Mokymų teikėjo pateikta informacija
Mokymosi programa „Dirbtinio intelekto gidas: nuo pagrindų iki praktinio pritaikymo“ trunka 6 savaites ir yra skirta dalyviams, norintiems įgyti teorinių ir praktinių žinių apie dirbtinio intelekto (DI) taikymą rinkodaros, finansų valdymo, verslo procesų ir kasdienės veiklos srityse. Programos tikslas – suteikti dalyviams reikalingas kompetencijas, leidžiančias efektyviai naudoti DI įrankius automatizuojant procesus, atliekant duomenų analizes bei kuriant turinį. Programos pabaigoje išduodamas pažymėjimas, patvirtinantis įgytas praktines ir teorines kompetencijas.
—
—
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
| 1. Įvadas į dirbtinį intelektą (DI) | Šioje temoje dalyviai susipažins su dirbtinio intelekto raidos istorija, DI esminėmis sąvokomis ir veikimo principais, tokiais kaip mašininis mokymasis. Analizuojami DI veikimo principai, pagrindinės DI rūšys, taip pat praktiniai pavyzdžiai iš kasdienio gyvenimo, kurie iliustruoja, kaip DI jau naudojamas įvairiose srityse. Šis modulis taip pat apima etinį DI klausimų aptarimą ir jo įtaką darbo rinkai bei privatumui. |
| 2. DI taikymas skirtingose srityse | Dalyviai susipažins su įvairiomis sritimis, kuriose DI naudojamas šiandien. Analizuojamos praktinės DI taikymo galimybės rinkodaroje (tikslinė reklama, klientų įsitraukimo analizė), finansuose (algoritminė prekyba, tendencijų prognozavimas, biudžeto valdymas) ir kasdienėse veiklose (asmeninių užduočių automatizavimas). Tema nagrinėja ir DI potencialą kitose srityse, pavyzdžiui, sveikatos priežiūroje bei švietime, ir pabrėžia, kaip šios technologijos gali pagerinti efektyvumą ir palengvinti kasdienę veiklą. |
| 3. Rinkodaros automatizavimas su DI įrankiais | Šis modulis orientuotas į DI įrankius, skirtus rinkodaros optimizavimui ir automatizavimui. Dalyviai mokysis, kaip naudoti tokius įrankius kaip ChatGPT turinio kūrimui, Google Ads AI reklamos kampanijų analizėms ir Meta analitiką socialinių tinklų strategijoms. Dalyviai kurs įvairius turinio pavyzdžius ir analizuos jų poveikį tikslinės auditorijos įsitraukimui, taip įgydami praktinių įgūdžių kurti ir adaptuoti turinį pagal rinkos poreikius. Šis modulis taip pat apima rekomendacijų sistemų veikimą ir jų įtaką vartotojų elgsenai bei pardavimams. |
| 4. Verslo procesų optimizavimas su DI | Ši tema supažindins su DI įrankiais, kurie padeda optimizuoti kasdienius verslo procesus, tokius kaip klientų aptarnavimas, užsakymų valdymas, bei prognozavimas, remiantis duomenų analize. Dalyviai išmoks naudoti automatizacijos įrankius, kurie padeda sutrumpinti atsakymų laiką, pagerinti klientų aptarnavimo kokybę ir efektyviau tvarkyti duomenis. Analizuojami realūs verslo atvejai ir kaip DI prisideda prie greitesnio bei tikslesnio sprendimų priėmimo versle, mažinant rankinio darbo poreikį ir automatizuojant pasikartojančias užduotis. |
| 5. DI įrankiai kasdieninėje veikloje | Šiame modulyje dalyviai susipažins su DI įrankiais, kurie palengvina kasdienes užduotis ir padidina efektyvumą. Apimamos sritys yra išmanieji namai, kalendorių ir darbų organizavimas, sveikatos sekimas bei personalizuota mokymosi patirtis. Dalyviai susipažins su DI įrankiais, galinčiais palengvinti laiko planavimą, darbų organizavimą ir sveikatos stebėjimą. Bus nagrinėjama, kaip DI gali įtakoti kasdienės veiklos patogumą ir produktyvumą, optimizuojant veiklas bei suteikiant vertingų įžvalgų asmeninių tikslų siekimui. |
—
—
Mokymosi programos trukmė: 58 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: akad. val.
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta
Tvarkaraščių duomenų nėra.
Įvertinimų dar nėra.