Lietuvos marketingo asociacija
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Ši mokymosi programa yra skirta tiems, kurie siekia įgyti dirbtinio intelekto naudojimo versle ir marketinge pagrindus. Tikslas – suteikti dalyviams išsamių teorinių ir praktinių žinių apie dirbtinio intelekto panaudojimą produkto kūrime, vartotojų segmentavime ir personalizavime, klientų aptarnavime, reklamų paleidime ir optimizavime, duomenų analizavime. Dalyviai mokymų metu išmoks, kaip efektyviai promptinti naudojant įvairius dirbtinio intelekto įrankius, patys praktiškai atliks įvairias užduotis CHATGPT, CANVA, MIDJOURNEY bei kitose naudingose dirbtinio intelekto platformose.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Verslo skaitmenizacija, dirbtinio intelekto panaudojimo galimybės marketingo strategijoje ir taktiniuose veiksmuose. | Paskaitos metu dalyviai išmoks, kaip verslas gali pasinaudoti technologiniais įrankiais, siekiant efektyviau pasiekti savo rinkos auditoriją ir optimizuoti savo veiklą. Paskaitos metu bus aptartos temos apie verslo skaitmenizacijos esmę, išsamiai išnagrinėjami dirbtinio intelekto taikymo principai marketingo strategijose ir praktiniuose veiksmuose. Šios paskaitos metu taip pat bus nagrinėjami sėkmingi dirbtinio intelekto panaudojimo pavyzdžiai, kad dalyviai galėtų įkvėptis ir pritaikyti šiuos principus savo veikloje. Tai padės jiems geriau suprasti, kaip inovatyvios technologijos gali pakeisti verslo veiklos efektyvumą ir konkurencinį pranašumą rinkoje. |
| 2. Užklausų generavimo principai | Dalyviai sužinos, kaip sukurti efektyvius prompt’us, kurie leistų gauti norimus rezultatus iš AI sistemų, pavyzdžiui, iš ChatGPT. Paskaitos metu bus išnagrinėti pagrindiniai principai, kuriuos reikia laikytis, kuriant prompt’us, taip pat bus aptariamos dažniausiai pasitaikančios klaidos ir kaip jų išvengti. Ši paskaita leis dalyviams giliau suprasti, kaip AI technologijos gali būti naudojamos praktiškai, ir suteiks jiems įrankių, kurie padės geriau efektyvinti verslo procesus bei rinkodaros veiksmus. |
| 3. Dirbtinio intelekto naudojimas produkto kūrime, vartotojų segmentavime ir personalizacija. | Paskaita įveda dalyvius į išmaniuosius verslo procesus, kurie leidžia efektyviau pritaikyti produktus ir paslaugas rinkos poreikiams. Dalyviai sužinos, kaip dirbtinis intelektas gali būti naudojamas nuo produkto koncepcijos iki tobulinimo stadijų, įskaitant individualizuotų marketingo žinučių ir pasiūlymų kūrimą. Paskaitos metu bus aptariami sėkmingi pasaulio lyderių pavyzdžiai, kurie įrodo dirbtinio intelekto potencialą įvairiose pramonės šakose. Ši paskaita leis dalyviams įgyti konkrečius įrankius ir žinias, reikalingas siekiant įdiegti AI technologijas savo versle ir pasiekti geresnių rezultatų produktų plėtros, rinkodaros ir vartotojų aptarnavimo srityse. |
| 4. Dirbtinio intelekto naudojimas tekstinio turinio kūrime. | Paskaita apie dirbtinio intelekto naudojimą tekstinio turinio kūrime pristato dalyviams inovatyvius būdus, kaip AI gali būti įtrauktas į rašymo procesą. Dalyviai sužinos, kaip dirbtinis intelektas gali automatizuoti ir pagreitinti tekstinio turinio kūrimo procesą, suteikiant galimybę generuoti įvairius tekstus nuo straipsnių iki reklaminių skiltyse. Paskaitos metu taip pat bus aptarti dirbtinio intelekto sukurtų tekstų privalumai, kaip ir galima būtų išvengti įvairių klaidų naudojantis šia technologija. |
| 5. Dirbtinio intelekto naudojimas vizualų kūrime. | Paskaita pristato inovatyvius būdus, kaip AI technologijos gali būti integruojamos į kūrybinius procesus. Dalyviai sužinos, kaip dirbtinis intelektas gali automatizuoti arba palengvinti vizualinių elementų kūrimą, tokius kaip grafikos dizainas, vaizdai arba animacijos. Paskaitos metu bus aptariami dirbtinio intelekto sukurtų vizualų privalumai, pavyzdžiui, greitas kūrimo procesas arba kūrybinės galimybės, taip pat bus išanalizuojami galimi trūkumai, pvz., reikalaujama nuolatinė priežiūra arba kokybės kontrolė. Ši paskaita leis dalyviams įgyti praktinius įgūdžius ir žinias, kurios yra būtinos siekiant plėtoti įvairias kūrybines iniciatyvas ir naudoti inovatyvias technologijas savo įmonėse ar projektuose. |
| 6. Dirbtinio intelekto naudojimas video turinio kūrime. | Paskaita pristato naujausias galimybes, kaip transformuoti kūrybinius procesus. Dalyviai išmoks, kaip dirbtinis intelektas gali būti įtrauktas į video turinio kūrimo procesą, siekiant efektyviau ir inovatyviau kurti įvairias video medžiagas, įskaitant animacijas, reklamas ir kitas audiovizualines produkcijas. Paskaitos metu bus aptarti dirbtinio intelekto sukurtų video privalumai, tokie kaip greitas kūrimo procesas, galimybė automatizuoti tam tikrus elementus ir paspartinti turinio produkciją. Taip pat bus išnagrinėti galimi trūkumai, pvz., reikalavimas nuolatiniams technologiniams tobulinimams ir kokybės užtikrinimui. |
| 7. Dirbtinio intelekto naudojimas skaitmeniniame marketinge. | Dalyviai sužinos, kaip AI gali būti taikomas siekiant optimizuoti skaitmenines reklamas, padidinti jų efektyvumą ir gerinti bendrą reklamos kampanijų naudą. Paskaitos metu bus aptariami sėkmingi dirbtinio intelekto taikymo pavyzdžiai skaitmeninio marketingo srityje, pabrėžiant praktinius atvejus, kurie įrodo AI technologijų naudą reklamos efektyvumui didinti.Ši paskaita leis dalyviams įgauti įžvalgų, kaip inovatyvios technologijos gali būti integruojamos į skaitmeninio marketingo procesus, siekiant didesnio efektyvumo ir sėkmingų rezultatų. |
| 8. Dirbtinio intelekto naudojimas klientų aptarnavime/chatbotai. | Dalyviai sužinos, kaip AI technologijos gali būti taikomos klientų aptarnavime, siekiant pagerinti klientų patirtį ir efektyviau valdyti klientų užklausas. Paskaitos metu bus aptariami efektyvaus chatboto kūrimo principai, kurie padeda sukurti patrauklų ir naudingą klientams dialogo robotą. Be to, bus išnagrinėti pagrindiniai dirbtinio intelekto chatbotų privalumai, pavyzdžiui, greitas atsakymas į užklausas ir nuolatinis aptarnavimas, taip pat bus aptariami ir galimi trūkumai, tokių kaip sudėtingesnės užduotys ir klaidų rizika. Ši paskaita leis dalyviams geriau suprasti, kaip dirbtinis intelektas gali būti taikomas klientų aptarnavime, ir suteiks jiems įrankius, reikalingus efektyviai valdyti klientų sąveikas ir pagerinti bendrą aptarnavimo kokybę. |
| 9. Dirbtinio intelekto naudojimas duomenų analizėje, atvirų duomenų naudojimas. | Dalyviai išmoks, kaip AI gali būti taikomas verslo ir marketingo duomenų analizėje, siekiant gilesnio supratimo apie rinką, klientų elgesį ir konkurentų veiklą. Paskaitos metu bus aptarti pagrindiniai atvirų duomenų naudojimo privalumai, tokių kaip didesnės galimybės gauti aktualią informaciją ir padaryti pagrįstus sprendimus. Taip pat bus iškelti iššūkiai, susiję su atviro duomenų kokybe, apdorojimu ir privatumo klausimais. Ši paskaita suteiks dalyviams būtinus įrankius ir žinias, kad efektyviai naudotų dirbtinio intelekto technologijas duomenų analizėje, leisiantias giliau suprasti rinką, klientų poreikius ir veiksmingiau formuoti verslo strategijas bei marketingo veiksmus. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 40 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 14 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 60 akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.