Lietuvos marketingo asociacija
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Dirbtinis intelektas (DI) tampa vis svarbesniu įrankiu kasdienėse marketingo užduotyse, leidžiantis marketino funkcijas atlikti greičiau ir kokybiškiau.
Norite efektyvinti savo darbą marketingo srityje? Svarstote, kaip labiau įdarbinti dirbtinio intelekto įrankius? Naudojate tik ChatGPT? Pakelkite savo dirbtinio intelekto įrankių naudojimą į kitą lygį!
Ši 2 mėn. trukmės programa lietuvių kalba suteiks žinių ir praktinių įgūdžiai, kaip efektyviau vykdyti marketingo veiklas ir taktinius veiksmus.
Po šių kursų dalyvai išmoks taikyti dirbtinio intelekto įrankius e-komercijoje, skaitmeninių kampanijų planavime, tekstinio, vizualinio, video ir audio turinio kūrime bei duomenų analizėje.
LiMA - 20 metų veikianti, viena stipriausių asociacijų, didžiausia marketingo bendruomenė, kuri kasmet organizuoja + renginių, kuriuose apsilanko virš 5000 dalyvių.
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Dirbtinio intelekto galimybės ir užklausų generavimo principai | Kaip dirbtinis intelektas gali būti panaudotas marketingo strategijai ir taktiniuose veiksmuose? Kokie yra sėkmingi dirbtinio intelekto panaudojimo pavyzdžiai? Kas yra prompt’inimas (užklausų generavimas)? Kokie yra pagrindiniai sėkmingo prompt’o kūrimo principai? Kokios yra dažniausiai daromos klaidos promptinant ir kaip jų išvengti? Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išbandant įvairius dirbtinio intelekto įrankius. |
| 2. DI panaudojimas marketinge ir e-komercijoje | Kaip dirbtinis intelektas gali būti naudojamas produkto kūrime ir tobulinime, e-komercijoje, marketingo žinučių ir pasiūlymų personalizavimui? Kokie yra sėkmingi dirbtinio intelekto panaudojimo pavyzdžiai? Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išbandant įvairius dirbtinio intelekto įrankius. |
| 3. DI skaitmeninių kampanijų planavime | Kaip dirbtinis intelektas gali padėti skaitmeninių kampanijų planavime? Kokie yra sėkmingi DI taikymo skaitmeninio marketingo kampanijose pavyzdžiai? Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išbandant įvairius dirbtinio intelekto įrankius. |
| 4. DI tekstinio turinio kūrime | Kaip dirbtinis intelektas gali padėti kuriant tekstinį turinį? Kokie yra DI sukurtų tekstų privalumai ir trūkumai? Kokios yra populiariausios tekstų generavimo platformos? Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išbandant įvairius dirbtinio intelekto įrankius. |
| 5. DI vizualų, video ir audio turinio kūrime | Kaip dirbtinis intelektas gali padėti kuriant vizualinį ir video turinį? Kokie yra DI sukurtų vizualų ir video privalumai ir trūkumai? Kokie yra populiariausi vizualų ir video generavimo ir koregavimo įrankiai? Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išbandant įvairius dirbtinio intelekto įrankius. |
| 6. DI skaitmeniniame marketinge ir duomenų analizėje | Kaip dirbtinis intelektas gali padėti optimizuoti SEO? Kaip DI gali pagerinti skaitmenines reklamas ir kampanijų efektyvumą? Kaip dirbtinis intelektas gali padėti analizuoti verslo ir marketingo duomenis? Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išbandant įvairius dirbtinio intelekto įrankius. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.