.jpg)
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Šie kursai padės tau neatsilikti nuo naujausių tendencijų, pasitelkti DI savo naudai ir lengviau atlikti kasdienines užduotis, jas automatizuojant. Mokymų metu detaliai pažinsi DI koncepciją, plėtrą, komponentus, sužinosi, kaip DI įrankius pasitelkti organizacijos procesų ir užduočių automatizacijai, aptarnavimo procedūrose ar kūryboje.
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Dirbtinio intelekto (DI) samprata ir apžvalga | Nuo DI apibrėžimo, taikymo sričių, mašininio mokymosi iki teisinių ir etikos klausimų bei ateities perspektyvų – šioje temoje gilinsiesi į DI veikimo principus, tendencijas ir poveikį visuomenei. Šios žinios suteiks tvirtus pagrindus, padėsiančius suprasti, kaip taikyti DI kasdieniniuose procesuose. |
| 2. Dirbtinio intelekto (DI) komponentai | Pradedant mašininiu mokymusi ir dirbtine neuronų tinklų architetktūra, baigiant natūralios kalbos apdorojimu – iš pirmo žvilgsnio sudėtingi DI konceptai, kuriuos pristatysime suprantama kalba. Sužinosi, kokie DI komponentai sudaro išmaniųjų sistemų ir programų pagrindą, kaip visa tai sąveikauja tarpusavyje, kuriant efektyvias, problemas sprendžiančias DI sistemas? |
| 3. Dirbtinis intelektas (DI) organizacijos procesuose | Šioje temoje sužinosi, koks didelis potencialas slypi DI galimybėse transformuoti organizacijos procesus, palengvinant daugybės komandos narių darbą – nuo efektyvesnės gamybos ir logistikos, iki optimalesnio klientų aptarnavimo ir sprendimų priėmimo. |
| 4. Generatyviojo DI taikymas automatizuojant užduotis | Kokias konkrečias užduotis gali perimti DI ir tokiu būdu automatizuoti procesus, sumažinti reikalingus resursus bei pagerinti rezultatus? Šioje temoje sužinosi, kaip pasitelkiant DI ne tik kurti inovacijas ir didinti efektyvumą, bet ir kaip tai galima daryti konkrečiose srityse – gamyboje, versle, biomedicinoje ar mene. |
| 5. Generatyviojo DI pritaikymas aptarnavime | DI atveria daugybę naujų kelių aptarnavimo sektoriuje ir leidžia tobulinti skirtingų įmonių bei įstaigų klientų patirtį. Šioje temoje išanalizuosime šio tipo technologijų diegimą aptarnavime, ir šią patirtį galėsi pritaikyti savo darbe. |
| 6. No-code įrankių naudojimo pagrindai. | Koncepcija, įrankiai, papildiniai, galimybės bei ribos, no-code ir low-code palyginimas, apžvelgiamos populiariausios platformos ir įrankiai. Architektūra ir navigacija, CRUD, API integracijos ir automatizacijos. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 40 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 14 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.