Mokymų teikėjo pateikta informacija
Programa skirta esamiems ir būsimiems vadovams, siekiantiems įgyti praktinių dirbtinio intelekto taikymo įgūdžių vadovavimo veikloje. Programos metu dalyviai susipažįsta su generatyvinio dirbtinio intelekto įrankiais, mokosi juos taikyti planuojant veiklą, analizuojant informaciją, priimant sprendimus, rengiant dokumentus ir pristatymus bei optimizuojant kasdienes vadovavimo užduotis. Taip pat ugdomi darbo procesų automatizavimo ir paprastų dirbtinio intelekto agentų kūrimo įgūdžiai, leidžiantys didinti komandos produktyvumą ir organizacijos veiklos efektyvumą.
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Dirbtinio intelekto taikymas vadovo darbe | Supažindinama su dirbtinio intelekto galimybėmis vadovavimo veikloje. Analizuojami populiariausi DI įrankiai ir jų taikymas planuojant veiklą, organizuojant darbą, analizuojant informaciją bei priimant sprendimus. |
| 2. Efektyvus bendravimas su dirbtiniu intelektu ir užklausų kūrimas | Mokomasi kurti efektyvias užklausas (angl. prompts), pritaikyti skirtingus DI modelius įvairioms vadovavimo užduotims bei vertinti generuojamų rezultatų kokybę. |
| 3. Dirbtinis intelektas planavimui ir sprendimų priėmimui | Praktinis DI taikymas strateginiam planavimui, tikslų formulavimui, veiklos planų rengimui, informacijos analizei, alternatyvų vertinimui ir vadovavimo sprendimų pagrindimui. |
| 4. Darbo procesų automatizavimas naudojant dirbtinį intelektą | Mokomasi automatizuoti pasikartojančias užduotis, dokumentų rengimą, informacijos apdorojimą ir komunikacijos procesus, integruojant dirbtinio intelekto bei automatizavimo įrankius į kasdienę vadovo veiklą. |
| 5. Dirbtinio intelekto agentų kūrimas ir taikymas | Supažindinama su dirbtinio intelekto agentų veikimo principais. Dalyviai mokosi kurti paprastus AI agentus ir pritaikyti juos informacijos paieškai, užduočių vykdymui, dokumentų analizei ir komandos darbo palaikymui. |
| 6. Dirbtinio intelekto sprendimų diegimas organizacijoje | Integruotai taikomos kurso metu įgytos žinios rengiant praktinį dirbtinio intelekto diegimo planą organizacijai. Vertinamos AI taikymo galimybės, rizikos, duomenų saugumo aspektai ir planuojamas AI sprendimų pritaikymas vadovo bei komandos darbe. |
Mokymosi programos trukmė: 60 akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.