus Biblioteką (Excel lentelę, į kurią dedamos DI įrankių nuorodos, užklausos ir kt.), būtų buvę lengviau. Tai puiki priemonė kursų metu, ir darant praktines užduotis jau eigoje ją būtų galima pildyti. Kartais kitą dieną ar dar vėliau sunku sugrįžti į tuos pokalbius ar atliktas užduotis, kartais pasimeta užklausos ar nuorodos į kokį DI įrankį. Gal lektorės pačios galėtų suteikti tokią kaip mokymosi priemonių santrauką, nes žmonės čia ir ateina mokytis :)rnrnDar kartelį ačiū visai komandai - tik nesustokit tai, ką darote! ;) O aš einu kurti savo GPT, nes labai gerą sugalvojau :D
Siūlau daugiau praktikos, kad būtų. Geriau mažiau bet giliau kažkokioje srityje.
Reiketu ivardinti kad kursai yra labaiu pradziamoksliui. Asmeniskai laikau save jau pazengusiu DI naudotoju, todel daug informacijos man buvo jau zinoma, kartais tikejausi jog mokysimes dalyku kurie skirti pazengusiems. Taciau kursai vistiek yra puikus, rekomenduosiu visiems savo rato zmonems kurie dar nepradejo naudotis DI ir neitrauke jo i savo asmenine ir darbine rutina.